要向DataFrame添加两个元素并保持之前的结果,可以使用append()
方法。append()
方法将新的行或列添加到DataFrame中,并返回一个新的DataFrame对象。
如果要添加新的行,可以创建一个包含新数据的字典,并将其传递给append()
方法。例如,假设有一个名为df
的DataFrame,包含以下数据:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma'],
'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
要添加新的行,可以创建一个包含新数据的字典,并将其传递给append()
方法:
new_data = {'Name': 'Tom', 'Age': 35}
new_df = df.append(new_data, ignore_index=True)
在上面的示例中,new_data
是一个包含新行数据的字典。ignore_index=True
参数用于重新索引新的DataFrame,以确保索引连续。
如果要添加新的列,可以使用assign()
方法。例如,假设有一个名为df
的DataFrame,包含以下数据:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma'],
'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
要添加新的列,可以使用assign()
方法:
new_column = [165, 170]
new_df = df.assign(Height=new_column)
在上面的示例中,new_column
是一个包含新列数据的列表。assign()
方法将新列添加到DataFrame中,并返回一个新的DataFrame对象。
请注意,以上示例中的代码是使用Python的pandas库来操作DataFrame。pandas是一个强大的数据分析工具,广泛用于数据处理和分析。
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