鸭哥这次教大家Python数据分析的两个基础包Numpy和Pandas。
首先导入这两个包。...],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]
])
#获取行号是0,列号是2的元素a[0,2]
a[0,2]
#获取第一行,0前面要加逗号,不然打印类型出来
a[:,0]...#获取第一列,0后面加逗号
a[0,:]
#按轴计算:axis=1 计算每一行的平均值
a.mean(axis=1)
pandas二维数组:数据框(DataFrame)
#第1步:定义一个字典,映射列名与对应列的值...缺失值有3种:
1)Python内置的None值
2)在pandas中,将缺失值表示为NA,表示不可用not available。...输入:timeColSer 销售时间这一列,是个Series数据类型
输出:分割后的时间,返回也是个Series数据类型
'''
def splitSaletime(timeColSer):