Python多处理-在线程之间使用管理器的共享变量？

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程，其中的Manager类可以用于在线程之间共享变量。

Manager类提供了一种创建共享对象的方式，这些对象可以在多个进程之间共享和修改。通过Manager类创建的共享对象，可以像普通对象一样进行操作，而不需要担心进程间的同步和通信问题。

下面是一个使用Manager类实现在线程之间共享变量的示例：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(shared_list):
    shared_list.append('data')

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    shared_list = manager.list()

    processes = []
    for _ in range(5):
        p = Process(target=worker, args=(shared_list,))
        p.start()
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.join()

    print(shared_list)

在上面的示例中，我们首先创建了一个Manager对象，然后使用manager.list()方法创建了一个共享的列表对象shared_list。接下来，我们创建了5个子进程，并将shared_list作为参数传递给每个子进程的worker函数。在worker函数中，我们可以像操作普通列表一样，向shared_list中添加元素。最后，我们等待所有子进程执行完毕，并打印出最终的shared_list。

这样，我们就实现了在线程之间使用Manager的共享变量。Manager类还提供了其他类型的共享对象，如dict、Value、Array等，可以根据具体需求选择合适的共享对象类型。

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