我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
我目前与提供协议缓冲区的服务器接口。我可能会收到大量的信息。目前，我读取协议缓冲区并将其转换为Pandas DataFrame的过程(通常不是必要的步骤，但Pandas提供了分析数据集的好工具)如下：
使用pandas.DataFrame.from_records获取DataFra
浏览 0提问于2014-07-10得票数 8
回答已采纳
我有一本python字典： {'data': {'count': 141,
'telemetries': [{'date': '2021-03-01 06:01:52',但我希望像熊猫DataFrame的其他部分一样，将“L1Data”数据分解为单独的列。我该怎么打点它呢？ 谢谢你的帮助
浏览 12提问于2021-03-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试从xlsx文件导入一个dataframe到Python，然后将这个dataframe转换成字典。以下是我的Excel文件的样子：1 a b其中A和B是列的名称，1和2是行的名称。import pandas
浏览 9提问于2021-12-14得票数 0
回答已采纳
import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为那么，有没有办法将python /nested转换为numpy数组/字典，这样我就可以从它创建DataFrame了？
我有一套数据。代码
import numpy as n , pandas
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
您好，我需要将pyspark dataframe (或rdd)转换为字典，其中dataframe的列将是关键字，column_value_list将作为字典值。name amtb 20b 40我想要一本这样的字典：
new_dict = {'name':['a','b', 'a', 'b'
浏览 4提问于2017-04-28得票数 1
我正在尝试将我的数据帧转换为字典，以便使用这些字典来实例化一些类对象。在文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_dict.html之后，我在本例中需要的规则是但是，我注意到，当列名是整数或仅包含整数的字符串时，它
浏览 7提问于2019-02-05得票数 2
我有一个字典列表，我想把它转换成DataFrame列，其中字典键是Python3.5中的数据框列。以下是我当前集合的结构：
我想将其转换为pandas数据帧，如下所示：2.17 41.1 1
浏览 0提问于2017-10-25得票数 0
目前，我为每个DataFrame行发送一个post请求，这意味着我读取该行，将其转换为Json数据并使用request.post发送。有没有更好的方法在一个post请求中发送整个数据帧？ 谢谢,
浏览 17提问于2021-04-21得票数 0
回答已采纳
我需要将查询结果转换为dataframe，以便从检索到的数据创建图表。json的结果字符串：
Entity('ParticleEvent'，5942717456580608) {'gc_pub_sub_id'：'438169950283983'，‘数据’：'605'，‘事件’：‘光强’，‘发布_at’：'2019-10-11T14:37:45.407Z'，‘设备_id’：'e00fce6847be
浏览 5提问于2020-01-06得票数 1
回答已采纳
我想把Python字典转换成DataFrame。字典值是一个长度不同的列表。示例：但是，上面的代码不能处理以下错误：
ValueError: All arrays must be of the
浏览 2提问于2022-06-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我的问题是： 我有一个这样的数据帧： id tfidf_weights 2 {word4列'id‘表示文档的id，'tfidf_weights’表示每个文档的每个单词的tfidf权重。从这个数据帧中，我可以获得一个结构如下的字典： mydict = {1:{word1: 0.01, word2: 0.01, word3: 0.01, .
浏览 19提问于2019-07-03得票数 0
回答已采纳
我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49
playe
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
回答已采纳
我有这个数据字典： data = {'timestamp': 1555063200000, 'exchange': 'NSE_FO', 'symbol': 'NIFTY19APR11600CE', 'ltp': 152.75, 'close': 151.4} 有没有人可以指导我把上面的字典转换成python中的数据帧？尝试运行以下代码行： df = pd.Da
浏览 23提问于2019-04-14得票数 0
回答已采纳
但是，如果我将数据的python列表放入嵌套列表或包含列表的字典中，则r转换不再有效，由此产生的嵌套列表仍然包含熊猫data.frames。class ‘c("pandas.core.frame.DataFrame", "pandas.core.generic.NDFrame", ’ to a data.frame
如果从嵌套列表中提取单个列表到对于字典，我不
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
回答已采纳
hello' : 10'sky' : 13'hello' : 8'red' :4这是书籍'book1‘和'book2’中单词计数的字典pd数据帧，如下所示：book1 10 12 13 NaN我试过了：
pd.DataFrame
浏览 2提问于2019-10-12得票数 0
我从一个API服务获取JSON数据，然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。因此，我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame，该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对，嵌套深度可达4层。我使用了以下代码，但它的运行速度非常慢： # Convert each JSON data event to a Pandas DataFrame
df_i = []except AttributeErro
浏览 1提问于2014-09-09得票数 3
回答已采纳
我有一个包含字符串和整数值的Python字典列表。dict_countries = { 'countries': [],
'pop':
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
在此之前，在你们-> 的帮助下，我成功地制作了一个交易机器人我想以上面链接的论坛主题中的完全相同的表格结束。
下面是我尝试过的一些代码和
浏览 8提问于2021-03-10得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
