Python如何创建具有附加条件的滚动平均值
滚动平均值是一种用于计算数据序列平均值的方法，它可以根据一定的条件进行计算。在Python中，可以使用以下方法创建具有附加条件的滚动平均值：
- 首先，定义一个空列表来存储数据序列。
data = []- 接下来，定义一个函数来计算滚动平均值。该函数将接收一个新的数据点作为参数，并根据附加条件进行计算。
def rolling_average(new_data):
data.append(new_data) # 将新数据点添加到数据序列中
if len(data) > 5: # 设置条件，例如只计算最近5个数据点的平均值
data.pop(0) # 如果数据序列长度超过条件限制，删除最旧的数据点
return sum(data) / len(data) # 计算数据序列的平均值在上述代码中，我们使用了一个长度为5的滚动窗口来计算平均值。如果需要根据其他条件进行计算，可以根据实际情况进行修改。
- 调用函数并传入新的数据点，即可得到具有附加条件的滚动平均值。
average = rolling_average(10)
print(average)上述代码将新的数据点10传递给rolling_average函数，并打印出计算得到的滚动平均值。
滚动平均值在时间序列分析、信号处理等领域有广泛的应用。例如，可以用于平滑股票价格曲线、平均温度计算等。
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07/03/2013 0.048 0.048
08/03/2013 0.048 0.047 第一列是日期，第二列是合计值，第三列是“合计”列中的最短三天滚动值我正在尝试创建一个新的列，它是3天分钟列的滚动3天平均值/平均值，我已经使用下面的代码行完成了这项工作： df['rolling_mean'] = df['3-day
浏览 12提问于2021-09-15得票数 0
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df = df.sort_index亲切的</em
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浏览 3提问于2015-08-18得票数 0
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、、、
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浏览 2提问于2022-07-28得票数 0
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我的想法是使用cv2. thinking ()获取屏幕截图，然后使用OCR获取信息。但是，我可以调用OCR服务(业务服务)的次数是有限的。所以我只想使用那些没有太多信息重叠的关键屏幕截图。例如，我从cv2获得了300个截图，但我已经可以从其中20个获得所需的所有信息，因为滚动速度很慢，而且大多数屏幕截图都是重叠的。看一个真实的例子:我想得到所有的应用程序名称在一个屏幕记录视频的AppStore。
问题是：
我如何</em
浏览 3提问于2020-03-30得票数 1
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这是我的问题df = pd.DataFrame({'Date':[1,2,3], 'Jacques':[2,1,70]})
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我已经搜索了stackoverflow，但我找不到适合我的。 #T_w = sum[k=1,24](a^(k-1)*T(t-k)) / sum[k=1,24]a^(k-1)
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浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
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我想去掉S，所以我想要做一个滚动平均值，这样它对异常点就不会那么敏感了。附注：实际上，我不是在寻找平均值，而是寻找模式，在某个
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浏览 1提问于2018-08-02得票数 1
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