我有一个包含多个时间/日期列的数据帧：
{'city': {0: 'HOUSTON', 1: 'HOUSTON', 2: 'HOUSTON', 3: 'HOUSTON', 4: 'HOUSTON'},-01-07 00:00:00'), 3: Timestamp('2017-01-07 00:00:00'), 4: Timestamp('2017-01-07 00:00:00')}
浏览 10提问于2019-11-01得票数 0
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我有两个数据集，input和output，在输入上进行了一些数据转换，以获得结果输出，其中没有。对于具有列标题的行和列，则保持不变。我需要比较并确保所有非转换(58)列的输入和输出之间的所有行和列数据匹配(忽略两个转换的列</e
浏览 0提问于2021-02-02得票数 0
我至少有一行可能有坏数据。我想识别有坏数据的行，然后完全删除行。下面是我在一个相当大的dataframe - 50k x 200中观察到的模式 ''col': ['t', 'u', '
浏览 1提问于2022-07-20得票数 -1
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我在Python3.5有下列熊猫Dataframe：df = pd.Dataframe(...)哪种输出
string1 string2我首先希望找到string1和string2之间的不匹配位置，并将其附加到Dataframe df中。= row.string2[i]] for _, row in df.iterrows
浏览 4提问于2016-04-20得票数 0
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我有两个数据帧，我需要逐行匹配。在发生匹配的地方，我需要在df1中增加字段的值+1。df2与df1有多个匹配项。我不想合并数据格式，只需根据与df2的匹配更新df2即可。我头脑中的基本逻辑是读取df1的第一行，然后尝试将TRANID匹配到<
浏览 20提问于2022-04-22得票数 0
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以不等数据帧尺寸追加数据
、、、、
使用两个不同维度的不同数据帧的匹配列名来追加数据的最佳方法是什么？场景：Df1有<2778列，其名称与Df2中的<2910列完全相同。-It可以是每个数据帧中的500个列，作为一个具有等效名称的</em
浏览 2提问于2022-09-06得票数 1
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pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \ .appName("Python我有一个fashion_df，它基本上是多行(大约1000行)，标题如下：Dresses & Skirts,Dress,每一行都有多列，但只有很少的
浏览 11提问于2018-08-22得票数 2
我不知道这是不是最好的标题，但这就是我得到的。 我正在寻找的是为第一列中的所有值找到最佳匹配(基于最小距离)，而不会在第二列中有重复的匹配。4bar test 4foo testy 5
bar testy 5 我希望为第一列中的三个唯一值找到最佳<em
浏览 11提问于2020-04-16得票数 0
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我有一个程序，它使用python熊猫库将两列单独相加，并与第三列进行比较，并给出结果。其内容如下：sum1 = df['Gross_Salary但是，我的要求是比较两列的每个单元格，减去它们，然后与第三<
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
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我在使用pandas连接一个非常大的.xlsx文件文件夹时遇到了问题。问题是我们在每个文档的第一行中写入了一些无法删除的文本。
我设置了文件夹的路径，并且连接起作用了。问题出在第一个文件之后，它在连接其余文件时删除了前两列中的ID #，因此不仅数据不匹配，而且我还丢失了唯一标识符。我最好的猜测
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。0 0 10203 0 0 0 10 0 10 我正在寻找一种方法来比较两个数据帧中的列A，B，C，D，以便删除任何列中与1
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
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在Python3.6中使用Pandas，我正试图找到一种简单的方法从另一列中减去多个列。想象一个由两行四列组成的简单的dataframe，df：0 1 2 3 4我试图从B中减去A"D"]] - df
浏览 0提问于2019-02-05得票数 5
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我有一个pandas数据透视表，它列出了行中的个人和列中的数据源。有成百上千的个体在行之间下降，成百上千的源沿着列穿过。Desired_Value列。我想要拉入一个值，只要它匹配所有的值(忽略空白字段)。如果值不匹配，我想显示Review。我使用这个pandas命令将我的df打印到excel<
浏览 13提问于2019-03-26得票数 0
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我有两个pandas数据帧，在这个例子中简化了，它们是： df1 = 60014001001'GEO_ID' 'MED_INCOME‘的列，方法是在df2中查找匹配的GEO_ID并返回'MED_INCOME’值。虽然这些数据帧被简化了，但df1<
浏览 17提问于2019-01-22得票数 1
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假设我有一个巨大的DataFrame，它只包含少数几个与我执行的过滤匹配的单元格。如何才能在一个新的dataframe中只获得与其匹配的值(以及它们的索引和列)，而不使用整个其他的DataFrame，而后者变成了Nan。使用dropna删除Nans只会删除整个列或行，而filter用Nans替换非匹配项。这是我
浏览 2提问于2020-12-18得票数 1
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我需要匹配和合并python中的两个数据库集。它们都有一个日期列和一个时间列，我需要先匹配日期，然后按时间排序，然后删除我认为的空格。这两个数据集
我需要的输出基本上是相同的，只是按时间和日期匹配，然后合并成一个。另外，第一个不能被时间匹配的行可以被<em
浏览 0提问于2019-02-28得票数 1
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我正在处理一个python 3.x项目，它需要读取一个需要过滤的大型TXT文件(例如，删除多个空格、空行、以某些字符串开头的行等)，最后通过REGEX匹配进行拆分。我现在正在做的是使用pandas dataframe来存储每一行(这使得使用pandas startswith()或endswith()删除行变得很容易)。另一方面，通过让文本文件的每一行</e
浏览 5提问于2017-09-20得票数 0
我想使用字典来在dataframe中创建一个新的字段/列。如果值不匹配，我希望将值设置为'NA‘或类似的值。问题是它跳过了不匹配的行。如果字典中没有匹配项，我的脚本将排除一些行。第二，如何将行保存在具有多列的更复杂的数据帧中</e
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
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如果两个单元格值在同一行中重叠(即任何B-POS、is、U-POS、labels只有POS是必需的)-设置单元格值以匹配其中一列(首选列)-然而，重叠还必须在其他两个列中还有另外两个行值，这些列具有完全匹配的标签我有一个简化的(不工作)版本：my_dict =
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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我试图在两台计算机上运行相同的脚本，并将我的字典结构、数据转换为Pandas DataFrame。当我像这样删除列部分时：df.to_csv('./result.csv', mode='w', index=False)
列标签回来了，但是列标签乱了顺序，数据也和列标签的顺序不
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
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