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解决KeyError: “Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no long

Pandas库进行数据处理时，我遇到了一个错误：​​KeyError: "Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer...这是由于最新版本的Pandas库不再支持将缺少标签的列表传递给.loc或[]索引器。在本文中，我将分享如何解决这个错误并继续使用Pandas进行数据处理。...当我们使用列表（或其他可迭代对象）传递给.loc或[]索引器时，Pandas在查找标签时可能会遇到缺失的标签，这会导致KeyError。...这些方法通过过滤标签或重新索引DataFrame，确保只选择存在于DataFrame中的标签。在处理大量数据时，这些方法将非常有用，并且可以提高代码的鲁棒性和可读性。...请注意，上述示例代码仅演示了如何使用两种解决方法来处理​​KeyError​​错误，并根据订单号列表筛选出相应的订单数据。实际应用中，你可以根据具体的需求和数据结构进行适当的修改和调整。

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Python weakref (弱引用 ) 教程

变量是一个对象别名，可以理解成变量是贴在对象上的一个标签，所以当执行 my_list = [1,2,3,4] 其实就是在 [1,2,3,4]这个对象上贴了一个标签 my_list，我们可以通过这个标签来找到对象...当我们把贴在对象身上的标签全部删除了，这时候python垃圾回收机制的引用计数（可以理解为贴标签计数）检测到引用此对象的次数为0，那么就触发了垃圾回收机制，销毁此对象。...当引用计数归零时，对象立即就被销毁：CPython 会在对象上调用 __del__ 方法（如果定义了），然后释放分配给对象的内存。...Out[175]: False 所以，每个引用就相当于一个标签，通过这个标签我们可以找到这个对象。一旦这些标签别撕没了，也就是对象的引用为0的时候，就出触发python的垃圾回收的机制。...在上文，我们看到，当执行 my_list=[1,2,3,4]时，这时候就相当于给对象[1,2,3,4]加了一个强引用（标签）。

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    KeyError: ‘key‘ — 完美解决方法 ✨

    KeyError: ‘key’ — 完美解决方法 ✨ 摘要 ✨ 在Python编程中，KeyError 是开发者们经常遇到的错误之一。它通常出现在我们尝试访问字典中不存在的键时。...引言 在Python编程中，字典（Dictionary）是非常常用的数据结构。字典允许我们以键值对的形式存储和访问数据，然而，当我们尝试访问一个不存在的键时，KeyError 就会发生。...什么是KeyError? KeyError 是Python中一种常见的异常，通常在我们尝试访问字典中不存在的键时触发。字典是一种无序、可变的数据结构，允许我们通过键来快速查找对应的值。...然而，当你访问一个字典中不存在的键时，Python解释器将抛出 KeyError，提示这个键在字典中不存在。...当键不存在时，get() 方法不会抛出 KeyError，而是返回一个默认值（通常为 None）。

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    Python里最神秘的一个魔法函数

    这个方法非常不起眼，用途狭窄，我几乎从未注意过它，然而，当发现它可能是上述“定律”的唯一例外情况时，我认为值得再写一篇文章来详细审视一下它。...如果用原生的 dict，并不太好实现，但是，Python 提供了一个非常好用的扩展类collections.defaultdict： 如图所示，当取不存在的 key 时，没有再报 KeyError，而是默认存入到字典中...原因是 defaultdict 在继承了内置类型 dict 之后，还定义了一个 __missing__() 方法，当 __getitem__取不存在的值时，它就会调用入参中传入的工厂函数（上例是调用 list...如此一来，当 dict 的子类（例如 defaultdict 和 Counter）在定义__missing__ 时，这个魔术方法事实上只属于该子类，也就是说，它是一个诞生于子类中的魔术方法！...4、小结 Python 的字典提供了两种取值的内置方法，即__getitem__() 和 get()，当取值不存在时，它们的处理策略是不一样的：前者会报错KeyError，而后者会返回 None。

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    Python基础之(九)错误和异常

    当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行下去，于是抛出提示信息，即为异常。...请求一个不存在的字典关键字 IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在） AttributeError 尝试访问未知的对象属性 NameError >>> bar Traceback (most...不被赋值的变量，不能再Python中存在，因为变量相当于一个标签，要把它贴到对象上才有意义。...代码编译的时候，当编译到这一句时，解释器不能讲代码转化为Python字节码，就报错。...当程序运行到某个节点的时候，就断定某个变量的值必然是什么，或者对象必然拥有某个属性等，简单说就是断定什么东西必然是什么，如果不是，就抛出异常。 #!

