Python多进程池无故冻结
是指在使用Python的多进程池进行并发处理时，程序出现无法继续执行的情况。这种情况通常是由于多进程之间的资源竞争、死锁或者其他异常情况导致的。
为了解决多进程池无故冻结的问题，可以采取以下几种方法：
- 检查代码逻辑：首先需要仔细检查代码逻辑，确保没有出现死锁、资源竞争等问题。可以使用调试工具或者打印日志来定位问题所在。
- 限制并发数量：如果冻结是由于并发数量过大导致的，可以尝试限制并发数量，减少资源竞争的可能性。可以通过调整进程池的大小或者使用信号量来控制并发数量。
- 使用进程池管理器：Python的multiprocessing模块提供了进程池管理器（Pool Manager），可以自动处理进程池中的异常情况。使用进程池管理器可以更好地管理进程池，避免冻结问题的发生。
- 使用线程池：如果多进程池无故冻结问题无法解决，可以尝试使用Python的线程池进行并发处理。线程池相对于进程池来说，资源开销较小，可以更好地避免冻结问题。
总结起来，解决Python多进程池无故冻结问题需要仔细检查代码逻辑、限制并发数量、使用进程池管理器或者尝试使用线程池。具体的解决方法需要根据具体情况进行调整和优化。
腾讯云相关产品推荐：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统，适用于各类应用场景。详情请参考：腾讯云云服务器
- 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务，适用于各类应用场景。详情请参考：腾讯云云数据库MySQL版
- 云函数（SCF）：无服务器计算服务，支持多种编程语言，提供弹性、高可用的函数计算能力。详情请参考：腾讯云云函数
相关·内容
1回答
我是python的新手，我希望这里的人能帮助我。其思想如下:第一部分从网站抓取域名(每个字母)。几分钟后，程序冻结，没有任何错误消息等。'r‘后面的字母也不会造成任何问题……程序冻结的域是不一样的。
浏览 11提问于2016-09-01得票数 0
1回答
我正在使用python多重处理，它可以很好地工作，除非我需要绘制一些东西。此外，我认为池工作正常，因为我正在将数据提取到csv文件中，而且一切似乎都正常，唯一的问题是当我试图在代码中绘制一些内容时。
浏览 4提问于2020-08-28得票数 0
我在Python中使用以下命令调用Julia脚本：j = julia.Julia(compiled_modules=False)result = j.test()对于Julia，我复制了一个我一直在Pytho
浏览 19提问于2020-05-18得票数 0
但是，当我从冻结的python中运行它时，每个进程都在调用所有顶级代码，并且似乎再次调用main。我试图弄清楚如何在每次启动新进程时防止process.pool.executor执行main中的所有代码。这似乎不是一个问题，除了冻结的蟒蛇。我一直在做这个项目，并且几乎完成了，除了当我用pyinstaller冻结它时，我遇到了程序上的问题。
该程序首先使用getpass.getpass()提示用户在命令行中输入密码。问题是，每次池启动一个新进程时，<em
浏览 5提问于2022-06-08得票数 1
1回答
与应用程序关联的应用程序池将1个工作进程设置为最大值。 我观察到，有时应用程序池工作进程冻结/挂起，我需要手动重新启动池，以便重新开始正常工作。所以我想知道是否有一种方法可以配置工作进程，以便在它挂起时自动重新启动。如果是这样的话，是怎么做的？ 据我所知，如果工作进程挂起，那么应用程序池也会挂起，对吗？
浏览 28提问于2019-04-25得票数 0
我的windows 2008服务器上有几个网站已经完美无缺地工作了一年多。就在几天前，我遇到了一个问题，我的服务器无缘无故地停止了在这些站点上的页面服务。我有两个问题: 1)在强制w3wp进程重新启动(重新启动特定站点的应用程序池)以避免占用所有内存之前，是否有一种方法可以控制它占用多少内存? 2)有什么想法会导致这种情况发生呢？
浏览 0提问于2012-10-27得票数 0
Traceback (most recent call last):
exec(code, m.\Python35\lib\site-packages\keras\__init__.p
浏览 2提问于2019-06-29得票数 3
我使用的是Windows机器，我有一个为Python2.7设计的代码，它解决了一个统计模型。由于模型依赖于参数的值，所以我创建了一个并行版本，它解决了参数的每个值的一个模型。这段代码是几个月前编写的，可以在python控制台或运行python文件(如：from sklearn.datasets import但是，当我试图在python控制台中执行它时，它提供了与前面相同的错误。
根据收到的评论，这可能是因为有必要冻结代码。pyt
浏览 1提问于2019-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
IIS进程回收
、、、、
我读过，它提到了一些关于IIS进程回收的内容，结果是
多实例的出现:在多实例中，一个进程的两个或多个实例同时运行.根据应用程序池的配置方式，可以运行一个工作进程的多个实例，每个实例可能加载和运行相同的应用程序代码重叠循环的出现是多实例的一个例子，就像Web花园一样，无论回收设置如何，都有两个或多个进程</
