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Python字典转Pandas数据框,其中列表为值

,可以使用Pandas库中的DataFrame函数来实现。

首先,导入Pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,定义一个字典,其中包含列表作为值:

代码语言:txt
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data = {'列1': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列2': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列3': [值1, 值2, 值3, ...],
        ...}

接下来,使用DataFrame函数将字典转换为数据框:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data)

这样就将字典转换为了Pandas数据框,其中列表作为值的列会被展开为相应的行。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '女', '男']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  女
2  王五  35  男

在这个例子中,字典的键作为数据框的列名,而列表作为值的列被展开为相应的行。这种转换适用于将字典中的数据以表格形式进行展示和分析,方便进行数据处理和计算。

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