我运行下面这段纯python代码,在我的理解中,GIL应该介入并避免同时访问变量x,因此x对于前1000万个数字应该有sum,但它不起作用,每次都会给出不同的结果,这让我相信当两个线程都访问变量x时,不存在互斥。 from threading import Thread
x = 0
def task_1():
global x
for i in range(5000000):
x += i
def task_2():
global x
for i in range(5000001, 10000000):
x += i
我尝试过的任何方法(pip,直接源代码)都无法在cygwin (32位)中安装scipy。下面是我得到的错误
from scipy/spatial/ckdtree/src/ckdtree_globals.cxx:9:
/usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy/__multiarray_api.h:1629:1: warning: ‘int _import_array()’ defined but not used [-Wunused-function]
_import_array(void)
在典型的.NET世界中,我们对大多数I/O操作使用基于事件的异步模式(Event),更具体的是,引入I/O完成端口是为了提高像ThreadPool这样的线程调度效率,因此我们不需要手动维护(init和销毁)线程来处理大量的I/O响应。
同时,我自然认为等待I/O响应在现代Windows系统中不需要阻塞任何线程,因为硬件中断,直到我在最近的项目中看到了一些C++代码,甚至在web上看到了一些示例代码。
我没有任何C++经验
第一段代码是关于串口侦听的,伪C++代码(我以C#风格输入)如下所示:
// loop checking the status
while(serialPor
恐怕我仍然有点困惑(尽管检查了其他线程)是否:
所有异步代码都是多线程的。
所有多线程函数都是异步的。
我最初的猜测是两者都不是,适当的异步代码应该能够在一个线程中运行-但是可以通过添加线程来改进它,例如:
所以我构造了一个玩具例子:
from threading import *
from queue import Queue
import time
def do_something_with_io_lag(in_work):
out = in_work
# Imagine we do some work that involves sending
我一直在编写一个非常简单的脚本,它从堆栈溢出中的python标记中获取问题标题,并在QTextBrowser中显示它们。
应用程序可以正常工作(至少在乞讨时是这样),但是窗口直到加载完网页,刷新按钮才会冻结程序,直到它也加载为止,有办法解决这个问题吗?下面是完整的代码:
#! usr/bin/env python
from PyQt4.QtGui import *
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import lxml
from threading import Thread
class Form(QWidget):
de
我刚开始接触并发编程和多线程。我可以理解多核处理器的多线程的好处,但是这些好处在单核处理器上存在吗?
例如,假设我们有一台多核计算机和一个程序,将一个非常大的数字总结为:
int sum = 0;
for (i=1, i<9999999999, i++)
{
sum += i;
}
doOtherStuff(); // execute other function that is irrelevant to sum
...
...
//and then finally print the sum
Console.WriteLine(sum);
因此,对于长时间运行的sum任务,
我在makefile中搜索并尝试链接了一个与nds平台的ARM项目,我仍然无法正确地链接它.
#-------------------------------------------------------------------------------
.SUFFIXES:
#-------------------------------------------------------------------------------
ifeq ($(strip $(DEVKITARM)),)
$(error "Please set DEVKITARM in your environ
我正在为一项大学工作构建一个python脚本,它执行一些提示命令并保存执行的屏幕截图,但是在清除每个屏幕快照(为了看起来更干净)之间的屏幕(清除/cls)方面遇到了困难,下面是我的脚本:
import pyautogui
import subprocess
import time
comands_list = open('comandos.txt').read().splitlines()
for i in range(len(comands_list)):
comando = comands_list[i]
print("Comando execu
是否有任何阻塞的network I/O库用于Node.js?我们有用于文件系统I/O的同步工具,但我不确定Node.js中的网络I/O是否存在等效的功能。
我们可以创建这样的阻塞网络操作:
var available = true;
var messages = [];
var socket = io('http://localhost:8080');
socket.on('RESPONSE_RECEIVED', function () {
available = true; //we can confirm receipt, so we are f