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(8966)
视频
沙龙
1
回答
Python
序列
聚
类
练习
、
、
、
我正在做课本上的一个
练习
,并用
Python
实现代码来
练习
动态编程。我觉得我就快弄清楚了,但过了几个小时,我还是来这里寻求帮助。n)]print(r) print(c) 编辑:问题布局 给定
序列
浏览 37
提问于2019-03-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将机器学习分类方法应用于一维时间
序列
数据
、
、
我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪),在不同的
练习
中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些
练习
是在单个1D时间
序列
信号中完成的,我想使用机器学习分类方法来识别信号中的不同
练习
。下图显示了包含四个
练习
的加速度计的示例数据。因此,我的问题是,在这样做时,哪种方法最有效?K-means
聚
类
在0D意义上是完美的,那么有1D等价吗?对
python
(sklearn)的任何资源都将非常感谢!
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 2
1
回答
基于谱算法-
Python
的网络
聚
类
、
、
、
我正在使用
python
来
练习
谱
聚
类
算法。在构建网络并为每个节点获取集群标签之后,我有以下问题: 如何度量
聚
类
performance?how以确定最佳集群数?
浏览 1
提问于2021-11-06
得票数 0
1
回答
时间
序列
聚
类
质量度量
、
、
、
我是
聚
类
时间
序列
数据集,这些数据集没有标签(没有根据事实),我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间
序列
聚
类
的
聚
类
性能评估方法?
浏览 0
提问于2018-10-06
得票数 1
1
回答
如何在数据集(包括时间
序列
和离散点变量)上执行
聚
类
?
、
、
、
、
我试图对数据集进行
聚
类
,包括时间
序列
(例如,传感器记录数秒)和离散值变量(例如年龄)。我已经尝试将原始变量和标准
聚
类
结合起来,有效地解决了时间
序列
和离散值变量的问题。现在我想使用动态时间翘曲(DTW)距离来执行时间
序列
聚
类
,但我不确定如何将离散值变量合并起来。我的第一次尝试是计算时间
序列
变量的DTW距离,离散变量的欧几里德距离,然后将这些距离合并成一个单一的相似矩阵。如果将
聚
类
应用
浏览 6
提问于2022-07-08
得票数 0
3
回答
用
python
进行文本数据
聚
类
、
、
、
目前,我正尝试使用
python
根据
序列
的相似性对
序列
列表进行
聚
类
。DLFKFKDLD..。 我已经尝试过使用,但是收敛性有点不可预测,我想谈谈这个问题。谢谢你!!
浏览 3
提问于2021-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无监督学习分离两组
、
、
我目前正在研究公共交通系统的乘客噪音隔离。我只有未标注的数据,这意味着我不能做监督学习。我处理这些数据并使它们成为四个特性。我尝试过KMeans集群,结果似乎没问题。
浏览 1
提问于2018-10-10
得票数 0
2
回答
用
python
进行时间
序列
聚
类
、
我有多个不同客户的时间
序列
数据(大约10k客户,100天)。我想把这些数据
聚
成5-10组。 但是,我没有关于时间
序列
聚
类
的任何提示。K手段对他们有用吗?任何
python
包都可以处理这些数据吗?
浏览 0
提问于2022-02-08
得票数 4
1
回答
聚
类
多元时间
序列
数据集
、
、
每个变量都是一个连续的时间
序列
,每个变量有8000个数据点(1到17000毫秒)。时间
序列
的长度因数据集的不同而异。必须将一个数据集中的所有变量与另一个数据集进行比较。在这种情况下,哪种类型的测量最适合于寻找时间
序列
形状上的相似性。
浏览 0
提问于2017-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何处理季节性变化或其他模式变化的时间
序列
?
、
、
、
我一直在做的事情之一就是对这些时间
序列
进行
聚
类
。目前,我的工作是学术性的,虽然我还在对数据进行其他分析,但我有一个特定的目标来执行一些
聚
类
。然后,我继续研究如何使用动态时间翘曲(,DTW)来获取不同系列之间的距离,并根据不同的值进行
聚
类
,我发现了几篇与此相关的文章。特定系列中的季节性变化会不会导致我的
聚
类
不正确?我担心的是,DTW获得的距离在时间
序列
的模式发生变化的情况下可能具有误导性。这可能导致不正确的<e
浏览 0
提问于2014-12-22
得票数 27
1
回答
聚
类
算法中的平稳时间
序列
、
、
我有一组时间
序列
数据,我想要输入一个
聚
类
算法(像k-均值,使用动态时间翘曲作为距离函数)。在将平均值为0和方差为1的数据标准化之后,k均值分类器生成了一批看起来很适合数据的质心。然而,我想
聚
类
的数据是抵押贷款利率随时间的变化,这可能会受到季节性趋势的影响,这在将来对其他时间
序列
数据进行
聚
类
时可能是有用的。 问题是:时间
序列
数据的
聚
类
算法通常要求数据保持平稳吗?