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    Python 集中的 remove（） 和 discard（）

    在本文中，我们将了解 python 集以及如何在 python 集中使用 remove（） 和 discard（） 函数。 删除（） 此函数特别用于删除标签的一个特定元素（）。...在此方法中，输出永远不会显示为错误，如果要删除的元素不在数据集中，则数据将按原样显示，而无需进行任何更改，这与 remove（） 方法不同，当元素不存在时，输出将显示为错误。...使用 replace（） 函数时，如果必须删除的元素不在提供的数据中，则不会显示结果;相反，将显示错误。但是，当使用 discard（） 方法时，事情的工作方式有所不同。...如果在使用 discard（） 函数时要删除的元素不存在于数据中，则输出将完全按原样显示数据，无需任何修改，并且不会在其位置显示任何错误。...就像您不确定数据中是否存在任何特定元素并且不希望在运行代码时发生任何错误一样，请使用 discard（） 方法，这样即使在元素不存在的情况下，也可以显示输出没有任何错误。

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    【Python】从基础到进阶（七）：深入理解Python中的异常处理与调试技巧

    本篇文章将深入探讨Python中的异常处理机制，包括常见的异常类型、如何捕获并处理异常、如何定义自定义异常等。...Python有很多内置的异常类型，比如IndexError、KeyError、TypeError等，这些异常可以通过适当的捕获和处理来避免程序的非正常终止。 2....以下是一些常见的异常类型及其含义： 异常类型 描述 IndexError 当尝试访问列表或元组中的不存在的索引时触发 KeyError 当尝试访问字典中不存在的键时触发 TypeError 当进行不支持的操作...（如将字符串与整数相加）时触发 ValueError 当传递给函数的参数类型正确但值无效时触发 ZeroDivisionError 当除数为0时触发 FileNotFoundError 当尝试打开的文件不存在时触发...七、结论 在本篇文章中，我们深入探讨了Python中的异常处理机制，包括常见的异常类型、如何捕获并处理异常、如何定义自定义异常，以及如何通过调试和日志记录来排查和解决问题。

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十二·二）

    当直接使用Index对象而不是通过DataFrame时，可以使用Index.set_names()来更改名称。...这允许任意索引这些，即使值不在类别中，类似于如何重新索引任何 pandas 索引。...它在邮件列表和科学 Python 社区的各个成员之间被广泛讨论。在 pandas 中，我们的一般观点是标签比整数位置更重要。因此，只有使用标准工具如 .loc 进行基于标签的索引。...这在使用numpy的ufuncs（如numpy.logical_and）时可能会导致一些问题。 参见GH 2388以获取更详细的讨论。 整数索引 具有整数轴标签的基于标签的索引是一个棘手的问题。...在邮件列表和科学 Python 社区的各个成员中已经进行了大量讨论。在 pandas 中，我们的一般观点是标签比整数位置更重要。

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十二·一）

    稍后，在讨论分组和数据透视和重塑时，我们将展示非平凡的应用程序，以说明它如何帮助构建数据进行分析。 查看食谱以获取一些高级策略。...当传递元组列表给Index构造函数时，它将尝试返回MultiIndex。以下示例演示了初始化 MultiIndexes 的不同方法。...当直接使用 Index 对象而不是通过 DataFrame 进行操作时，可以使用 Index.set_names() 来更改名称。...当传递元组列表给Index构造函数时，构造函数将尝试返回MultiIndex。以下示例演示了初始化 MultiIndexes 的不同方法。...当传递元组列表给Index构造函数时，该构造函数将尝试返回MultiIndex。以下示例演示了初始化 MultiIndexes 的不同方法。

