Python多处理速度较慢
是因为Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在。GIL是一种机制，它确保在任何给定的时间点只有一个线程在解释器中执行Python字节码。这意味着在多核处理器上，Python无法充分利用多个核心来并行执行任务。
尽管Python的多处理速度较慢，但可以通过以下方式来提高性能：
- 使用多线程：虽然GIL限制了多线程的并行性，但对于I/O密集型任务，多线程仍然可以提高性能，因为线程可以在等待I/O操作完成时释放GIL。
- 使用多进程：由于每个进程都有自己的解释器和GIL，因此多进程可以充分利用多核处理器。可以使用Python的multiprocessing模块来实现多进程并行执行任务。
- 使用C扩展：对于性能要求较高的部分，可以使用C语言编写扩展模块，然后在Python中调用。C语言没有GIL的限制，可以充分利用多核处理器。
- 使用异步编程：使用异步编程模型（如asyncio）可以在等待I/O操作时执行其他任务，从而提高效率。
- 使用第三方库：一些第三方库（如NumPy、Pandas）使用C语言编写的底层代码，可以提供更高的性能。
总结起来，虽然Python的多处理速度相对较慢，但通过合理的优化和选择合适的工具，仍然可以在云计算领域中发挥作用。腾讯云提供了多种云计算产品，如云服务器、容器服务、函数计算等，可以根据具体需求选择适合的产品来部署和运行Python应用程序。
参考链接：
- Python多线程与多进程：https://cloud.tencent.com/developer/article/1451797
- Python异步编程：https://cloud.tencent.com/developer/article/1451798
- 腾讯云产品介绍：https://cloud.tencent.com/product
相关·内容
我想动画5-6单独的图像移动在页面上，一旦一个特定的元素被点击。我想把这个动画保持在1-2秒以内。
我关心的是它在不太好的计算机上的运行速度有多快。
我想代码会像这样，每个图像都有一个不同的类：
$("#startAnimation").click(function(){
$(".toBeAnimated").animate({
marginLeft: "+=250px",
}, 1000 );
});
你们有什么建议吗？这会不会太多了？
谢谢!
浏览 0提问于2012-08-14得票数 2
我一直在运行Python octo.py脚本来对一系列文件进行字数统计/创作。这个脚本运行得很好--我在一组有限的数据上进行了尝试，得到了正确的结果。
但当我在完整的数据集上运行它时，它永远都需要花费很长的时间。我使用的是一台windows XP笔记本电脑，双核2.33 GHz，内存2 GB。
我打开了我的CPU使用率，它显示处理器以最大值的0%-3%运行。
如何才能强制Octo.py使用更多的CPU？
谢谢。
浏览 3提问于2013-05-05得票数 0
回答已采纳
我有一台惠普笔记本电脑，正在发生一件非常尴尬的事情。我正在使用Ubuntu 20.04。当笔记本电脑在电池上工作时，一切都很好，笔记本电脑的工作原理也很棒。但是，当我插上充电器时，笔记本电脑变得非常慢，无法使用。
到目前为止，我尝试过的是:尝试1(不成功)：我使用命令echo performance | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor将我的处理器更改为性能模式，这没有帮助。
尝试2(不成功)：我创建了一个文件/etc/modprobe.d/local.conf并添加了以下一行：options drm_
浏览 0提问于2022-02-16得票数 1
默认情况下，activemq使用tcp协议。但现在，我将其更改为使用ssl。
如果我将发布者和服务器部署在一台机器上，在速度上没有区别。但是在我将它们部署到不同的机器上之后，使用ssl要比使用tcp慢得多。这是正常的吗？如果没有，我的代码可能出了什么问题？
谢谢。
浏览 0提问于2012-07-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个SSD驱动器连接到我的路由器的USB 3.0端口。我的计算机直接通过以太网连接到路由器(没有开关)，运行Windows 10。从互联网下载文件时，我的下载速度高达40 MB/s。然而，我的计算机与路由器驱动器之间的传输要慢得多：
30 MB/s从路由器驱动器复制到我的PC机
12 MB/s从我的PC机复制到路由器驱动器
我在路由器上用wifi进行了测试，解释了无线网络对USB的潜在干扰，结果是一样的。理论上，我电脑的网卡应该达到125 MB/s。当我通过USB3.0直接连接到我的电脑时，我测试了驱动器的性能:读和写速度都很好。
我很好奇是什么在减缓网络上的本地传输，特别是从我的计算机到
浏览 0提问于2021-01-05得票数 0
可能重复：
在上，我读到了json和可供json使用的python模块。提到这四个图书馆：
Python标准库中的Json。
简森。
皮森。
雅吉-皮
推荐哪一种？标准库和simplejson库之间的主要区别是什么？
浏览 1提问于2011-08-02得票数 1
回答已采纳
1回答
以JPEG格式读取图像与原始数据
、、、、
