“如何将Python脚本转换为.exe文件？” 每个python开发人员在想与外部共享他们开发的python应用程序时都会问这个问题。...在此，我们将详细介绍如何使用python模块（即pyinstaller）将python程序转换为可执行文件。 为什么不能共享.Py文件？...当我们将python脚本文件（.py）转换为可执行文件（.exe）时，可以解决此问题。 获得的可执行文件可以在Windows平台上运行，并且包含运行python程序所需的所有软件包。...使用pip安装Pyinstaller 这将在机器上安装pyinstaller，我们可以使用它将python程序转换为.exe文件。 将python转换为exe文件 ?...Pyinstaller为我们提供了各种标志，可帮助我们修改捆绑的应用程序。 Pyinstaller OneFile标志将Python文件转换为.exe ?
特别鸣谢：木芯工作室 、Ivan from Russia ---- 区别 python3 相对于 python2 多了一个括号，如果手动一个个修改的话，工作量比较大 习惯python3的写法就不愿意用...python2的语法规则。...碰巧碰到了一个大型的python2项目。...所以这时候py2to3就诞生了 py2to3简介 2to3的简单集合，主要实现目标：将一个python2项目全部转换为python3，所以现在就只有一个参数–目标项目的绝对路径(或者相对与main function...输入 .\2to3.py -w .\你要转换的文件名，再按回车，成功！ 后面跟的是你要转换的文件名字
HTML2text 是一个简单而强大的 Python 库，专门用于将 HTML 文本转换为 Markdown 格式。它能够自动识别 HTML 文档中的结构并将其转化为相应的 Markdown 语法。...无论是网页内容、博客文章，还是自动化报告，使用 HTML2text 都能帮助你轻松完成 HTML 到 Markdown 的转换。...本文将介绍如何使用 HTML2text，从安装、配置到实际应用，帮助你高效地将 HTML 内容转换为更加易读、易编辑的 Markdown 格式。...通过本工具，开发者可以简化内容迁移过程，同时提升工作效率，特别是在处理需要快速转换和共享的文本内容时。0.前提准备Python环境，版本建议使用3.10以上 可前往Python官网进行下载。...3.将生成的markdown内容保存为md文件import html2texthtml = """标题你好，这是一个段落。这是一个段落。这是一个段落。这是一个段落。
但是这篇论文LLM2Vec，可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型，这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示，这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法，用于将仅解码器的大型语言模型（LLM）转换为强大的文本编码器。...方法详解 论文中描述的LLM2Vec方法在代码层面主要涉及以下几个关键的修改，以将decoder-only模型转换为能够生成丰富文本编码的模型： 启用双向注意力：通常，decoder-only模型使用的是单向...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation
typeValue = pt; } return obj; } key：属性名称 value：字符串类型的值...typevalue：属性类型 返回：转换后的值
标签：VBA 这是不是将工作簿中的每个公式转换为值的最快、最有效的方法，请大家评判。 有趣的是，不管工作簿中有多少张表，它都是用一个操作来处理的。...HiddenSheets() As Boolean Dim Goahead As Integer Dim n As Integer Dim i As Integer Goahead = MsgBox("这将不可逆地将工作簿中的所有公式转换为值...,vbOKCancel, "仅确认转换为值") If Goahead = vbOK Then Application.ScreenUpdating = False Application.Calculation...False calcState = .Calculation .Calculation = xlCalculationManual End With varR = r.Value2...注：本文代码整理自ozgrid.com，供有兴趣的朋友探讨。
使用 python 将学妹的照片转换为铅笔素描 这会很有趣。我们将逐步编写代码并进行解释。 第 1 步：安装 OpenCV 库 我们将在这个项目中使用 OpenCV 库。...pip install opencv-python 第 2 步：选择喜欢的图片 找到你想要转换为铅笔草图的图片，这里我将使用学妹的照片，你可以选择任何你想要的。...第 3 步：读取RBG格式的图像 读取RBG格式的图像，然后将其转换为灰度图像。现在，图像变成了经典的黑白照片。...import cv2 #读取图片 image = cv2.imread("dog.jpg") #将BGR图像转换为灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY...这是通过将灰度图像除以倒置的模糊图像来完成的。
array_unique(array) 只能处理value只有单个的数组。...[$k]= array_combine($arr_inner_key,$a); //将原来的键与值重新合并 } return $arr_after; } 有如下数组： $arr...'name'=>'susu', 'age'=>26, ), '2'...'name'=>'susu', 'age'=>26, ), '2'...[$k]= array_combine($arr_inner_key,$a); //将原来的键与值重新合并 } return $arr_after; }
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库，允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。...可以进行高效、清晰的数据分析和表示，帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...这是非常方便的 Qgrid 除了PyGWalker之外，Qgrid也是一个很好的工具，它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库，允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。...可以进行高效、清晰的数据分析和表示，帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...Qgrid 除了PyGWalker之外，Qgrid也是一个很好的工具，它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表。...总结 上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。
/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import time from multiprocessing.dummy import...Pool from PIL import Image # tinypng 批量将文件夹下的webp文件转换为png格式 def convert(pic): pic_list = pic.split...webp_im.convert('RGB') new_name = name + '.png' rgb_im.save(new_name) # 转换格式后删除，如果不需要删除原来的webp
