Python多处理:在映射过程中减少？
Python多处理是一种利用多核处理器或多台计算机同时执行任务的技术。它通过将任务分解为多个子任务，并在多个进程或线程中并行执行这些子任务，从而提高程序的执行效率和性能。
在映射过程中，减少是指通过合理的任务分配和调度，减少映射过程中的负载和开销，以提高整体的执行效率。以下是一些减少映射过程中的方法：
- 任务分解：将大任务分解为多个小任务，使得每个任务的执行时间相对较短，从而减少任务执行的延迟和负载。
- 进程池/线程池：使用进程池或线程池来管理和复用进程或线程资源，避免频繁地创建和销毁进程或线程，减少系统开销。
- 负载均衡：通过动态地调整任务的分配和调度，使得各个进程或线程的负载均衡，避免出现某个进程或线程负载过重而导致整体性能下降。
- 数据通信优化：在多进程或多线程之间进行数据通信时，选择合适的通信方式和数据结构，减少数据传输的开销和延迟。
- 异步编程：利用异步编程模型，将任务的执行和结果的返回解耦，提高任务的并发性和响应性。
Python提供了多个用于多处理的模块和库，如multiprocessing、concurrent.futures等。这些模块和库可以帮助开发人员方便地实现多处理，并提供了丰富的功能和接口，以满足不同场景下的需求。
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Java的ThreadPoolExecutor可以充当应用程序级别的负载均衡器吗？
java、load-balancing、threadpool、executorservice、threadpoolexecutor
使用ThreadPoolExecutor，我们可以通过限制最大线程数来定义服务器应该处理的最大请求数。
此外，ThreadPoolExecutor会将额外的传入请求添加到线程队列中。
因此，在应用程序级别，可以使用ThreadPoolExecutor编写基于应用程序需求的自定义逻辑来限制或拒绝某些请求。
因此，它可以充当应用程序级别的负载均衡器吗？
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
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使用Intel TBB预先安排并行任务
c++、multithreading、tbb
我有多个批次一个接一个地以串行方式处理，每一批的元素都是并行计算的。当我多次重复这个操作时，它似乎引入了线程脱落的一些开销。
我想知道是否可以预先设置这些任务，然后在串行循环中调用它们。批次或每批元素的数量不会随着时间的推移而改变。
// Repeat for N iterations
for (auto n = 0; n < iterations; ++i)
{
// Serial loop on batches
for (auto i = 0; i < BatchCount; ++i)
{
// Get current constrai
浏览 1提问于2021-12-23得票数 0
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为什么在我的代码中单线程比多线程快？
java、multithreading
我的代码非常慢，所以我想我可以用多线程来推动它。但当我使用多线程时，它变得更慢了。它用于卷积运算。Matrix[]的长度约为1到64，每个矩阵的大小为28x28。此外，矩阵内核的长度在第一维和第二维都是1到64，并且每个内核都是3x3大小(Matrix.matrix是一个双倍数组)。 我已经尝试使用Executorservice，但仍然存在相同的问题。 public static Matrix[] convolve(Matrix[] in, Matrix[][] kernel) {
// Defining size of output matrix
int kr = ker
浏览 16提问于2019-01-21得票数 1
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C++中的多线程池
c++、multithreading、pool
我正在开发一个程序，它是从视频流中连续接收帧，并计算每对帧之间的运动估计值。
由于硬件的限制，我必须在CPU中计算运动估计(ME)算法，每次计算大约需要2秒。正因为如此，我想用多线程来实现ME算法。其思想是在主线程中接收来自流的下一帧，同时在其他线程中计算运动值。
我已经为每个任务使用了一个线程，也就是说，每次收到一对帧时，我都会创建一个新的线程来计算运动值。然而，由于运动计算的耗时，大量线程被创建并并发运行，我认为效率不是很高。
我认为重新实现它的最好方法是使用线程池。例如，一方面具有接收帧并将其存储在缓冲器或队列中的主线程，另一方面具有4个或8个线程并发地运行并从接收缓冲器读取，如果我没有
浏览 1提问于2019-08-08得票数 0
1回答
默认情况下，在TParallel::For中使用多少个线程？
delphi、c++builder、parallel.for
我想在TParallel::For生成器中使用C++，但是想知道在这个循环中默认使用了多少个线程？例如，如果我有1000个可以并行执行的迭代，那么它们是通过一次创建1000个线程来执行，还是任何时候的最大线程数都受到逻辑处理器数量的限制？
我的观点是-我不想让TParallel::For一次创建更多的线程，然后CPU支持。那么，如果CPU支持8个线程，那么这些迭代将执行8×8直到执行所有1000次迭代，还是会同时创建1000个线程？
浏览 5提问于2019-11-29得票数 1
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利用ThreadPool实现矩阵乘法的并行化
java、multithreading、matrix、threadpool
我试图并行一个矩阵乘法。
通过在一个单独的线程中计算矩阵C的每个单元格，实现了并行化。(我希望我做得对)。
这里我的问题是，使用线程池是否是创建线程的最佳方式。(对不起，我对此不熟悉，有人建议我这样做)
另外，与此相比，用程序的顺序版本计算所需的时间会有很大的不同吗？
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ParallelMatrix {
public fina