我正在开发一个速度至关重要的Python程序，它的核心组件之一是从磁盘读取JPEG自然图像，分辨率在128 X 128和512 X 512之间。目前，我使用的是jpeg4py，一个基于libjpeg-turbo的库，据我的经验，它比它的竞争对手(例如PIL或OpenCV)更快。然而，根据我所做的一些初步实验，通过将这些图像的数组表示形式保存为二进制格式的纯原始数据，读取速度提高了大约25% (数据集的存储大小最终扩大了近一个数量级，但这对我的应用来说不是问题。)
在此之前，我假设JPEG解码方案所带来的开销是由正在加载的文件较小而读取的字节较少这一事实所弥补的，但似乎我错了？也许我的发现会在不
浏览 6提问于2022-08-08得票数 0
回答已采纳
让我从乞讨开始吧。我在TensorFlow1.14中实现了一个部分卷积层，用于基于的图像修复(我已经对它进行了测试，它可以在我的数据集上工作)。
该体系结构使用预训练(imagenet) VGG16来计算一些损失项。遗憾的是，在tensorflow中实现的VGG不起作用(我尝试过使用，就像在keras应用程序中一样。因此，我使用此将keras应用程序VGG16合并到我的TensorFlow1.14代码中。
一切正常，但是后来我将混合精度训练()合并到我的代码中，VGG16部分给出了以下错误：
Instructions for updating:
Call initializer instanc
浏览 64提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
假设我希望用户选择一个或多个联系方式(电子邮件、电话、传真等)。如果他们选择其他的，那么他们可以进入他们自己的单一接触方法。在数据库中存储这些信息的最佳方法是什么？我认为有三种可能性：
使用一个set数据类型列，加上一个"other_contact“varchar列来存储可选的用户输入的值，使用多到多和用户输入的列。因此，将有一个用户表、一个contact_method表和一个连接两者的user_contact_method表。加上一个user.other_contact varchar列来存储可选的用户输入的值.只是使用多对多.设置与2相同，但允许用户向contact_method表
浏览 2提问于2009-07-27得票数 0
回答已采纳
我正在研究Alamofire如何为NSOperation执行单元测试，这是其他测试使用的基本测试类。知道为什么它使用30秒作为timeout作为期望吗？
import Alamofire
import Foundation
import XCTest
class BaseTestCase: XCTestCase {
let timeout: NSTimeInterval = 30.0
func URLForResource(fileName: String, withExtension: String) -> NSURL {
let bundle =
浏览 0提问于2016-06-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试读取一个包含20k+行的.csv文件，每行都有大约300个字段。
我使用自己的代码逐行读取它，然后将行分隔为字段，并将字段转换为相应的数据类型(如整数、双精度等)。然后，这些数据通过它们的构造函数传递给类对象。
然而，我发现它的效率并不是很高。读取这些20k+行并创建20k+对象大约需要1分钟。
我用谷歌搜索了一下快速的csv解析器，发现有很多选择。我试过其中的一些，但对时间性能不是很满意。
有没有更好的方法来读取大型.csv文件？在此之前，非常感谢您。
浏览 0提问于2013-08-14得票数 1
我理解功能上的多/Exec和管道是为不同的目的和特性而设计的。
但是，只考虑块写入的性能，这样性能会更好。我的理解是，Multi/Exec将创建一个请求，管道内衬将创建单独的请求，但将避免RTT。
浏览 3提问于2014-01-27得票数 1
我有一个python应用程序，它使用eventlet Green线程(由1000个绿色线程组成的池)来建立HTTP连接。每当客户端触发1000个以上的并行请求时，就会发生ETIMEDOUT。有没有人能帮我解释一下可能的原因？
浏览 1提问于2017-03-23得票数 0
1回答
基于spaCy的令牌化
、、、、
我是Python的新手，我希望在这里为我的文本分析项目找到帮助。我试图标记从python中的excel导入的几个文本元素。每个文本元素都位于单独的行中。
我试过这段代码，但不起作用。
import spacy
df = txtdf.head()
df2 = df['Textelements']
from spacy.lang.de import German
nlp = German()
doc = nlp(df2)
tokens = [token.text for token in doc]
print(tokens)
我在控制台中得到了这个错误：
ValueErro
浏览 2提问于2022-08-13得票数 1
问题
在python中遇到ImportError时，应该直接引发错误并要求用户安装它，还是应该使用导入链？
描述
当我尝试使用lxml包解析python中的xml文件时，我遇到了这个问题。
它在其正式文件中说：
如果您的代码只使用ElementTree API，并且不依赖于特定于lxml.etree的任何功能，您还可以使用(lxml.etree的任何部分)导入链作为对原始ElementTree的倒退：
try:
from lxml import etree
print("running with lxml.etree")
except ImportErr
浏览 5提问于2018-01-27得票数 4
