我有一个数据框,其中一列(B列)可以包含字母、数字或根本不包含任何内容。假设数据帧是: A B C
1 2 Dog
3 C Bird
30 nan Cat
11 4.1 Wolf 我想根据列B中是否有数字,有条件地获取行: A B C
1 2 Dog
11 4.1 Wolf 我发现可以通过输入df.loc[df["B"].notnull()]将数据帧限制为只包含值的行。我想知道的是,是否有一个等效版本的.notnull()可以只选择列B包含数字的行?
我从aws s3-bucket下载了一堆csv文件,并将它们放入数据帧中。在将dataframe上传到sql server之前,我想更改dataframe的列,使其具有正确的数据类型。 当我在一个列上运行astype('float64')时,我想要改变它,不仅改变数据类型,还改变数据。 代码: df['testcol'] = df['lineId'].astype('float64') pycharm image of the result 我附上了一张图片,以直观地显示错误。如您所见,第三列(testcol)中的数据与第二列(
我有熊猫DataFrame。我想从一个列中获取一个值,条件是包含两个另一个列。我正在寻找column1和2中距离最大的column3的值。
我构建了一个简单的示例,它可以工作:
d = pd.DataFrame({'c1':[.1,3,11.3],'c2':[3,6,.6],'c3':[8,.8,10.9]})
print'data d=\n%s\n' % d
x = float(d.c3[abs(d.c1-d.c2)==max(abs(
环境:Python3.7.6,带库,numpy==1.18.2和pandas==1.0.3 import numpy as np
import pandas as pd
np.set_printoptions(suppress=True)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
# does not work ?
data = pd.read_csv("test.csv")
"""
# here is test.csv sample
我有一系列的花车。它是数据帧sum()操作的结果。我需要将它的所有元素四舍五入为整数,但我得到一个错误:
[in]:
A= mins.sum().iloc[1:]/60
# this line works fine. The .iloc is to get rid of a text column.
[in]:
print(A)
[out]:
Min bad 249.5
Min pr-ul 967.57
intra com diff 178.05
Intra com diff 60
python 3x与文件输入和输出有关的问题
所以,我为我的计算机科学课做了一项作业,我遇到了一个小问题。我的教授希望我们添加一些代码,这些代码要求程序打开一个.txt文件并通过程序从.txt文件中读取数据。在这种情况下,我的程序是一个月付款program.Usually,您会要求用户输入他/她的借款金额、利率和年数。但是,所有这三个文件的数据已经预写在.txt文件中,他希望我们从该文件中读取数据。现在,我的密码出问题了。
这是我的密码:
import decimal
print("\t".join(s.rjust(15) for s in ("Payment"
我正在从一个API中获取数据,它包含一个很长的数字,例如:7979798798798798798798797987。我需要将这个数字放到一个URL中,这样变量就不需要是一个数字,但我确实需要它准确地保持不变。目前,PHP正在自动将大数字转换为科学记数法。我已经尝试了所有这些东西,比如sprintf,并试图将其转换为字符串,但它对我不起作用。
下面是一个演示:
$myvar = 7979798798798798798798797987; //can't change this as this is from api
echo $myvar; // needs to print out
我有一个在MS中创建的固定长度记录的二进制文件,我需要将该文件读入SAS 9.4 64位。当前,使用以下代码在数据步骤中读取该文件:
data outputdata.(EOC=no
compress = yes
keep = a b c);
length a $4.;
length b 4.;
infile "&inputfile." obs= 999999999 lrecl=308 recfm=F;
input @5 a $4.
@9 b ib4.
@1
我正在做一个项目,在那里我想使用sklearn库中的KNN模型。我把原来的问题简化为下面的问题。X1、X2和X3是将每一行分配给一个类别(Y-变量)的预测器,它要么是1,要么是2。我使用了在线指令,在使用fit函数之前一切都进行得很好。以下是代码:
#Importing necessary libraries
import pandas as pd
import numpy as np
#Imports for KNN models
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors impor
我们有一个sql表,其中有一个用科学记数法存储值的浮点列。我有一个值-1.23E-256。当我运行查询并将查询结果分配给变量时,我将这个浮点值分配给一个小数(15,2)。但由于这种科学表示法,4gl程序中的值不会被赋值给变量并抛出错误。我试图在select查询中使用convert和cast函数将科学记数法更改为十进制,但是抛出了错误"value is very small to stored to a decimal“。我想要将这些浮点变量从数据库转换为十进制格式的4gl程序中的变量。我怎样才能做到这一点呢?