Python如何添加dataframe的两个元素保持之前的结果

要向DataFrame添加两个元素并保持之前的结果，可以使用append()方法。append()方法将新的行或列添加到DataFrame中，并返回一个新的DataFrame对象。

如果要添加新的行，可以创建一个包含新数据的字典，并将其传递给append()方法。例如，假设有一个名为df的DataFrame，包含以下数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma'],
        'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

要添加新的行，可以创建一个包含新数据的字典，并将其传递给append()方法：

new_data = {'Name': 'Tom', 'Age': 35}
new_df = df.append(new_data, ignore_index=True)

在上面的示例中，new_data是一个包含新行数据的字典。ignore_index=True参数用于重新索引新的DataFrame，以确保索引连续。

如果要添加新的列，可以使用assign()方法。例如，假设有一个名为df的DataFrame，包含以下数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma'],
        'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

要添加新的列，可以使用assign()方法：

new_column = [165, 170]
new_df = df.assign(Height=new_column)

在上面的示例中，new_column是一个包含新列数据的列表。assign()方法将新列添加到DataFrame中，并返回一个新的DataFrame对象。

请注意，以上示例中的代码是使用Python的pandas库来操作DataFrame。pandas是一个强大的数据分析工具，广泛用于数据处理和分析。