在迭代嵌套的for循环时,我尝试获取列表列表。每个列表由数据帧的每一行中的数据组成。这背后的推理是不相关的;所发生的行为是我试图理解的。初始代码如下:
values = []
insert = []
for row in range(df_new_obs.shape[0]):
print('row: ', row)
print(insert)
values.append(insert)
insert = []
for col in range(df_new_obs.shape[1]):
insert.append(df_
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧,并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存,我发现运行此命令不会释放内存: del dataframe 下面是这个链接:How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?,其中一个答案说del语句并不删除实例,它只是删除了一个名称。 在答案中,他们说将数据帧放在列表中,然后删除列表: lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
我有一个索引了n条记录的数据帧(0 - n)。我想从dataframe中删除'x‘索引处的一行,并将其存储在其他地方。我本质上是在尝试做等同于在Python中执行列表中的pop()的操作。使用pandas数据帧有什么功能或简单的方法可以做到这一点吗?
我尝试过使用drop()方法,但它只返回删除了行的相同数据帧。
dataframe df
row_needed = df.drop([2], axis=0)
)
给定一个数据帧df:
A B C D
0 x y z y
1 x y y y
2 y e r z
当我删除索引1处的行时,我希望返回以下内容并更新df:
A B C D
在学校学习Python。在一个项目中工作,我想从一个数据帧中删除特定的行,并将其转换为另一个数据帧。我有一个372个动物的列表,如果它们的名字出现在数据帧中(它有1288行,每行是不同的动物),我想删除该行。因此,我找到了一个删除行的解决方案: ess_aza = []
for i in aza_names:
if True:
ess_aza.append(ess_clean.loc[ess_clean['scientific_name'] == i])
else:
return 打印出来的列表是这样的: [Empty Dat
我相信这很简单,但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后,我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表,并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码,我就可以创建一个dataframe,将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。 list_rows = []
for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(h
我有一个长度为4000的Dataframe1,还有一个长度为600的列表。
我希望将该列表与Dataframe1中的列进行比较,如果它们具有相同的值,则将Dataframe1的行移至Dataframe2,如果不同,则将其移至Dataframe3
这是我的代码,但它需要永远运行,谁能推荐一个更快的解决方案。
for i in range(len(Dataframe1)):
for j in range(len(list)):
if Dataframe1['Column'][i] == list[j]:
Datafram2 =
下面的代码读取csv文件(进入dataset DataFrame),并将其转换为一个列表(转换为transactions列表),由apriori算法处理。
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('datasetFile.csv')
transactions = []
num_rows = 8000
num_cols = 20
for i in range(0, num_rows):
transactions.append([str(dataset.values[i,j]) for j in range(0, num_col
我在Python中有一个DataFrame,它使用导入.csv文件的Pandas。现在,DataFrame有几个列,其中一些列有int或string数据,而其他列有Json数据。例如:
AA A B \
40.0 90.0 {"0": 5.5815269769616, "1": 5.7224734728583, "...
我有多个行,但为了简单起见,我只是路过了它。
现在,我会删除大括号和所有的东西'B‘之间的引号
大家好,我有一个函数,它从一个DataFrame中获取行值,将它们转换成一个列表,然后从中生成一个数据帧。
//Gets the row content from the "content column"
val dfList = df.select("content").rdd.map(r => r(0).toString).collect.toList
val dataSet = sparkSession.createDataset(dfList)
//Makes a new DataFrame
sparkSession.
我有一张像这样的数据列表:
arr = [df1, df2, df3]
我想在这个列表中得到一个元素的位置:
position_of_df2 = arr.index(df2)
但是python给出了这一行的错误:
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我做错什么了?PS :在数组中获取数据索引的最好方法是什么?只有迭代?
我正在将一个Excel表格导入到Python DataFrame中,它首先有一行文本标签(1x11)和数据(1733x1),这给出了表格的大小(1734*11)。
filename = "data/raw_data.xlsx"
df = pandas.read_excel(filename, sheetname=0)
print(df.shape) # show number of rows and columns of DataFrame
返回:(1733,11)
print(df.loc[0]) # show labels and first row of data
它返回
我用Python语言创建了一个名为middle_dataframe的简单dataframe,它看起来像这样,只有一行数据:,我想把每次在循环中生成的新数据帧附加到这个现有的数据帧中。这是我的程序:
k = 2
for k in range(2, 32021):
header = whole_seq_data[k]
if header.startswith('>'):
id_name = get_ucsc_ids(header)
(chromosome, start_p, end