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在与服务器交互的时候，我们往往会使用json字符串，今天的例子是java对象转化为字符串， 代码如下 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)...put(“is”, p2.getId()); jo2.put(“name”, p2.getName()); jo2.put(“sex”, p2.getSex()); } catch (JSONException...= (Button) findViewById(R.id.btn2); btn2.setOnClickListener(new OnClickListener() { public void onClick...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
题目 2. 解题 1. 题目 给你一个整数数组 nums ，另给你一个整数 original ，这是需要在 nums 中搜索的第一个数字。...接下来，你需要按下述步骤操作： 如果在 nums 中找到 original ，将 original 乘以 2 ，得到新 original（即，令 original = 2 * original）。...返回 original 的 最终 值。 示例 1： 输入：nums = [5,3,6,1,12], original = 3 输出：24 解释： - 3 能在 nums 中找到。...nums) while original in s: original <<= 1 return original 36 ms 15.1 MB Python3...---- 我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/
目录 1、创建项目 2、将.ui文件生成.py文件 2.1、Eric 6编译 2.2、Python命令行编译 2.3、脚本编译 3、界面、逻辑分离思想 ---- 在开始本文之前提醒各位朋友，Python...为了在PyQt中使用.ui文件，可以通过pyuic5命令将.ui文件转换为.py文件件，然后将.py文件引入到自定义的Python代码中。...显示效果，如下所示： 使用代码编辑软件打开UI文件，可见相关的数据参数，如下所示： 2、将.ui文件生成.py文件 使用Qt Designer 设计的用户界面默认保存为.ui文件，其内容结构类似于XML...，但这种文件并不是我们想要的，我们想要的是.py 文件，所以还需要使用其他方法将.ui文件转换为.py文件。...Python代码，指令如下所示： pyuic5 -o mainwindow.py mainwindow.ui 此时将mainwindow.ui生成mainwindow.py文件，效果如下所示： 第2步
pip install opencv-python 第 2 步：选择喜欢的图片 找到你想要转换为铅笔草图的图片，这里我将使用学妹的照片，你可以选择任何你想要的。...第 3 步：读取RBG格式的图像 读取RBG格式的图像，然后将其转换为灰度图像。现在，图像变成了经典的黑白照片。...import cv2 #读取图片 image = cv2.imread("dog.jpg") #将BGR图像转换为灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY...#图像反转 inverted_image = 255 - gray_image 第 5 步：创建铅笔草图 最后通过将灰度图像与倒置的模糊图像混合来创建铅笔草图。...这是通过将灰度图像除以倒置的模糊图像来完成的。
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...我们使用yaml.dump()函数将这个字典转换为YAML格式，并将结果存储在yaml_data变量中。最后，我们打印yaml_data的值。...输出样式 default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法的可选参数之一。它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...默认情况下，如果未指定default_flow_style参数，则该参数的值为None。在这种情况下，PyYAML将尝试根据输入数据的结构自动选择最佳的输出样式。...执行上述代码后，将会得到类似下面的输出结果： age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Python的yaml模块，我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式
它涵盖了操纵列以便按照您希望的方式获取它们的工具：这可以是计算新列，将列更改为离散值或拆分/合并列。...就像第1部分中的select（）函数一样，mutate（）有变种： *mutate_all（）将根据您的进一步说明改变所有列 *mutate_if（）首先需要一个返回布尔值的函数来选择列。...2 Least_Concern 37 ## 3 other 13 ## 4 no data 29 创建新的离散型数据列（两个level） ifelse（）语句可用于将数字列转换为离散列...NA 函数na_if（）将特定值转换为NA。...相同的代码会将任何“omni”的值转换为NA msleep %>% select(name:order) %>% na_if("omni") ## # A tibble: 83 x 4 ##
在 PySpark 中，可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD（弹性分布式数据集）。...以下是一个示例代码，展示了如何将 Python 列表转换为 RDD：from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中，我们首先创建了一个SparkContext对象，然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着，使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD，并存储在变量rdd中。最后，使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....“data in orr = ” + orr + “orr’s type = ” + orr.getClass()); 返回： data in orr = {“470”:[{“locationId”:2,...”quantity”:1,”productId”:1007}],”471″:[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class...org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组/列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....编辑： 显然我无法回答8个小时的问题： 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的： for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray
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