我有一个脚本,它做了大量的字典删除,并最终迭代通过它。我已经设法将其简化为一个简单的基准: > py -m timeit -s "a = {i:i for i in range(10000000)};[a.pop(i) for i in range(10000000-1)]" "next(iter(a))"
10 loops, best of 5: 30.8 msec per loop 为什么在我删除所有之前的值之后,迭代单个键变得很慢?
在回答时,为了标识应用于参数项的collection的函数func的类似结果,我创建了一个字典(resultsdict),其中键是结果,值是匹配的参数项的列表。,但是有更好的方法吗?
我问这个问题的原因是,在过去的24小时里,我遇到了两段类似的代码。resultdict[result] = resultdict[result] + [item] if result in resultdict.key
我有数以百万计的< 20字符字符串,我想压缩它们中的每一个。inputs: print(c, len(c), len(s)) # the output is larger than the input
在Python中是否有一种方法(可能是使用zlib或lz4?)使用基于字典的压缩,具有自定义字典大小(例如64 KB或1MB),允许单独压缩非常短的字符