回答已采纳
1回答
我在一台装有GPU的Windows 10计算机上运行Keras。我已经从Tensorflow 1到Tensorflow 2了，现在我觉得拟合要慢得多，希望能得到你的建议。 我正在使用以下语句测试Tensorflow是否可以看到GPU： from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
K._get_available_gpus() 给出回应 [name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory
浏览 13提问于2020-04-27得票数 1
我想在一个节点上的多个GPU上用链接器在CIFAR10数据集上训练一个CNN。我尝试用与相同的方式调整以使用ParallelUpdater，但是训练性能非常差--比在一个GPU上训练还要慢，即使所有8个GPU都被利用了。我换成了MultiprocessUpdater，性能(iters/sec)好多了。
不好：
num_gpus = 8
chainer.cuda.get_device_from_id(0).use()
train_iter = chainer.iterators.SerialIterator(train, batch_size)
if num_gpus > 0:
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
问题1如何在发出API请求之前使用新的IP地址？
问题2有一个很好的方法来测试这个IP东西除了打印抓到的IP的结果之外是否真的工作。
我创建了一个新文件，每一行都有I列表，然后使用
proxies_lines = open('proxies').read().splitlines()
proxy=random.choice(proxies_lines)
我试过两种方法来存储代理
https://000.00.000.00:0000
https://000.00.000.00:0000
https://000.00.000.00:0000
Also saw som
浏览 1提问于2020-09-08得票数 0
回答已采纳
~ $ sudo -H pip3 install tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Processing ./tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/_in
浏览 1提问于2021-01-23得票数 1
1回答
以下案文说明了这一点，但我不太同意：
客户端C向服务器S发送请求R。通信链路在链路上传输R所需的时间为D. P是S接收、处理和回复R所需的最大时间，如果假定存在遗漏故障，则如果在2(D+P)内没有收到对R的答复，则C永远不会收到对R的答复。
为什么这里的时间是2(D+P)。据我所知，不应该是2D+P吗？
浏览 1提问于2012-09-01得票数 0
1回答
导入webbrowser需要30+秒来加载，这确实会减慢程序的启动速度。我尝试过将默认浏览器设置为IE和Chrome，但结果仍然是一样的。在其他机器上也试过了。
我正在运行Python3.6.4(Windows7 x64)，具有相当快的互联网连接。我在python编程方面也很新。
我的问题是：
是什么原因导致了这种放缓？我在youtube上看视频导入webbrowser，他们似乎是瞬间导入的。我能做些什么？
我拼命地尝试“欺骗”我的方式，把导入放在一个按钮的功能中，这样它就不会影响程序的启动(不起作用)。我现在想起来有点傻了。仍然花了30+秒来启动)
我计划做的另一个绝望的措施是将
浏览 2提问于2019-08-21得票数 0
1回答
我习惯于采样基于C的应用程序，它每隔几毫秒就会看到当时正在调用的函数栈。
这让我可以看到应用程序的大部分时间都花在了哪里，这样我就可以对其进行优化。
但是，在使用python时，sample就没那么有用了，因为它是对python解释器的C函数进行采样，而不是对python代码本身进行采样。
有没有适用于python的采样工具？
浏览 2提问于2009-01-22得票数 3
回答已采纳
所以我现在正在尝试理解异步javascript。我还学到了异步等待、承诺和回调。但在所有示例中，它们都使用setTimeOut()来生成异步调用。
但我的问题是，我如何编写类似setTimeOut函数的东西。例如，我有一个很大的计算，这需要时间，我希望它不会阻塞主线程。我该如何做一个只计算很多东西但又是异步的函数呢？
我就是想不通这事。因为在我看来，只有通过网络调用等方式才能编写异步代码，但我还没有找到一种方法来编写类似于异步for循环之类的代码。
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
1回答
Web抓取交互图
、、
我想刮一下图表中包含的关于播放器()的市场价值的信息。不幸的是，到目前为止，我的方法(使用SelectorGadget)并不适用于这种类型的图表。如果有人能给我一个提示，告诉我如何使用R或Python来抓取数据，我将非常感激。
谢谢
浏览 5提问于2022-08-09得票数 0
我有一个xxx.wig.gz文件，它有3,000,000,000行，格式如下：
fixedStep chrom=chr1 start=1 step=1
0
0
0
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
...
