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我有一个来自sklearn logistic回归模型的系数列表： [-0.52 0.31 0.059 0.1 ] 现在，我有了一个新的数据帧，例如： df = A B C D1 5 2 7
6 2 1 9 我想添加一个新列-这是在每一行上应用coeffs列表的结果。
浏览 8提问于2020-10-19得票数 0
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我在大约700,000列上重复lm函数。我使用apply函数对数据中的列重复lm。然后我需要提取所有的pvalue。当我打印lm函数的摘要时，pvalue列在Pr(>_t_~_(_
我尝试过使用pvals <- sapply(result,"[[", "p.value")，但结果是NULL。
浏览 1提问于2019-06-13得票数 1
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在Python & R中，线性回归模型在学习训练数据后给出了数学表达式，通常以截距、变量系数和p值/t值的形式表示。在训练数据集上对复杂模型进行训练后，可以提取基于决策树、随机森林、XGBoost等复杂模型的数学表示吗？
浏览 0提问于2022-11-11得票数 1
我想在SPSS中创建一个自定义对话框来实现我开发的新程序。我已经为它编写了Python代码，现在正在考虑创建自定义对话框。我更希望在Python代码中调用内置的回归过程。这个是可能的吗？或者，我考虑
浏览 4提问于2017-06-28得票数 0
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有没有办法获得R中套索回归的标准化系数列表？在交叉验证之后，我已经确定了最优的λ，然后可以使用预测函数获得适合于未缩放数据的系数。我需要完全相同的模型--即相同的系数必须看起来不为零--但在对缩放数据运行套索回归时，用于未缩放数据的λ意义不大。
浏览 1提问于2013-10-02得票数 0
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我试图在我的数据集上运行多个多项逻辑回归。一旦运行了一个，我就会尝试将我刚刚运行的模型附加到一个列表中，以便以后可以访问特定的模型。): model.fit(x,y)其中x和y在每个问题是，我在最终数组“模型”的每个元素中得到的系数/<
浏览 0提问于2021-03-11得票数 0
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是国标使用决策树回归内部混乱，请澄清。我正在尝试集成技术，以获得当前数据集的最佳分数。此外，递归特征消除方法似乎也存在问题，相关矩阵直觉和SKLearn的相关矩阵直觉应该产生相似的特征重要性。Variable Y=dataset.iloc[:,4].values
应用标签编码此外，为什么利润特征部分的选择，因为我已经明确通过了Y作为标签线性回归适合？我是不是遗漏了什么？在我
浏览 2提问于2017-07-31得票数 0
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假设我有一个像这样的线性回归模型b <- rnorm(100)拟合对象是一个列表，其中包含系数、数据和拟合值等等。然而，如果我想要预测看不见的数据，我只需要模型本身，所以基本上是系数。在示例中，这真的无关紧要，但我实际上拥有(不必要的)数百MB大小的模型。怎样才能只保留那些真正需要在看不见的<e
浏览 12提问于2017-08-18得票数 0
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你能解释一下scikit-learn中的"fit“方法是做什么的吗？为什么它是有用的？
浏览 2提问于2017-08-16得票数 57
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我在一个包含1000列的相当大的数据集上训练一个Logistic回归模型。我是否应该将系数重新刻度回原来的比例，以便正确地解释模型？如果有人能说明如何正确地解释Logistic回归系数，那就太好了。
浏览 0提问于2019-11-12得票数 1
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我在试着理解我应该在这里做什么。我已经应用了套索和岭回归，找到了最优的λ，并重新构建了模型。但我不明白在那之后我该做什么。“。对于糖尿病数据集(上传到Moodle)，我们希望使用10个特征(X变量)来预测prog (Y)，这是基线后一年疾病进展的定量评估。变量prog是数据中的最后一列。在拟合岭回归和套索之前，不要忘记标准化所有的X变量，使它们在相同的尺度上。使用岭回归和套索预测程序。在两
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
