到目前为止,我有以下代码(来自cs50 50/pset6 6/DNA):
import csv
data_dict = {}
with open(argv[1]) as data_file:
reader = csv.DictReader(data_file)
for record in reader:
# `record` is a dictionary of column-name & value
name = record["name"]
data = {
"AGAT
假设您有一个数据表:
df<-tibble(person = c("Alice", "Bob", "Mary"),
colour = c("Red", "Green", "Blue"),
city = c("London", "Paris", "New York"))
# A tibble: 3 x 3
person colour city
<chr> <chr&g
我正在创建一个函数,它将使用一个表名和两个字段名,并使用它们进行排序和排序。使此通用化的问题是,我的代码的某些部分使用语法,如dataframename“字段名”,而其他部分只使用“字段名”。但是,在函数中,我分别传递表名和字段名,然后我需要将它们连接在代码中--这似乎会导致代码中断。
下面的代码可能最容易说明这一点:
import pandas as pd
import numpy as np
#Some dummy data for testing
d = {'City': ['London', 'New York', 'New
我有一个CSV文件,其中包含2列,查询和描述。以下是该文件的示例描述:- | Query | Description |
| -------- | -------------- |
| What is the type of \<mach-name> machine> | \<mach-name> is ... |
| What is the use of \<mach-name>
我有一个具有这种结构的数据集:
df
#> Instance Alice_prefers Bob_prefers Charlie_prefers
#> 1 1 Bob Charlie Alice
#> 2 2 Bob Alice Bob
#> 3 3 Bob Charlie Bob
我想要的输出是一个dataframe,其中:
数据帧的每一行都是Alice、Bob和Cha
问题
在Pandas DataFrame中给定数据,如下所示:
Name Amount
---------------
Alice 100
Bob 50
Charlie 200
Alice 30
Charlie 10
我希望选择Name是集合{Alice, Bob}中几个值之一的所有行。
Name Amount
---------------
Alice 100
Bob 50
Alice 30
问题
在Pandas中有什么有效的方法可以做到这一点?
就像我看到的那样
循
当我的函数因某种原因出错时,我正试图找出最干净的方法来处理列表理解。
下面是一个有用的例子:
# Make up a dataframe
df=pd.DataFrame({'city':['London','Paris','New York'],
'population_m':[6.7,7.2,12.1],
'density_kms':[5752,5897,4856]})
# Define some function
def calc_some_s
我有一些数据如下:
City 1994 1995 1996 1997
Rome X NaN NaN NaN
New York NaN NaN NaN NaN
Paris NaN X NaN NaN
Sidney NaN NaN NaN NaN
十字架代表了那个特定年份在那个城市发生的事件。我想在我的数据框架中添加新的年份,其中的数据如下所示:
City 1998