fixedStep chrom=chr2 start=1 step=1
0
0
0
0
0
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
...
我想要
用"chrom“来分解。因此，每当我读到一行以"fixedstep“开头时，我就创建一个新文件并关闭旧文件。
我希望通过将每个值与“阈值”进行比较来输出0/1，否则需要pass=1 0。
浏览 1提问于2016-03-29得票数 0
我一直在使用ZAP为我正在工作的网站寻找任何最终的纠结。一切都运行得很好，除了我注意到当我跟随被动爬虫运行主动扫描时，ZAP gui中没有记录任何警报。
对新会话的初始被动扫描会记录警报，但我真的希望看到主动扫描的警报。我是不是遗漏了什么？我尝试重新启动一个新的会话，然后直接进行攻击，但它仍然没有记录任何内容。它可能需要在开始记录警报之前完成吗？我已经检查了生成的html报告，它没有指示警报是由被动扫描还是主动扫描标记的，所以我真的不能确定。我怀疑我的小web应用中有这么少的粗俗之处。
如果有人知道我遗漏了什么设置，或者我做错了什么，我将不胜感激。
浏览 3提问于2018-08-14得票数 1
我正在编写一个python脚本，当按下键盘上的enter键时，它将把一个文件上传到远程FTP服务器。
由于enter键可以随机按下，所以多个线程/进程可以并发生成。
现在，我应该使用线程或多处理来执行上传吗？哪个更好，为什么？
浏览 5提问于2017-07-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我刚刚用pygame完成了我的第二个Python游戏，但这一次我面临着一个新的问题。当我在另一台pc上尝试这款游戏时，游戏速度太快了，远远快于它的预期速度，我试图调整FPS，但这并没有帮助。这是怎么解决的，为什么我已经设置了所有的设置，比如移动速度和游戏FPS，为什么会发生这种情况？
import pygame
from settings import Settings
import game_functions as gf
from ship import Ship
from pygame.sprite import Group
from game_stats import Stats
fr
浏览 0提问于2018-04-28得票数 0
我开发了一个应用程序，并用proguard对它进行了模糊处理。然而，它的工作，但现在似乎应用程序运行速度比以前的模糊之前。需要帮助!！
浏览 1提问于2011-07-15得票数 2
我已经在谷歌上搜索了stackoverflow，但我找不到任何与我的问题相关的东西。
首先，让我简单地描述一下这一场景。
想象一下，一台相机通过UDP通过网络发送JPEG的所有时间片段(从现在开始，我称它们为“块”)。使用UDP是一个约束，我不能改变它，所以请不要回答“为什么不使用TCP？”，因为你知道我的观点：“因为我不能”。
另一方面，客户端接收由cam发送的数据块。为了构建一种流控制，我在数据报的开头设置了三个字段(三个字节用于存储JPEG编号、块索引、块数量)，然后设置了块本身。
到目前为止，我正在我自己的笔记本电脑中测试通过环回(127.0.0.1)发送和接收的两端，但问题是，虽然相
浏览 2提问于2012-06-13得票数 3
回答已采纳
我有一个程序，str.isupper()在一个非常紧的循环中被调用，占用了我大约25%的运行时间。
我觉得isupper和islower比其他isX方法慢得多，比如isalnum、isalpha、isdigit等等。(注意:在cpython中，所有方法都是同样慢的。)
$ pypy -mtimeit "'a'.islower()" - 0.0158 usec per loop
$ pypy -mtimeit "'a'.isalpha()" - 0.00251 usec per loop
$ pypy -m
浏览 4提问于2014-03-10得票数 1
有两种方法可以使用python连接mysql，
1
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',host='127.0.0.1',database='employees')
cnx.close()
2
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # your host, usually localhost
浏览 3提问于2015-09-15得票数 14
回答已采纳
我在linux(raspberry pi 4)中使用vs代码，当我尝试使用pip安装pywhatkit模块时，它下载了一些pip3的数据，一段时间后它在行上冻结(运行setup.py bdist_wheel for opencv-python ...) Collecting pywhatkit
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/ba/27/19c5271c06a8cc6c8f8716728d42416a9bee93016a916b69bb338eff99dd/pywhatkit-2.9-py3-none-any.wh
浏览 27提问于2020-08-30得票数 0
1回答
我正在从我的站点创建数据转储，供其他人下载和分析。每个转储都将是一个巨大的XML文件。
我想找出最好的压缩算法：
(CPU-wise)Makes 有效压缩最小的文件是相当常见的
我知道压缩的基本原理，但不知道哪一种方法合适。我将使用MySQL和Python来生成转储，所以我需要一个好的python库。
