在Python中,可以使用列表来等待多个读取操作完成。具体的实现方式是使用多线程或异步编程。
join()
asyncio
asyncio.gather()
无论是使用多线程还是异步编程,都可以实现在Python中使用列表等待读取操作完成的功能。具体选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。
每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的,所以科技的创新才能日新月异。
上周参加了字节跳动的面试,整场下来一共70分钟,面试官非常Nice,无奈自己太过紧张,很多准备好的知识点都没有能够准确传达意思。
Redis 只有在处理「客户端请求」时,是单线程的;整个 Redis server 不是单线程的,还有后台线程在辅助处理任务。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking;当 用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel就开始了IO的第一个阶段:准备数据。对于network io来说,很多时候数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的UDP包),这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边,整 个进程会被阻塞。当kernel一直等到数据准备好了,它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存,然后kernel返回结果,用户进程才解除 block的状态,重新运行起来。 所以,blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block了。
read命令是用于从终端或者文件中读取输入的内部命令,read命令读取整行输入,每行末尾的换行符不被读入。在read命令后面,如果没有指定变量名,读取的数据将被自动赋值给特定的变量REPLY。下面的列表给出了read命令的常用方式:
在《监听风云 - inotify 介绍》一文中,我们介绍了 inotify 的使用。为了能更深入理解 inotify 的原理,本文开始介绍 inotify 功能的实现过程。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QUdpSocket组件实现基于UDP的网络通信功能。
read命令从键盘读取变量的值,通常在Shell脚本中用于与用户进行交互。该命令可以一次读取多个变量的值,变量和输入的值之间需要用空格隔开。如果未指定变量名,则读取的数据将自动赋值给特定变量REPLY。
python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板.
文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上,它是一个索引值,指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符。
延时摄影,又称缩时摄影,是将几小时甚至几天内的影像压缩至几十秒内的拍摄方法。由于延时视频能够快速的展现大规模的场景变化(如日转夜),往往能够给人带来惊叹的视觉体验。虽然延时视频拍摄一度曾是单反相机的专长,但随着技术的进步,即便你只有一部手机,同样能够创作出美轮美奂的延时摄影作品。
OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一,受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学,即用计算机来模拟人的视觉机理,用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物三维模型;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情,因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的,因为计算机视觉是一个逆问题,通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息,在这个过程中会缺失部分信息,造成信息不足,增加问题的复杂性。例如,当通过单个摄像头拍摄场景时,因为失去了距离信息,所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此,计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
sys.path:是python搜索模块的一个路径集,为list,自定义的包可以把存放路径加进去,之后直接调用包名就行了。
先上一张channel布局图,channel的底层实际上并不复杂,没有用到很高深的知识,主要是围绕着一个环形队列和两个链表展开。相信你看完本篇文章一定能掌握channel的实现。
在图1 9 - 4中,我们可以观察到s l i p通告窗口大小为4 0 9 6字节,而v a n g o g h通告其窗口大小为8 1 9 2个字节。该图中的大多数报文段都包含这两个值中的一个。
在之前的文章中,我们有介绍过 channel 的使用,传送门。比较经典的一句话就是:
不管是for循环还是while循环,都是任何一门语言的基础知识,同时也是非常重要的知识。借助于循环的策略,可以将很多重复性的问题完美地解决。在Python中,大家可能对她的印象是“Python不适合使用循环,因为效率低,速度慢!”,但是本文中将重点介绍她,并跟大家分享我工作常用的几段代码示例(如果你想实操,文末有数据下载链接)。
