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我已经尝试规范化这个JSON数据很长一段时间了，但是我被困在了一个非常基本的步骤上。我想答案可能很简单。我会接受任何提供的帮助。import jsonimport pandas as pd
with urllib.request.ur
浏览 17提问于2021-03-24得票数 1
我首先尝试将数据规范化：然后我试着用这个答案把它压平，，但似乎什么也不做。json_struct = json.loads(df .to_json(orient="records"))
#df_flat = pd.json_normalize(json_struct)规范aka balanace_sheet_dat
浏览 3提问于2021-02-26得票数 0
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我正在尝试标准化一些JSON以使其扁平化以用于SQL表。我遇到的问题是，我读到的所有内容都有一个嵌套项的标准名称，但我正在使用唯一的ids，我希望将它们作为值放入我的数据帧中。这是JSON的一个示例。当我尝试使用pd.json_normalize()时，我只能得到一堆标题为；data.138082239、data.138082238等的列。我正在使用requests从一个API中拉出这个JSON。r = requests.request("GET", url, data=payload, headers
浏览 14提问于2020-11-24得票数 0
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我想从位于covid19的owid json数据创建一个数据格式。json在data列中有一个每日记录数组，这与国家索引一起是我试图将其转换为dataframe的内容。:0.0,"total_cases_per_million":0.126,"new_cases_per_million":0.0,"stringency_index":8.33},
到目前为止，我已经将文件直接加载到一个数据文件中df = pd.read_json('ow
浏览 4提问于2021-10-31得票数 2
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我正在尝试使用json_normalize()函数将一个大的(大约900MB) json文件规范化为一个pandas DataFrame。在标准化之前，我已经尝试过使用read_json()将json文件直接读取到DataFrame中，以及使用json.loads()简单地从文件中加载json。这两种方法都有相同的结果。我使用的代码是：im
浏览 2提问于2014-06-28得票数 4
让我们举个例子：df = pd.DataFrame([["0.06308", "1291"], ["0.06346", "1990"]]) 它可以很好地工作，并生成2x2数据帧 现在，我有一个字符串变量(让我们称之为mystring)，它的格式完全是这样的：[["0.06308", "1291"], ["0.06346", "1990"]] 我正在尝试运行以下代码：df= pd.DataFrame(m
浏览 38提问于2021-02-21得票数 1
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我有一个包含数据对的dataframe列，LHS是列名，RHS是列值：0 {'MktUMidInit': 'a', 'ProdTemplateName
浏览 0提问于2018-05-07得票数 1
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我有包含相同键名的嵌套数组的json数据。我的Json格式如下(可能会有不同的键值对名称)： "name": "bharat", "vehicles": [ "car"我的代码是import csvimport elasticsearch.helpers
wi
浏览 1提问于2019-10-23得票数 0
--"confused"--> }
然后我会把它传递给Python，类似于filtervalue = request.args.get('Values') data = dataframe1.to_json() OR .to_html()?data2
浏览 3提问于2016-01-09得票数 0
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我有以下格式的json数组f 'Address': 'xxx', 'Longitude': 77. xxx,
'reached
浏览 0提问于2020-05-03得票数 1
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将JSON数据规范化为列
、、、
我仍然是python的初学者，但我无法让json_normalize工作。数据库的输出是I JSON格式，如下所示： 'archived_at': None, 'created_at':from pandas.io.json import json_normalize
client = hubspot.Client.
浏览 3提问于2020-05-19得票数 0
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如何将蟒蛇中的类转换为熊猫数据？
、、、、
我正在尝试从python中的一个类对象创建一个熊猫数据。cache-control': "no-cache"我累了
df = pd.DataFrame
浏览 1提问于2019-06-18得票数 3
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我有一个重要的测试，上面写着“计算4月份登录到UTC时区的用户。”[ {u'email': u' ybartoletti@littel.biz', {u'email': u'woodie.crooks@kozey.com',]
在我看来，像2014-0
浏览 1提问于2016-03-06得票数 4
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背景我的第一次尝试top_level_dict我的第一个想法是找到一种方法来
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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"tcacbr": { "type": "string" }我希望它是一种dataframe我尝试使用我在这里找到的flatten_json函数，但没有像预期的那样工作，但仍将包括以下内容：
浏览 14提问于2021-12-07得票数 2
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我试图将这个json文件属性转化为matplotlib，其中x在图中“显示跟随者的数量”和y“拥有特定数量追随者的用户的频率”。这就是我的json文件的样子 {"user": "person2", "follower我已经将json文件导入<
浏览 6提问于2019-11-04得票数 1
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我有以下JSON文件： {"success":true, "start_date":"2022-10-01", "2022-10-04":{"NG":0.1507352356663182}},
"unit":"per MMBtu&q
浏览 5提问于2022-10-05得票数 2
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如果我的dataFrame的某些列字符串值需要用分隔符‘AC.26’规范化。例如，列名的值'a/b/c‘，需要标准化为’a\x_b_c‘。“性”列“M/F”需要标准化为“M/F”。= normalized_column_text: return column_text
我的问题是，如何将变量分隔符传递给规范化函数
浏览 1提问于2022-11-10得票数 1
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我对JSON很陌生。我有一个字典，我将它转换为一个JSON对象但是如果我检查类型，我得到了<type 'str'>Is string是JSON对象？的预期输出更新:如果转储不是正确的方法，如何获得JSON类型？
浏览 0提问于2016-06-07得票数 22
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