浏览 0提问于2011-05-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用gz压缩文件维护一个基准库，其中包含前几行的描述性元数据。手动地，我可以解压缩一个246 gz的gz压缩文件(使用gunzip)，修改它，并使用linux终端在2分钟内将它压缩回(使用gzip)。在同一个文件上，下面的脚本需要5分钟(使用Python2.7.5)和12+分钟(使用Python3.4.1)才能完成。
import os, gzip, shutil
def renew_file(file, tempfile):
f = gzip.open(file,'r')
try:
# Read and modify first line(s)
浏览 6提问于2015-02-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我在ipython笔记本中使用pandas读取了一个~3 3Gb的csv。在读取文件时，notebook意外地给出了一条错误消息，告诉我内核似乎已经死了，将重新启动。
根据python/pandas中的几个“大数据”工作流，我按如下方式读取这些文件：
import pandas as pd
tp = pd.read_csv(file_name_cleaned,chunksize,iterator=True,low_memory=False)
df = pd.concat(tp,ignore_index=True)
我的工作流程涉及到一些预处理，以删除除字母数字字符和一些标点符号之外的所有字符，
浏览 1提问于2015-12-17得票数 1
2回答
我有一个体系结构，基本上是一个带有url地址的队列和一些类来处理这些url地址的内容。目前，代码运行良好，但从队列中依次提取url、将其发送到相应的类、下载url内容并最终处理它都是缓慢的。
例如，如果它能够从队列中读取n urls，然后拍摄n进程或线程来处理下载和处理，则会更快和更好地利用资源。
如果你能帮我解决这些问题，我将不胜感激：
可以使用什么包来解决这个问题？
你还能想到别的办法吗？
浏览 1提问于2013-07-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我在c#应用程序中有一个很小的子窗体(对话框)，它在Load事件中将计算机/网络上可用的打印机加载到列表框中，并在显示的事件中选择列表中的默认打印机
问题是，即使只有8台可用打印机，仍然有一两秒的明显加载时间，所以我认为mycode是错误的。
这是我的代码(摘自StackOverFlow上关于获取/设置默认打印机的另一篇文章)：
using System;
using System.Drawing.Printing;
using System.Windows.Forms;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Collection
浏览 3提问于2014-06-20得票数 0
我使用GuzzleHttp库从服务器端代码调用REST API。每当我从我的本地机器运行它时，它都工作得很好，并给出了提示响应。如果我在VPS托管的服务器上运行它，它需要一段时间(大约30秒)，但它给出了正确的答案。我试着调试它花了这么长时间，但是不能理解和调试代码中的这些行: return Promise\promise_for($handler($request，$options))；它在guzzlehttp\guzzle\src\Client.php文件中(第277行)。 我对HTTP进程不是很熟悉，我也搞不清楚是什么造成了这种差异。代码在两个环境中都是相同的。我在我的本地机器上使用W
浏览 107提问于2019-02-18得票数 0
回答已采纳
1回答
mxnet回归除以零误差
、、、、
尝试编辑的示例，以开发用于求解二次方程的机器学习解决方案。我现在得到被零除的错误：
INFO:root:Epoch[0] Train-mse=49.961319
INFO:root:Epoch[0] Time cost=0.030
INFO:root:Epoch[0] Validation-mse=58229.367065
INFO:root:Epoch[1] Batch [2] Speed: 2000.14 samples/sec mse=361.597036
INFO:root:Epoch[1] Batch [4] Speed: 2000.14 samples/sec ms
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
回答已采纳
我对UDP的理解是，它是一个尽力而为的协议。这些数据只是简单地发送，可能到达那里，也可能得不到。如果我在因特网上使用UDP将数据从A发送到B，而第一条链路以100 10Mbps运行，最后一条以10 10Mbps运行，为什么不直接在实践中丢失90%的数据呢？
换句话说，如何在使用UDP时控制流？
浏览 0提问于2015-04-01得票数 -1
回答已采纳
3回答
我写了一个python脚本，处理大量下载的网页HTML(120K页面)。我需要解析它们并从中提取一些信息。我试过使用BeautifulSoup，它简单直观，但运行起来似乎超级慢。因为这是必须在弱机器(在amazon上)上例行运行的东西，所以速度很重要。在python中有没有比BeautifulSoup快得多的HTML/XML解析器？或者我必须求助于正则表达式解析..
