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WTF Python：有趣且鲜为人知的Python特性

说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象在 Python 中始终具有相同的哈希值。...函数时，Python 创建了一个 WTF 类的对象并传给 id 函数。...说明: 由于循环在 Python 中工作方式，赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环，在每次迭代开始之前，迭代器 (这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量 (这里指...== 运算符比较两个运算对象的值是否相等。 因此 is 代表引用相同，== 代表值相等。...引用自 https://docs.python.org/3/c-api/long.html 当前的实现为-5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组, 当你创建了一个该范围内的整数时, 你只需要返回现有对象的引用

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Python里那些深不见底的“坑”

这是因为[[]]*3并不是创建了三个不同list，而是创建了三个指向同一个list的对象，所以，当我们操作第一个元素时，其他两个元素内容也会发生变化的原因。...类变量初始化 不要在对象的init函数之外初始化类属性，主要有两个问题 如果类属性更改，则初始值更改。 如果将可变对象设置为默认值，您将获得跨实例共享的相同对象。...默认情况下，[-5,256]会在解释器第一次启动时创建并缓存，所以才会有上面的奇怪的行为。这是个很常见但很容易被忽略的一个坑。...Python还保留对常用字符串的引用，并且可以在比较is字符串的身份（即使用）时产生类似的混淆行为。...>>> 'python' is 'py' + 'thon' True python字符串被缓存了，所有python字符串都是该对象的引用，对于不常见的字符串，即使字符串相等，比较身份也会失败

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Python 那些鲜为人知的故事

的时候, Python 解释器会创建一个新对象, 然后同时引用第二个变量(译: 仅适用于3.7以下, 详细情况请看这里). 如果你在不同的行上进行赋值操作, 它就不会“知道”已经有一个 wtf！...具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值. >>> 5 == 5.0 True >>> hash(5) == hash(5.0) True 注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值...说明: 当调用 id 函数时, Python 创建了一个 WTF 类的对象并传给 id 函数. 然后 id 函数获取其id值 (也就是内存地址), 然后丢弃该对象. 该对象就被销毁了....引用自 https://docs.python.org/3/c-api/long.html 当前的实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组, 当你创建了一个该范围内的整数时, 你只需要返回现有对象的引用...现在, 我们将通过将字典中键 5 的值设置为元组 ({}, 5) 来创建循环引用 (输出中的 {…} 指与 a 引用了相同的对象).

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Python数字类型

还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系，变量只是对某个对象的引用或者说代号、名字、调用等等，变量本身没有数据类型的概念 。只有1，[1，2]，"hello"这一类对象才具有数据类型的概念。...小整数对象池 python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含262个指向整数对象的指针数组，范围是-5到256。...也就是说比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。 为什么要这样呢？...我们都知道，在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，你就创建一个，那么无疑会增加很多开销。...上面，我给变量a赋值了整数100，看了一下它的内存地址。然后我把a删了，又创建个新变量b，依然赋值为100，再次看下b的内存地址，和以前a存在的是一样的。

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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

如果知道, 给自己点奖励, 然后去看下一个例子。 确认结果是否如你所料。 确认你是否知道这背后的原理。 PS: 你也可以在命令行阅读 WTFpython....说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值。...函数时, Python 创建了一个 WTF 类的对象并传给 id 函数。...说明: 由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指...当 a 和 b 在同一行中使用相同的值初始化时，会指向同一个对象。

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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

如果知道, 给自己点奖励, 然后去看下一个例子。 确认结果是否如你所料。 确认你是否知道这背后的原理。 PS: 你也可以在命令行阅读 WTFpython....可以在这里找到 CPython 对此规则的实现。 ? 当在同一行将 a 和 b 的值设置为 "wtf!" 的时候, Python 解释器会创建一个新对象, 然后同时引用第二个变量....说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值。...函数时, Python 创建了一个 WTF 类的对象并传给 id 函数。...说明: 由于循环在Python中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指

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首先得声明一下，本文不是在黑 Python。

当在同一行将 a 和 b 的值设置为 "wtf!" 的时候，Python 解释器会创建一个新对象，然后同时引用第二个变量（译：仅适用于3.7以下，详细情况请看这里）。...说明: 当调用 id 函数时，Python 创建了一个 WTF 类的对象并传给 id 函数. 然后 id 函数获取其 id 值（也就是内存地址），然后丢弃该对象，该对象就被销毁了。...说明: 由于循环在 Python 中工作方式，赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环，在每次迭代开始之前，迭代器(这里指 range(4) ) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量（这里指...因此 is 代表引用相同，== 代表值相等，还有一个例子可以用来说明这一点—— ?...256 是一个已经存在的对象，而 257 不是 当你启动 Python 的时候，数值为 -5 到 256 的对象就已经被分配好了，这些数字因为经常被使用，所以会被提前准备好。