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 0
1
回答
多变量动态时间规整-
聚
类
多
序列
的
Python
库
、
、
、
我找到了这个关于使用TSLearn
Python
包对两个多变量时间
序列
进行DTW的帖子: 然而,我想知道是否有可能进行多变量时间
序列
聚
类
,即批量比较多变量时间
序列
以找到相似性交叉矩阵。
浏览 7
提问于2020-02-03
得票数 0
1
回答
是否有用于
序列
聚
类
的
python
库?
、
、
、
、
有没有用
python
分析
序列
的库?用隐马尔可夫模型对
序列
进行
聚
类
是正确的吗?
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
时间
序列
聚
类
与时间
序列
分割的区别
、
、
、
在时间
序列
数据挖掘的背景下,我读过关于时间
序列
分割和时间
序列
聚
类
的文章,但是我无法区分两者。如果它们是不同的,这些方法如何相互关联?根据我的理解(如果我错了,请纠正我),分割被认为是
聚
类
阶段的预处理步骤。我的意思是,分段步骤主要用于将时间
序列
数据划分为分段,例如,将其划分为状态。在此基础上,采用传统的
聚
类
算法对这些片段进行
聚
类
(相似段属于同一簇)。 例如,假设分段过程将给定的时间<
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何对DNA
序列
(数据集)进行十进制编码?
、
、
我需要执行K-均值
聚
类
和层次
聚
类
的DNA
序列
(核苷酸)
序列
,我已经下载了FASTA格式。所以在执行
聚
类
之前,我需要对基(a,t,c,g)进行十进制编码。那怎么做呢..。
浏览 3
提问于2014-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
时间
序列
聚
类
与时间
序列
分割的区别
、
、
在时间
序列
数据挖掘的背景下,我读过关于时间
序列
分割和时间
序列
聚
类
的文章,但是我无法区分两者。如果它们是不同的,这些方法如何相互关联?根据我的理解(如果我错了,请纠正我),分割被认为是
聚
类
阶段的预处理步骤。我的意思是,分段步骤主要用于将时间
序列
数据划分为分段,例如,将其划分为状态。在此基础上,采用传统的
聚
类
算法对这些片段进行
聚
类
(相似段属于同一簇)。 例如,假设分段过程将给定的时间<
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
解释多变量时间
序列
聚
类
结果的图解
、
、
我在r中使用DTWCLUST包进行多变量时间
序列
聚
类
。这是我的密码。据我所知,
聚
类
是基于3个变量确定的,而不是单变量时间
序列
聚
类
。每个
聚
类
图显示属于该集群的几个类似模式的时间
序列
(观测)。这张图是怎么画的?有3个时间
序列
变量用于
聚
类
,一个模式图是如何产生的?
浏览 5
提问于2022-09-14
得票数 0
2
回答
给定每天只有事件ID标签(字母字符串)的事件
序列
,什么算法可以用来检测异常值
序列
?
、
、
、
、
Sequence N: ["DEF", "AAA", "ZZ123", "YYZZZ45", "AABBCC"]在数据集中,每天都会有数千个这样的
序列
。补充问题:是否可以使用群集?我该怎么做?给定一个部分
序列
,我
浏览 0
提问于2022-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于单调相似的
聚
类
时间
序列
、
、
、
上下文选拔 到目前为止,我对这个问题的解释是,我想要
聚
类
时间
序列
,具有很强的单调关系。其次,无论是Spearman还是Kendall的τ系数,都找不到时间<
浏览 0
提问于2019-02-13
得票数 4
1
回答
多
类
分类的满分?
、
、
我正在研究一个多
类
分类问题,其中3 (1,2,3)
类
是完美分布的。(每个
类
的70个实例产生(210,8)个数据帧)。现在我的数据按顺序分布了所有的3个
类
,即前70个实例是class1,接下来的70个实例是
类
2,最后70个实例是
类
3。我知道这种分布会导致在训练集上得分很好,但在测试集上的得分很低,因为测试集有模型没有看到的
类
。所以我在train_test_split中使用了stratify参数。
浏览 43
提问于2021-08-08
得票数 0
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