浏览 2提问于2012-11-02得票数 0
回答已采纳
1回答
理解python中的DB连接池
、、、、
我不确定我是否理解python中DB连接池的用例(例如:心理学、2、池和mysql.connector.pooling)。在我看来，在python中，由于GIL，通常使用多进程而不是多线程方法来实现并行性，而在多进程情况下，这些池并不十分有用，因为每个进程都将初始化自己的池，并且一次只运行一个线程。这是正确的吗？在使用多个进程时，是否存在共享DB连接池的策略，如果没有，池的有用性是
浏览 3提问于2014-10-08得票数 6
回答已采纳
1回答
此应用程序绑定到只有一个工作进程的应用程序池。此时此刻，我正在尝试理解如果工作进程由于应用程序代码抛出的不受控制的异常而冻结/挂起会发生什么。有人能给我解释一下吗？我们观察到的是，当这种情况发生时，应用程序停止正常工作，我们需要重新启动其应用程序池，以便应用程序再次开始正常工作。在观察到这种行为后，我产生了一个疑问……在应用程序池高级配置中，在进程模式下，ping最大响应时间(秒)设置为90，因此据我所知，当应用程序池ping工作进程
浏览 14提问于2019-04-25得票数 0
我有一个内存相当昂贵的Python程序，可以在一台有8个CPU(使用Python3.164位)的计算机上运行。问题是，它将所有8个处理器的使用率都达到了100%，从而冻结了机器，使速度变慢。如何让Python只使用7个处理器来释放更多的CPU？我已经在多处理库中多次尝试过Pool类，但没有成功。例如，如果我想调用我的程序的main函数，并让它只使用7个处理器，似乎我所要做的只有以下几个，但没有成功：有没有人能告诉我哪里出错了？谢谢!
浏览 2提问于2011-03-31得票数 4
2回答
我正在使用networkx (网络分析库)进行一些速度较慢的计算，并尝试使用池工作器来使其更快一些。这些计算是独立的，因此应该相对简单地将它们并行化。pool.map(f,num_list)
现在，我在控制台中运行了以下命令：我希望这段代码创建4个进程，并在不同的进程中用num_list的每一项(一个数字)调用f。如果num_list包含4个以上的数字(在我的例子中大约是300)，它将同时运行4个数字，并对其余的数字进行排队，直
浏览 1提问于2013-03-02得票数 2
回答已采纳
但是，经过一段不确定的持续时间后，所有运行的线程都将无缘无故地冻结(CPU使用率为0%，内存不是特别高)，并且尝试将应用程序附加到Visual Studio 2015的实例进行调试将失败(按"pause我检查了并行堆栈跟踪(通过进程浏览器中的转储捕获)，但没有发现任何死锁的迹象(否则这将是明显的罪魁祸首)。例如，这里有两个被冻结的并行堆栈(甚至不是在我的代码中，而是在DirectoryInfo.cs核心库和ServiceStack OrmLite库中)，即使它们完全没有理由像这样被卡住。
我之前注意到了这
浏览 0提问于2015-11-03得票数 2
8回答
可以创建一个非守护进程的python池吗？我希望一个池能够调用内部有另一个池的函数。例如，考虑这样一个场景：function_a有一个运行function_b的池，而这个池又有一个运行function_c的池。此函数链将失败，因为func
浏览 1提问于2011-08-08得票数 122
回答已采纳
2回答
我的Rails应用程序有一条需要大量时间处理的路由，这会使整个网页冻结。
有办法解决这个问题吗？我正在考虑使用一个进程池，就像一个线程池，除了它更重，它将需要大量的内存，但它将比停止整个应用程序便宜。
浏览 4提问于2013-04-01得票数 0
回答已采纳
4回答
DoWork事件包含一个池线程进程，OnComplete更新我的UI。
在没有整个程序冻结的情况下，我无法找到无限循环BackgroundWorker.RunWorkerAsync()方法的方法。
浏览 4提问于2013-11-04得票数 17
回答已采纳
2回答
CGroups存储子系统
、、、
目前，我禁用了OOM和一个虚拟进程来测试控制组，当达到内存限制时，进程就会冻结(正如预期的那样)，但是当我试图设置更大的限制(比如2倍多的内存)时，echo命令将失败，进程将保持冻结状态。如何在不将进程移动到另一个设置了新限制的cgroup的情况下，在cgroup中设置动态内存使用限制？
浏览 0提问于2014-07-07得票数 2
1回答
我有一个例子来说明我想做什么 print 'abcd' #do something #do something#things need be working while it waiting for the function finish结果应该是
浏览 1提问于2010-07-19得票数 1
回答已采纳
我使用Python的multiprocessing.Pool类在进程之间分发任务。complex.pool = pool
for complex in objects:现在，当我在我的一台计算机(OS，Python生成N个进程，每个复杂对象在每个进程之间分配任务。然而，当我在另一台机器(运行Ubuntu，Python=3.5的Google实例)上运行它时，它产生了大量的进程(>&g
浏览 5提问于2017-11-16得票数 12
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