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    Python 数据类型

    我们先看看定义的时候 Tuple 包含的 3 个元素： 当我们把 List 的元素 ‘A’ 和 ‘B’ 修改为 ‘X’ 和 ‘Y’ 后，Tuple 变为： 表面上看，Tuple 的元素确实变了，但其实变的不是...如果 key 不存在，会直接报错：KeyError。...为了避免 KeyError 发生，有两个办法： 使用 in 操作符来判断 key 是否存在，'Paul' in d，’Paul’ 不存在，则返回 False，存在返回 True。...可变类型与不可变类型 可变类型，值可以改变： 列表 List 字典 Dict 不可变类型，值不可以改变： 数值类型 int, long, bool, float 字符串 str 元组 tuple 值传递还是引用传递...关于 Pyhton 中函数传递参数的问题，Python 中有可变类型和不可变类型，在参数传递的时候分为两种情况： 对于不可变类型，调用自身的任意方法，并不会改变对象自身的内容，这些方法会创建新的对象并返回

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    爆肝3万字，终于把Python的异常类写完了！最全Python异常类合集和案例演示，第一部分

    例如，当你尝试除以零时，会引发 ZeroDivisionError；当整数运算结果太大而无法表示时，会引发 OverflowError；当浮点运算失败时（尽管在Python的浮点实现中这种情况很少见），...3的代码）： 当运行上述Python 3代码时，由于文件 nonexistent_file.txt 不存在，open() 函数将触发 OSError 异常。...运行结果 当运行上述代码时，由于 nonexistent_module 模块不存在，Python解释器将引发 ImportError 异常。...KeyError 通常发生在尝试从字典中获取不存在的键时，而 IndexError 则发生在尝试访问列表、元组或其他序列类型的索引超出范围时。...运行结果 当尝试从 my_dict 字典中获取 ‘address’ 键的值时，由于该键不存在，Python 解释器将引发 KeyError 异常。

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    Python 中的容器 collections

    nametuple 让元组变的更加易读，很容易理解代码是做什么的，同样我们也不用使用整数索引来访问一个命名元组（上面代码我们用 name 访问了 namedtuple 中的数据），这让我们的代码更加容易维护...，只是随便 dict 一下就好了，然而这样使用存在一个问题：当使用的 key 不存在的时候会报 KeyError，而 defaultdict 就比较厉害了，我们完全不需要检查 key 是否存在，所以我们能像下面这样做的随心所欲...', 'c++'], 'snow': ['c']}) 然后我们再回到“键不存在，会触发 KeyError 异常”这个问题上来，我们先来看 dict 触发 KeyError 的例子： my_dict =...{} my_dict['name']['like'] = 'python' 输出如下： KeyError: 'name' defaultdict 则用了一个非常巧妙的方式绕过了这个问题，请看下面的操作：...maxlen 的值时，最左边的数据将从队列中删除。

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    Pandas高级数据处理：多级索引

    三、常见问题及解决方案（一）索引层级混乱当创建多级索引后，可能会遇到索引层级顺序不符合预期的问题。例如，我们希望先按地区再按产品类别进行索引，但实际结果却相反。...四、常见报错及避免方法（一）KeyError当我们尝试使用错误的索引标签（例如拼写错误或者不存在的标签）去访问多级索引的数据时，会触发KeyError。...避免方法：在访问数据之前，先检查索引标签是否正确存在。可以通过df.index.levels查看各个级别的索引标签，确保使用的标签准确无误。...（二）TypeError如果在构建多级索引时传入了不兼容的数据类型（例如将字符串与整数混合构建索引），可能会引发TypeError。避免方法：确保构建多级索引时传入的数据类型一致。...然后演示了如何解决索引层级混乱的问题，通过交换索引层级并重新排序数据。接着展示了如何选择特定类别的数据，以及如何对多级索引的数据进行聚合操作，计算每个类别下的总销售额。