浏览 0提问于2012-03-13得票数 14
回答已采纳
1回答
我正试图在我的网站上建立一个搜索功能。我有一个名为projects的表，其内容如下：
+----+--------+------------------------------------------------------------+--------------+--------+----------+---------+------------+
| id | name | description | creator | visits | file | version |
浏览 0提问于2022-09-26得票数 0
回答已采纳
背景
我是TensorFlow的新开发人员。
系统规格：
i5-7200U CPU @ 2.50GHz×4
GeForce 940MX4GB
Ubuntu 18
我在Docker上运行TensorFlow (发现安装cuda的东西太复杂了，而且很长时间，可能我搞砸了)
基本上，我是在GPU和CPU上运行一种HelloWorld代码，并检查它会有什么样的差异，令我惊讶的是，几乎没有任何差别！
docker-compose.yml
version: '2.3'
services:
tensorflow:
# image: tensorflow/t
浏览 0提问于2018-11-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我认为我的代码效率低下，我认为可能有一种方法可以做得更好。
代码的目标是获取一个Excel列表，并且必须将列中的每个元素与同一列中的其余元素关联起来。根据某些条件，将其与关节信息一起存储在新的数据框中，在我的示例中，文件有超过16000行，因此在进行练习时，它必须执行(16.000 x 16.000) 256.000.000次迭代。但这需要几天的时间来处理。
我拥有的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
excel1="Cs.xlsx"
浏览 0提问于2020-07-15得票数 0
1回答
我在写一个文件比较函数。我知道filecmp.cmp，但在我的数据集中，预计很多文件都是相同的，所以我想，与其将每个潜在的匹配进行比较，不如实现一个多文件比较，能够同时比较它们。(而且，由于我刚接触过python，所以我认为这是一个很好的学习练习。)到目前为止，情况似乎还好。事实上，一些输入比unix的cmp更快(实际上，这让我有点担心，因为我不太相信这是可能的，因此认为我的实现可能出了问题！)
因此，我已经编写了代码，但现在我正在尝试确定每个读取的理想块大小。我的部分想法是，检索到的数据无论如何都必须进行比较--所以，我一次能越多地进入内存，越好，但我不知道python数据结构是否有一些限制
浏览 3提问于2011-11-01得票数 4
4回答
sed是阻塞的吗？
、、、
我的印象是sed没有阻塞，因为当我说：
iostat | sed
sed在数据到达时对其进行处理，但当我这样做时
iostat | sed | netcat
然后，sed会阻止netcat。
我说的对吗？
浏览 1提问于2009-02-23得票数 12
回答已采纳
1回答
我不是python方面的专家。我下面的脚本在拆分过程中需要很长时间才能执行。下面的代码中有什么我需要修改的地方吗？我猜测缓慢的行为是由于"for-loop“造成的。目前我使用的是python版本2.7.8
任何人请帮帮忙
“soapUIResponseFolder”包含格式为"Responses_20121115_TestSuite_1“的文件夹
for subdir in glob.glob(soapUIResponseFolder):
subdir = os.path.normpath(subdir)
# Th
浏览 0提问于2015-12-11得票数 0
1回答
多处理和python代码
、、、、
我的python代码执行太慢了，我有7个处理器，而python只使用了一个，我刚刚发现了多处理选项，但我不知道如何使用它，所以你能用这个选项修改我下面的代码吗？
from itertools import combinations
def New5(A,C5):
d=True
for a in A:
if(d==True):
d=(a not in C5)
return d
def refcomb10(h):
T=[]
C5={0}
b=0
C10=combinations(range(h),1
浏览 0提问于2016-01-22得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