浏览 1提问于2015-03-24得票数 1
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并行编程TPL
c#、multithreading、task-parallel-library
当您生成多个任务时，如下所示：
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
// create a new task
tasks[i] = new Task<int>((stateObject) => {
tls.Value = (int)stateObject;
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
// update the TLS balance
t
浏览 1提问于2011-12-06得票数 2
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LocalCluster调度程序没有使用所有内核，并且比默认线程调度程序慢吗？
dask、dask-distributed
我使用dask数组来加速一台机器(4核或32核)上的计算，使用默认的“线程”调度程序或dask.distributed LocalCluster (线程，没有进程)。
考虑到dask.distributed调度器是新的，并且附带了一个很好的仪表板，我希望使用这个调度器。但是，我发现LocalCluster调度程序比默认调度程序慢(因子2或更多)。LocalCluster调度程序也没有充分利用所有请求的核心，偶尔在32核机器上只使用一个或几个内核。
问:这是预期的行为吗？如果没有，我可以做些什么来提高LocalCluster调度程序的性能？
下面是我用于测试的代码、示例输出(运行在4核计算机上)
浏览 1提问于2021-08-31得票数 1
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boost::threadpool::pool vs.boost::thread_group
c++、multithreading、boost-asio、boost-thread
我正在尝试理解不同的用例。以及两个线程使用的区别。解释boost::thread_group的是我读过的一个很棒的教程。
下面是我正在使用的代码：
boost::threadpool::pool s_ThreadPool(GetCoreCount());
CFilterTask task(pFilter, // filter to run
boost::bind(&CFilterManagerThread::OnCompleteTask, this, _1, _2) // OnComplete sync callback // _1 will be fil
浏览 0提问于2013-05-22得票数 21
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使用调度程序或Thread.Sleep的线程延迟
java、multithreading、delay、sleep
在我的应用程序中，我调用第三方供应商web服务。我需要延迟我的线程处理，以达到供应商webservice支持的所需吞吐量。
我有两种选择1.使用Thread.Sleep 2.按照post 中提到的方式使用ScheduledThreadPoolExecutor
想知道哪一个是更好的选择，因为我们正在使用供应商网络服务发送时间关键信息(文本消息)。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2015-08-08得票数 3
3回答
在Solaris上，Java线程与CPU的比例是多少？
java、multithreading
我有一个固定线程池为15的Java应用程序，Solaris10SPARC机器有16个CPU。添加池极大地提高了性能，但我想知道池中的线程是否太多。线程越少性能越好，还是Solaris在线程调度方面做得很好？
假设池大量使用15个CPU，然后其他应用程序线程出于各种原因需要CPU，并发垃圾收集就是一个很好的例子。现在，池和其他应用程序线程之间共享五个CPU。然后CPU 1到CPU 7变为空闲，Solaris会将繁忙CPU上共享时间的线程转移到空闲CPU上吗？
如果不是，最好保持较小的池大小，以便始终有空闲的CPU供其他应用程序线程使用？使问题更加复杂的是，应用程序中的CPU使用率非常零星。
浏览 0提问于2010-06-30得票数 7
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线程池依赖于窗口调度程序吗？
.net-4.0
.net 4.0中的新线程池是依赖于windows调度程序，还是以某种方式集成在一起以进行控制？
浏览 0提问于2011-06-23得票数 0
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我们应该使用Windows服务还是线程池？
c#、vb.net、multithreading、asp.net-mvc-4、windows-services
我们正在为数以百计的用户开发一个Asp.Net MVC 4的web应用程序。
我们需要让每个用户的在几分钟内工作一次后台服务。
我们不确定是使用Windows Services (多窗口服务)还是使用线程池的进程。我们之所以想到Windows服务，是因为它们可以通过windows服务器轻松地维护，而且这种方法可以节省编程UI和管理线程的开销。它也可以很容易地在一段时间内运行。
Windows Service是否可以为刚刚注册的新用户自动启动一个新实例(因此我们有多个后台windows服务实例，每个用户一个)？如果不是，Windows Services选项就会掉下来。
如果可能的话，我们应该选择
浏览 4提问于2014-06-30得票数 4
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2回答
为什么我的并行代码比我的串行代码慢？
performance、parallel-processing、mpi、hpc、processing-efficiency
一般来说，并行代码有可能比串行代码慢吗？我的是，我真的很沮丧！我能做什么?