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    【爬虫】（七）Python数据存储之MySQL（下）

    上一篇关于Python和MySQL的简单联调做了学习。 这次主要是将这个过程再优化扩大点。 对教务处需要的数据都进行了处理存进数据库了。 也是对bug问题的总结。...tr、td、th、li标签分配的很奇怪。...writer.writerow(csvRow) finally: csvFile.close() 它的网页源码第一个td里面都是没用的，到后面的li标签甚至要取奇数...bug总结 KeyError： 这是在把CSV文件存进MySQL里出现的错误。 研究了好久把col列写对着啊，字典怎么会出错。 事实证明人变懒就会出错。...blank error: 之前的Python前辈们都会把Python缩进当成一个梗来玩。 可是当程序多了起来，这就真的很容易犯错。 除了这个问题，在for循环里也很容易出错。

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    用 Python 编写一个模板引擎

    在我看来，能够在模板中调用任意的 Python 函数非常方便。 循环 使用循环可以遍历集合或者 iterable。...-- ...使用具名参数 --> {% call log 'here' verbosity='debug' %} 原理 在探索引擎是如何编译和渲染模板之前，我们需要了解下在内存中如何表示一个编译好的模板...当一个 Node 创建了一个新的作用域（scope）的时候，会调用 enter_scope，当退出作用域时，会调用 exit_scope。关于作用域，下面会讲到。...在编译时，我们记录当前的作用域，并且把新的节点作为作为当前作用域的子节点。一旦遇到一个正确的关闭标签，关闭当前作用域，并且从作用域栈中把当前作用域 pop 出来，使用栈顶作为新的作用域。...可以使用使用 ast.literal_eval 函数，它可以安全的执行包含了 Python 代码的字符串。

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    图解Python变量与赋值

    Python是一门独特的语言，与C语言有很大区别，初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解，学过C的都知道，给变量赋值时，需要先指定数据类型，同时会开辟一块内存区域，用于存储值，例如： int a...现在给变量a重新赋值 a = 2; 盒子依然是那个盒子，也就是说内存地址没有变，只是该段内存中的值变了，变成了2。 再来看： int b = a; ?...当把变量a赋值给另外一个变量b时，相当于把值拷贝了一份传递给变量b，b是新开辟的一段内存区域 而在Python中，“变量”的严格叫法是“名字(name)”，也可以理解为标签，就像我们人的姓名一样，名字就是挂在人身上的一个标签...理解了Python中的变量与赋值后，再来看函数的参数传递，如下所示： >>> def fun_a(a): ...     .... >>> g = 0 >>> fun_a(g) >>> g 0 全局变量g传递给函数fun_a时，相当于函数中的参数a也将作为标签贴在0上，随后a被重新赋值了(a=a+4)，相当于从0撕下标签a贴到4

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    Nature：哈佛&牛津开发基因致病性预测模型，现已成功预测3600万个致命基因突变

    然而，全体人类的基因变异体数量远超现有的探测技术，甚至仅仅是不同个体的蛋白质区编码也会展现出巨大的差异性。 因此，超过98%的基因变异给人体带来的影响依旧是未知且无法预测的。...但这些模型往往是在经过标注的临床数据集上进行有监督学习，一旦进入现实场景，标签偏差、标签稀疏以及噪音就会造成其准确率的下降，并不能作为基因变异体分类的可靠依据。...这种相对可能性被称为“进化指数”，与临床标签进行比较后发现，区分致病性和良性标签的数值在不同的蛋白质中是一致的，这说明无监督的方法能够有效推断致病性。...在预先确定已知的已标注临床数据的预测上，其效果优于同类计算模型： 那么这样一个AI计算模型与用于预测致病性的经典方法——深度突变扫描实验（Deep Mutational Scan Experiment）相比效果又如何呢...对比实验后可以看到，EVE模型在临床预测方面的总体表现与经典方法效果基本一致： 而当从ClinVar数据库中选择一组数量规模更大，但高质量标注较小的数据时，EVE模型的表现甚至更好： 哈佛&牛津合作出品

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