我一直在使用Python查询一些API，以便为一个表单独创建CSV。
由此，我将每个州的郊区复制到每个不同州的csv中。然后使用这个脚本，我将它们清理到一个列表中( api需要%20作为任何空格)，
#suburbs = ["want this", "want this (meh)&qu
浏览 25提问于2020-05-31得票数 3
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我正在用Python构建一个金融应用程序，用于对证券价格进行时间序列分析(以及其他事情)。繁重的工作将在Python语言中完成，主要使用Numpy、SciPy和pandas (pandas有一个用于SQLite和MySQL的接口)。使用web界面来呈现结果。将会有几百GB的数据。我很好奇，从性能、访问数据(查询)的简易性以及与Python的接口而言，哪种数据库是更好的选择。我已经看过关于Python
浏览 0提问于2013-01-25得票数 0
我正在使用Pycaret分类对我的超过100万个数据(包括18个分类特征和1个数字特征)进行一些机器学习。Pandas Dataframe正在存储从Oracle数据库中提取的数据。以下是python SQL代码：# init setup
clfl = setup(data=SQL_Query, target
浏览 7提问于2021-04-08得票数 3
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我想在patent_abstract和"detailed_desciption“中预置以下内容。import httpx
url = 'https://api.patentsview.org/patents/query?
浏览 2提问于2021-08-24得票数 0
我使用teradatasql包作为python和Teradata之间的连接器，它是Teradata的本地解决方案，用于从DB加载数据。但是，我想将我在python中创建的数据框插入回DB。是否可以使用teradatasql包将数据帧写入数据库？ 谢谢
浏览 14提问于2020-07-13得票数 1
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我对Python和Flask非常陌生，在研究示例时，我不禁注意到游标。在此之前，我用PHP编程，在那里我从来不需要游标。所以我想知道:什么是游标，为什么在这些代码示例中这么多地使用游标？但无论我转向何处，我都没有看到明确的判决和大量的警告：
：见AndreasT的答案。看起来，mysqlclient库中唯一不使用游标的代码是_msql模块，作者反复警告说，出于兼容性原因，不要使用它：“如果您想编写跨数据库<
浏览 4提问于2015-12-30得票数 4
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Physics"] getAllStudents() {
this.http.get<{students: Student[]}>('https://api.myjson.com
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
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有没有python pandas的实现可以将数据缓存到磁盘上，这样我就可以避免每次都重现数据？
特别是，对于financial的get_yahoo_data，是否有一种缓存方法？
浏览 324提问于2018-07-09得票数 10
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我想隐藏这个警告，UserWarning: pandas only support SQLAlchemy connectable(engine/connection) ordatabase stringSQLAlchemy，我已经试过了warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)
import pandas我的python脚本从数据库读取数据。我将pandas.re
浏览 75提问于2022-09-06得票数 2
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我正在做一个项目，检查来自数据库的LEDSTATUS的值是否为"0“，那么led是否关闭，如果值为"1”，led是否打开。我搜索并发现有一种叫做UDF的东西可以运行脚本，但不确定如果数据库不是本地的(在服务器上)是否可能。有可能吗？如果是，是如何实现的？
我创建了两个python脚本，一个打开led，另一个关闭它。我将创建一个具有一个表LEDSTATUS的数据库，并将创建一个触发器，该触发器将在LEDSTATUS的值发生更改时运行，如果值为0，则运行关闭led的python脚本，如果值
浏览 4提问于2019-04-03得票数 0
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BTC-E自动收报机时间格式
、、、、
我正在使用python将比特币自动收录机拖入pandas DF并放入我的SQL数据库中，但是我不知道dam服务器时间和更新时间是什么格式。我想转换我的熊猫DF的时间，然后放入我的SQL DB。import pandas as pdimport jsonimport sqlalchemyengine = sqlalchemy.create_engine(&q
浏览 0提问于2015-01-05得票数 0
开始在Databricks上使用PySpark，我看到我可以在pandas的同时导入pyspark.pandas。有什么不同吗？我想这不像koalas，对吧？
浏览 13提问于2022-09-20得票数 0
我需要从多个数据库查询数据，这非常复杂，所以我决定使用Python连接到RDS并执行这些查询(通过Pandas)。Pandas将此数据导出到csv文件中。现在，我在Tableau Server上有了使用此数据的仪表板，但是当我更新csv文件时，仪表板没有更新。
任何有见地的人都会非常感谢！
浏览 24提问于2017-01-21得票数 1
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我有以下基于用户输入创建数据帧的代码： from pandas import DataFrame
pd.read_csvsearch_term.lower())现在，我想使用新数据帧中的发布ID来运行此SQL查询因此，在数据框中有publication_ids ( 5，6，4)，然后我希望将
浏览 10提问于2018-08-15得票数 2
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我知道CQRS模式，其中查询用于读取数据，命令用于更新数据。*最新情况*
系统涉及多个数据库。但是，查询和命令不一定不同。
浏览 4提问于2020-12-10得票数 1
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我有一个带有几个函数的脚本，所有这些函数都需要进行数据库调用。我正在努力更好地编写干净的代码，而不是仅仅把糟糕的风格的脚本拼凑在一起。通常被认为是建立全局数据库连接的最佳方法，该连接可以在脚本中的任何位置访问，但不容易受到错误的影响，例如意外地重新定义了保存连接的变量。我想我应该把所有的东西都放在一个模块里？
浏览 2提问于2011-06-08得票数 3
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我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操作：2:对数据库表运行基本select查询
3:将查询<
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
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我正在尝试使用'pandas.read_sql_query‘将数据从MS SQL Server复制到pandas DataFrame中。我需要在我的SQL查询中进行多个连接。要联接的表在同一台服务器上，但在不同的数据库中。我传递给pandas的查询在MS SQL Server Management Studio中运行良好。在Jupyter Notebook中，我尝试这样查询数据(为了使查询更具可读性，查询本身被简化为2个连接
浏览 3提问于2017-04-25得票数 8
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