Python嵌套生成器模拟无限数据
是一种利用生成器函数和yield语句来模拟生成无限数据的方法。生成器是一种特殊的迭代器，它可以按需生成数据，而不需要一次性将所有数据存储在内存中。
在Python中，嵌套生成器是指在一个生成器函数中调用另一个生成器函数。通过这种方式，我们可以创建一个无限循环的数据生成器，每次迭代都会生成新的数据。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用嵌套生成器模拟无限数据：
def infinite_data_generator():
while True:
yield from range(10)
data_gen = infinite_data_generator()
for i in range(20):
print(next(data_gen))在上面的代码中，我们定义了一个名为infinite_data_generator的生成器函数。该函数使用yield from语句调用了range(10)生成器函数，从而实现了无限循环生成0到9的数据。然后，我们通过调用next()函数来迭代生成器并打印生成的数据。
嵌套生成器模拟无限数据的优势在于它可以节省内存空间，因为它只在需要时生成数据，而不是一次性生成所有数据。这对于处理大量数据或需要长时间运行的任务非常有用。
应用场景：
- 数据流处理：当需要处理大量数据流时，可以使用嵌套生成器模拟无限数据来逐个处理数据，而不需要一次性加载所有数据到内存中。
- 模拟无限序列：当需要模拟一个无限序列的情况时，可以使用嵌套生成器来生成连续的数据。
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for xs in [iter_a, l
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