我想在不同的python列表(维护对应关系)或python字典中提取pyspark dataframe的所有不同列。
我该怎么做呢?
我唯一想做的就是-
colA_list = [i.colA for i in df.select("colA").collect()]
colB_list = [i.colB for i in df.select("colB").collect()]
这种方法能确保正确的排序吗?如果不是,最好的方法是什么呢?
我正在尝试在顶点中添加多个标签。我发现doc是这样的,这是在创建节点时添加多标签。我尝试了一些查询,以便在创建的顶点中添加多标签。 g.V().has('Test', "title", "test1").next().addLabel('BU1') 但是这给出了一个错误 File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 432, in result
return self.__get_result()
File "/usr/
执行完我的python文件后,我得到的结果是: R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<DataFrame - Python:0x7f3f3c05a388 / R:0x563006a79ea8>
[DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame, ..., DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame]
R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<
我认为这个确切的问题还没有得到回答,所以就这样做了。
我有一个Pandas数据框架,我想选择A列或B列中包含字符串的所有行。
假设dataframe如下所示:
d = {'id':["1", "2", "3", "4"],
'title': ["Horses are good", "Cats are bad", "Frogs are nice", "Turkeys are the best"],
'des
我试图在Python中使用DataFrame。命令如下:
import pandas as pd
from numpy.random import uniform
df = pd.DataFrame(uniform(0,1,(3,4)),
index = 'A B C D'.split(),
columns='E F G H'.split())
但不幸的是,我得到了以下错误。有谁知道如何解决这个问题吗?
回溯(最近一次调用) ~/anaconda3/lib/python3.7/site-pa
我想要向多个数据文件添加多个空列。我知道用于1 dataframe的代码是df[,namevector] <- NA ()。命名向量是一个向量,它包含应该添加的空变量的名称。我有一个多个数据文件的列表,所以我认为下面的代码可以做到这一点。
a <- data.frame(x = 1:10, y = 21:30)
b <- data.frame(x = 1:10, y = 31:40)
c <- list(a,b)
namevector <- c("z","w")
EmptyVariables <- function