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如何释放Python占用的内存？

需要注意的是，当使用某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用。因此，getrefcount()所得到的结果，会比期望的多1。...我们也可以自定义一个对象，并引用其它对象: 可以看到，a引用了对象b。 由于对象b引用了两次a，a的引用计数增加了2，使用del删除，引用也取消了。...当变量被绑定在一个对象上的时候，该变量的引用计数就是1，(还有另外一些情况也会导致变量引用计数的增加),系统会自动维护这些标签，并定时扫描，当某标签的引用计数变为0的时候，该对就会被回收。...对于简单的Python对象，例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝)，也就是说当将另一个变量B赋值给变量A时，虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给...此处所说的对象应该特指复合类型的对象(如类、list等)，对于字符串、整数等类型，变量的id是随值的改变而改变的。 2、一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的地址。

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分享 10 个高频 Python 面试题

为了节省时间和内存成本，Python 总是预先加载 [-5, 256] 范围内的所有小整数。 因此，[-5, 256] 中的所有整数都已经保存在内存中。...当声明此范围内的新整数变量时，Python 只是将缓存的整数引用到它，不会创建任何新对象。 因此，对结果的解释是： 当变量 a 和 b 分配给 256 时，它们被引用到存储 256 的相同内存位置。...回答： 既不是按值传递，也不是按引用传递，Python 自有一套机制，我们都知道 Python 的世界里，万物皆对象，从这个方面讲，传递给函数的，都是对象的地址，这有点像引用的概念，但是 Python...如果从其他编程语言过来学 Python 的，可以简单的这么理解：对于不可变对象，是按值传递，函数内部不会修改不可变对象，对于可变对象，是按引用（地址）传递，函数内部的修改会影响到参数本身。...回答： Python 使用一种称为引用计数的方法来决定何时需要在内存中收集对象。 简单来说，Python 会计算每个对象的引用计数，当一个对象没有引用时，会自动收集。

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Python工程师必考的6个经典面试题

标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等 is也被叫做同一性运算符（对象标示符），这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id（内存中的地址）是否相同 我们在检查...所以 “hello” 在内存中只有一个副本，a 和 b 的 id 值相同，而 “hello world” 是长字符串，不驻留内存，Python中各自创建了对象来表示 a 和 b，所以他们的值相同但 id...试一下当a=247,b=247时它们的id还是否会相等。事实上Python 为了优化速度，使用了小整数对象池，避免为整数频繁申请和销毁内存空间。...而Python 对小整数的定义是 [-5, 257)，只有数字在-5到256之间它们的id才会相等，超过了这个范围就不行了。...11.例举你知道 Python 对象的命名规范，例如方法或者类等 12.Python 中的注释有几种？ 13.如何优雅的给一个函数加注释？ 14.如何给变量加注释？

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python基础（8）python中is和==的区别详解

前置知识点 当我们创建一个对象时，我们要知道它内部干了些什么 1.创建了一个随机id，开辟了一片内存地址 2.自动声明了这个对象的类型type 3.给这个对象赋值value 小例子 a = 1 print...，那么接下来理解is和==的区别就好多了 is：用于判断两个变量引用对象是否为同一个，既比较对象的地址。...==：用于判断引用变量引用对象的值是否相等，默认调用对象的 __eq__()方法。...下面会说明 整数缓存问题 Python 仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。...总结 is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址 == 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等 小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用 is 运算符比

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一文带你搞懂Python数据类型之数字类型

一、数字类型 数字类型用于存储数学意义上的数值。 数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么它就是一个全新的对象。...数字1和2分别代表两个不同的对象，对变量重新赋值一个数字类型，会新建一个数字对象。 Python的变量和数据类型的关系。...这是一个包含262个指向整数对象的指针数组，范围是-5到256。也就是说比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。...验证一下小整数对象池的存在 在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，你就创建一个，那么无疑会增加很多开销。...id(257)的地址，我们能看出小整数对象池的范围，正好是-5到256。

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《Python完全自学教程》免费在线连载3.6

如3.1.2节所述，在 Python 中两个对象是否“同一”，可以看它们的内存地址是否相同，比如： >>> a = 256 >>> b = 256 >>> id(a) == id(b) # (3)...同样是整数，这时候两个变量分别引用了两个不同的对象。 如果查看浮点数——所有浮点数都如此。...，Python 在内存中创建了该对象；变量 g 再引用一个浮点数对象，只不过此对象的值还是 3.14，Python 在内存中又创建了一个新对象，而没有将变量 g 指向前面那个 3.14 对象。...前面看到的变量 c 和 d 也如此，分别引用两个不同的 257 对象。但是变量 a 和 b 则不然，虽然操作与后面的二者类似，但它们引用了同一个 256 对象。...这是因为 Python 中做了一个规定，将常用的值（整数 -5 到 256）默认保存在内存中，从而节省内存开支。如果变量引用这些值，就直接指向内存中已有的，不再新建。所以，才出现上面的操作结果。

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【Python数据魔术】：揭秘类型奥秘，赋能代码创造

，不会回收，所有创建的小整数变量直接从对象池中引用即可。...# 但是注意Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为范围[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。...# 也就说只有在这个[-5,256]范围内创建的变量值使用is比较时候才会成立。 而保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化。即使整数超过256，使用is也是成立的。...# 但是在python中有两个意外情况： # 1.使用python命令行时对于小整数[-5,256]区间内的整数,python会创建小整数对象池，这些对象一旦创建， # 就不会回收，所有新创建的在这个范围的整数都是直接引用他即可...# 所以造成在[-5,256]区间内的整数不同变量只要值相同，引用地址也相同。 # 此范围外的整数同样遵循新建一个变量赋予一个地址。