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我目前正在与来自Kaggle的森林覆盖类型预测一起工作，使用带有scikit-learn的分类模型。我的主要目的是学习不同的模型，所以我不会假装讨论哪一种更好。在使用logistic回归时，我想知道是否需要“惩罚”参数(在这里，我可以选择L1或L2正则化)。在这种情况下，对这些值应用日志规模或规范化不就足够了吗？)
主要问题是:由于参数的数量很大，是否有可视化技术和工具可以帮助我找到带有极值的参数？是否有任何统计函数/工具返回参数的极值？
浏览 0提问于2015-04-21得票数 2
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我正在研究一个模型，它将根据其他人的观点预测一个数字。为此，我将使用Sklearn中的线性回归。例如，我从5个代理那里收集了他们在每次迭代中最后一次更改的数据，如果他们还没有插入数据，数据就包含Nan，直到他们第一次更改。4 5 5 nan 3 4.56 5 5 5 4 3 4.5
因此，在每次迭代正如我们所知，线性回归不允
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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我使用sklearn.linear_model.Ridge来使用岭回归来提取多项式的系数。然而，有些系数的物理约束要求它们是负的。有没有办法对这些参数施加约束？我没有在文件里发现一个..。作为一种解决办法，我尝试使用不同的复杂性参数(参见下面的玩具代码)进行多次拟合，并选择具有满足物理约束的系数的参数，但这太不可靠了，无法在生产中使用。temp_ridge.score(indep_test_data, dep_test_data)
fits[alpha] = [temp_ridge, temp_ri
浏览 0提问于2021-08-27得票数 3
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用回归数据模型预测价格
、、、、
建立了基于多个自变量预测房价的回归数据模型。我得到了回归方程和系数。在拆分数据集之前，我使用了StandardScaler()来缩放变量。现在我想用我的回归模型来预测房价，当给出自变量的新值时，我能直接用自变量的值来计算价格吗？或者在包含自变量的值之前，我应该通过StandardScaler()方法传递这些值吗？
浏览 1提问于2020-02-24得票数 0
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我正在学习在R中实现健壮的glms，但不知道为什么当我有一个模型，其中一些列由于共线性而被丢弃时，我无法从回归模型中预测值。特别地，当我使用预测函数来预测来自glmrob的值时，它总是给出所有值的NA。在使用glm从相同的数据和模型预测值时，我没有观察到这一点。我使用什么数据似乎并不重要--只要拟合模型中有NA系数(并且NA不是系数向量中的最后一个系数)，预测就无
浏览 3提问于2017-05-23得票数 0
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在每一列中，我有60个值。我需要知道每一列(斜率或线性系数)随时间变化的速度。我创建了一个泛型列，作为1:60中的一系列数字来表示对应的60个时间间隔。我想创建356个线性回归模型，使用通用时间戳列和365列中的每一列数据。
换句话说，我有很多列，我想同时创建许多线性回归模型，提取系数并将这些系数放入一个新的矩阵中。
浏览 4提问于2014-11-14得票数 0
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针对不同DM软件之间的数据挖掘模型可移植性，PMML标准被定义为XML模式。我的问题是，这个xml文件是否作为一种“配置文件”，包含底层域-模型关系的具体内容(与相关数据挖掘问题的特定模型实现逻辑)，以及您想要导入模型的其他软件？或者PMML模型本身就是实现本身，我的意思是，是否有任何逻辑实现来使用PMML xml文件本身来执行模型(例如，如果您添加了一些测试数据并让它在xml中运行)，还是必须在软件中存在学习算法的实现，而PMML只
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
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我想请求的帮助：，我试图在循环中自动执行一系列任务。基本上，它运行一系列的回归，存储结果并将其导出(写入)到csv文件中。数据描述： 是一种表格格式的美国状态数据集(有点类似于Tidy数据)。每个行或观察是指某一特定日期的特定状态。每一列都引用状态任务的一个属性：主要问题:自动化运行一系列回归、按日期存储结果并将其导出(
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
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