Python嵌套循环pandas数据帧

Python嵌套循环是指在循环语句中嵌套另一个循环语句。而pandas数据帧是pandas库中的一种数据结构，类似于Excel中的表格，可以用来存储和处理二维数据。

在Python中，可以使用嵌套循环来遍历和操作pandas数据帧中的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用嵌套循环遍历数据帧中的每个元素
for column in df.columns:  # 遍历每一列
    for value in df[column]:  # 遍历每一列中的每个元素
        print(value)

# 使用嵌套循环对数据帧中的每个元素进行操作
for i in range(len(df)):  # 遍历每一行
    for j in range(len(df.columns)):  # 遍历每一列
        df.iloc[i, j] = df.iloc[i, j] * 2  # 对每个元素进行乘以2的操作

# 打印操作后的数据帧
print(df)

上述代码中，首先创建了一个示例的数据帧df。然后使用嵌套循环遍历了数据帧中的每个元素，并进行了打印和操作。在实际应用中，可以根据具体需求使用嵌套循环对数据帧进行各种处理和分析。

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