上面文章中,我们提到不同的操作系统实现的io策略可能不一样,即使是同一个操作系统也可能存在多重io策略,常见如linux上的select,poll,epoll,面对这么多不同类型的io接口,这里需要一层抽象api来完成,所以就演变出来两种高性能的io的设计模式,分别是Reactor(同步IO)和Proactor(异步IO)。
pandas库是python中几乎最长使用的库,其功能非常多。这里只记录下pandas对Excel文件的简单操作;
Go语言采用CSP模型,让两个独立执行的程序通过消息传递的方式共享内存,Channel就是Golang用来完成消息通讯的数据类型。
我们的计算机系统架构简易可看成如下,I/O接口连接其他硬件如:网卡、键盘鼠标、磁盘等。
(原创出处:https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities) 前序: 因为打算自己搞个基于Golang的IM服务器,所以复习
读写锁区别与互斥锁的主要区别就是读锁之间是共享的,多个goroutine可以同时加读锁,但是写锁与写锁、写锁与读锁之间则是互斥的
在两天前第一次遇到自己的程序出现死锁, 我一直非常的小心使用锁,了解死锁导致的各种可能性, 这次的经历让我未来会更加小心,下面来回顾一下死锁发生的过程与代码演进的过程吧。
readLine()在没有读取到换行符或回车符时。是不会返回的。而是处于阻塞状态。所以这个while在读取一条消息后。一直在readLine()上阻塞。当客户端发来下一条消息时。会继续下一次循环,等待读取下一条消息
通过前面三章的基础知识铺垫,本章开始,我们进入Python DevOps代码实践。
在使用各种手段测试我们的 FIFO ip 之前,我们首先得写一个 testbench。testbench 是什么,Vivado 会告诉你就是一个普通的 v 文件。在这个 v 文件中,实例化需要被测试的模块,然后写一些激励语句:
在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作。
一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
libtask中其实不需要锁,因为libtask中协程是非抢占式的,不存在竞态条件。但是libtask还是实现了一套锁的机制。我们看一下这个锁机制的实现。首先我们看一下结构体。
我已经猛灌了两大口恒河水,当然了并不是为了来生做印度人,而是为了这个周末将《PHP网络编程》结束撒花。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
2019年的 RedisConf 比以往时候来的更早一些,今年会议时间是4月1-3号,仍然是在旧金山鱼人码头Pier 27。恰逢今年是 Redis 第10周年,规模也比以往大一些,注册人数超过1600人,总共有80个议题,除了RedisLabs外还有很多云厂商和Redis用户带来分享。Redis 作者 antirez 在 RedisConf 2019 做了分享,其中一段展示了 Redis 6 引入的多线程 IO 特性对性能提升至少是一倍以上。
最近某个应用的AWR中总显示“db file sequential read“等待事件位于top 5之首,下面检索下MOS关于这个等待事件的说明。
代码中先获取文件,然后读取每一行,然后以”:”作为分隔符。(-1代表倒数第一个,-2代表倒数第二个)
上面这几中方式中, 除了消息通知, 其他几种实现都是基于消息队列。消息队列作为主要的通信方式, 支持在任务间, 任务和中断间传递消息内容。 这一章介绍 FreeRtos 消息队列的基本使用, 重点分析其实现的方式。
sendto和recvfrom一般用于UDP协议中,但是如果在TCP中connect函数调用后也可以用.
文章共1433字,阐述了AMBA APB协议读写信号状态机转换,以及用一个示例展示了APB协议的读写寄存器。通过和这几个寄存器交互,设计者可以将自定义的模块挂接到基于AMBA总线的SoC系统中。
我们做软件工作的虽然每天都离不开网络,可网络协议细节却不是每个人都会接触和深入了解。我今天就来和大家一起学习下Socket,并写一个简单的聊天程序。
上一篇文章讲解了I/O模型的一些基本概念,包括同步与异步,阻塞与非阻塞,同步IO与异步IO,阻塞IO与非阻塞IO。这次一起来了解一下现有的几种IO模型,以及高效IO的两种设计模式,也都是属于IO模型的基础知识。
每次使用 show engine innodb status 查看mysql状态的时候, 要找的数据每次都找很久, 而且很多参数都忘了是啥意思. 很是浪费时间. 所以整了这么个脚本.
读写锁相较于互斥锁有更低的粒度,它允许并发读,因此在读操作明显多于写操作的场景下能减少锁竞争的次数,提高程序效率。
ReadWriteLock 有个潜在的问题:如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁,即读的过程中不允许写,这是一种悲观的读锁。
多线程编程中,需要对共享变量进行加锁。但是频繁地加锁,会对程序效率有很大影响。在某些读多写少的场景下,多个线程进行读数据时,如果都加互斥锁,这显然是不必须的。于是读写锁便应运而生。 读写锁的加锁规则: 1 如果没有加写锁时,那么多个线程可以同时加读锁;如果有加写锁时,不可以加读锁 2 不管是加了读锁还是写锁,都不能继续加写锁。 满足这两个条件,便可以初步实现一个读写锁。我们用两个锁,一个变量,实现一个简单的读写锁,代码如下 class rwlock { public: rwlock(): read_cnt
前几天看到又更新了,并且得知可以安装在树莓派上,于是我就又感觉我行了。于是拿起我那个树莓派准备搞起来。
到最后一篇了,让我们再回顾一下这三篇的设定。 第一篇打基础,第二篇学以致用,查缺补漏,第三篇是我认为的 Go 语言能打的部分:协程 的应用。 我对 Go 的理解没那么深,能让我一个小白对 Go 感兴趣,一是云原生工作需要,二就是它能轻易的调动协程。不然它还真不能把我的目光从 C++ 身上挪过去一点。
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