浏览 5提问于2012-12-09得票数 9
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1回答
在客户机/服务器架构中使用这些多线程模型的优缺点是什么？
multithreading、server、client-server、client
在我的并行编程类中，老师提到了三个模型:动态线程创建(根据需要创建线程)、线程池(创建固定数量的线程)和混合或混合模型(首先创建多个线程，但如果需求增加太多，则可以创建更多的线程，然后在需求恢复正常时返回到以前的线程数量)。
我希望有人能详细说明每种模式在一般性能方面的优缺点，在具体情况下最好使用一种，等等.
浏览 0提问于2016-06-25得票数 2
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1回答
将多进程和多线程结合在Python中
python、python-multiprocessing、python-multithreading
(我不知道是否应该在这里问这个问题，还是另一个stackexchange)
当执行heav I/O绑定任务(例如API-调用或数据库获取)时，我想知道，如果Python只使用一个进程进行多线程处理，即我们可以通过将多线程和多线程结合起来创建更多的线程，比如下面的伪代码。
for process in Processes:
for thread in threads:
fetch_api_resuls(thread)
或者Python会自动做到这一点吗？
浏览 2提问于2021-10-12得票数 0
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1回答
线程池是否安全，是否建议使用它们？
multithreading、delphi、delphi-xe2
我正在研究这个问题的答案，然后浏览了的帖子。ThreadPool安全吗？ThreadPool与OmniThreadLibrary相比如何？使用每一种方法的优缺点是什么？
下面是我正在做的事情的一个例子：
procedure DoWork(nameList: TList<Integer>)
var
i: Integer;
oneThread: PerNameThread;
begin
for (i := 0; to nameList.Count-1) do
begin
oneThread := PerNameThread.Create(Self);
o
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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4回答
Azure自动化用例
azure、azure-devops、automation、azure-functions
我有一个特定的脚本(python)，它需要自动化，这是相对内存和CPU密集型的。对于一个月的过程，它运行了300次，每一次它需要10-24小时来完成，根据输入。当然，经过处理后，它以某些(csv)文件作为输入，并生成某些文件作为输出。顺便说一句，每次跑步都是独立的。
我们需要使用信任，并能够将命令行参数传递给脚本。某些导入(不是默认的python包)也需要安装(requirements.txt)。此外，还需要负责日志管道(EFK)的设置(如ES-K可以集中，但在哪里保存日志文件和fluentd配置？)
最后一点是监视-我们能在意外关闭的情况下重新启动吗？自动化的最好方法，工具和技术？
我的思想
浏览 10提问于2021-12-09得票数 1
2回答
服务器有自己的负载平衡吗？(核心。(单服务器系统)
apache-2.2、windows-server-2008、apache-2.4、virtualization、load-balancing
当我查找负载平衡时，我看到的一切都是关于向多个服务器分配通信量。在这种情况下，我搜索了“单一服务器”和“一个服务器”，但没有看到任何相关信息。
我知道O/S可以实现自己的负载平衡(处理器上的核心)，处理器也可以进行自己的负载平衡(虚拟核)。我知道你也可以通过软件将线程直接指向核心。
因此，如果您有一台服务器(1机架或2台)，可以处理将要处理的TCP/IP负载，那么服务器上的O/S是否保持所有核心工作，还是需要用软件(或硬件)来处理？负载平衡器？特定的应用程序包括web流量，以及在服务器上为员工运行ERP软件的公司。
浏览 0提问于2019-09-28得票数 1
1回答
Python进程和线程如何映射到硬件线程？
python、multithreading、concurrency、hardware
我的问题类似于，但我正在寻找关于如何处理这个问题的最新信息：
Python
在Linux上运行
在拥有比核心多的线程的CPU上。
例如，假设CPU具有4个核心和8个线程，并给出了以下代码：
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from multiprocessing import Pool as ProcessPool
with ThreadPool(number_of_threads) as pool:
pool.map(some_function, some_iterable)
with
浏览 2提问于2019-12-19得票数 2
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