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python | 内存模型

python中数据的运算其内存是如何变化的呢？ 在回答上面的问题之前，首先看一下python中可变的数据和不可变数据。...不可变数据类型：不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象； 可变数据类型：...允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址...，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。...对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在这个范围内所有的整数都只会被建立一次。

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Python 精讲 | 奇葩的 is

你要说分别赋值的变量就是不相同，那我们把赋给变量的值，从 1.0 改成 1，结果就又成了 True。 难道是因为浮点数和整数类型的原因吗？...而当你创建一个值在这个范围内的整数时，就不是临时再去创建一个对象，而是直接指向已经建好的对象。所以不管你有多少个变量，实际都是同一个对象。...这就要说到 Python 另一个优化： 2. 大整数缓存 尽管大于 256 的整数不会提前创建好，但如果 Python 解释器发现你用到重复的整数常量，也会将后面的变量指向已经创建好的对象。...所以不仅是在 py 文件中，即使在交互环境下，如果把两个大整数的赋值写在同一行，或者放在一个代码块中，也会发现它们是相同的。...比如在 Python 3.7 中，不同作用域的大整数不会被缓存为同一个对象，但在 Python 3.11 中，却是相同的。 作为开发者来说，最好的选择就是不要在比较数值相等时使用 is。

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Python 精讲 | 奇葩的 is

你要说分别赋值的变量就是不相同，那我们把赋给变量的值，从 1.0 改成 1，结果就又成了 True。 难道是因为浮点数和整数类型的原因吗？...而当你创建一个值在这个范围内的整数时，就不是临时再去创建一个对象，而是直接指向已经建好的对象。所以不管你有多少个变量，实际都是同一个对象。...这就要说到 Python 另一个优化： 2. 大整数缓存 尽管大于 256 的整数不会提前创建好，但如果 Python 解释器发现你用到重复的整数常量，也会将后面的变量指向已经创建好的对象。...所以不仅是在 py 文件中，即使在交互环境下，如果把两个大整数的赋值写在同一行，或者放在一个代码块中，也会发现它们是相同的。...比如在 Python 3.7 中，不同作用域的大整数不会被缓存为同一个对象，但在 Python 3.11 中，却是相同的。 作为开发者来说，最好的选择就是不要在比较数值相等时使用 is。

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Python：What the f*ck Python（上）

创建了一个 WTF 类的对象并传给 id 函数，然后 id 函数获取其 id 值（也就是内存地址），然后丢弃该对象，该对象就被销毁了。...当我们连续两次进行这个操作时，Python会将相同的内存地址分配给第二个对象，因为在 CPython 中 id 函数使用对象的内存地址作为对象的id值，所以两个对象的id值是相同的。...; b = 257 >>> a is b True 说明： is 和 == 的区别 is 运算符检查两个运算对象是否引用自同一对象 == 运算符比较两个运算对象的值是否相等 因此 is 代表引用相同，...当前的实现为 -5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组，当你创建了一个该范围内的整数时，你只需要返回现有对象的引用。所以改变 1 的值是有可能的。...但是，当 a 和 b 在同一行中使用相同的值初始化时，会指向同一个对象。

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Python 进阶指南（编程轻松进阶）：九、深奥的 Python 怪现象

尽管整数值42和浮点值42.0具有相同的值，但它们是保存在计算机内存中不同位置的两个不同的对象。...作为一个微小的优化，CPython（Python 解释器可从python.org下载）在每个程序开始时为-5到256创建整数对象。...这种行为也通过不存储重复的小整数来节省内存，如图 9-1 所示。 图 9-1：Python 通过对单个整数对象（左）使用多个引用来节省内存，而不是对每个引用使用单独的、重复的整数对象（右）。...表达式257 is 257的计算结果为True，但是 CPython 在同一个语句中重用为相同字面值创建的整数对象： >>> 257 is 257 True 当然，现实世界的程序通常只使用一个整数的值，...注意到分配给eggs的'cat'字符串和分配给spam的'cat'字符串相同；因此，它没有创建第二个冗余的字符串对象，而是给eggs分配了一个引用，指向spam使用的同一个字符串对象。

58940

用 Python 抓网页，你想问的都帮答好了，你还有不懂的吗？

，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。...Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在 small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。...Python内部为了将性能进一步的提高，凡是在一个代码块中创建的整数对象，如果存在一个值与其相同的对象于该代码块中了，那么就直接引用，否则创建一个新的对象出来。...Python出于对性能的考虑，但凡是不可变对象，在同一个代码块中的对象，只有是值相同的对象，就不会重复创建，而是直接引用已经存在的对象。因此，不仅是整数对象，还有字符串对象也遵循同样的原则。...所以 a is b就理所当然的返回 True了，而 c和 a不在同一个代码块中，因此在Python内部创建了两个值都是257的对象。

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