我尝试遍历一个具有excel文件名的数组，然后使用pandas read_excel读取excel。但是，我无法将路径传递给read_excel()。下面是我的代码的样子。import pandas as pd
file_Name = ["/SG_JW_09-02-2020_1900_2009SG_JW_09-02-2020_2018_
浏览 9提问于2020-02-18得票数 0
我有excel工作表，这是从股票网站不断提供数据。我想要这些数据用于分析，我想从这些数据中绘制图表。
浏览 20提问于2020-07-10得票数 0
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import pandas
错误：
文件"C:\Users\david\Programming\MyPython\PycharmProjects\pythonProject\numbers.py"，第4行，文件=panda
浏览 8提问于2022-10-02得票数 0
使用Python3.6和Pandas0.19.2:如何读取excel文件并将列直接从read_excel更改为datetime？类似于。但是我想在某个专栏中以datetime的身份阅读import pandas as pdimport numpy as np
df1[
浏览 2提问于2017-03-23得票数 12
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Pandas 1.1.0 Python 3.8 当我尝试用read_excel method读取excel文件时 文件加载正常，但excel在某些列中有日期格式，pandas会自动更改格式。
浏览 22提问于2020-08-11得票数 0
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我想用pandas并行读取一个大的.xls文件。目前我使用的是：CHUNKSIZE = 100000 # processing 100,000 rows at a time
return len(df)
reader = pd.read_excelf
浏览 0提问于2015-07-22得票数 5
我想用pandas read_excel()函数读取很多不同的Excel文件。有时，Excel文件从Excel中的A1开始，其他时间在B1，其他时间在C3等等。如何使用pandas.read_excel()中的C3参数来处理这个问题？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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我有一个像这样的Excel文件-我想忽略所有空白行，包括BSE_IDA.INTV_R (临时表)部分，并使用该表下的列标题和DataFrame中的所有值作为行。我该怎么做？
浏览 1提问于2018-06-20得票数 0
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我正在使用pyinstaller从python脚本生成一个可执行文件，除了to_excel()之外，代码中的所有内容都运行得很好。我已经列出了导入，以及当我将其设置为exe时，到底是什么不起作用。脚本自己运行并创建excel文件，问题是如果我将其设置为exe，则无法创建该文件。import pandas as pdimport camelot
from selenium import webdr
浏览 62提问于2020-10-15得票数 1
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我一直在使用python 3.7+和pandas的read_excel()函数将不同的excel文件读取到Spyder IDE中。几个月来，一切都运行得很好。为了进行调试，我创建了一个名为temp.xlsx的简单测试excel文件，并尝试使用以下命令读取它。In: pd.read_excel('temp.xlsx') 然而，尽
浏览 19提问于2019-03-18得票数 1
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我正在尝试用pandas读取一些excel文件。在某些文件中，感兴趣的表的格式不是很好，即多行被格式化为单行，但每行都有多行。因此，当您查看excel文件时，数据显示得很好。此外，当使用pandas解析它时，每行的末尾确实有一个换行符(\n)。问题是，当我使用read_excel()函数读取它时，它将它转换成一个DataFrame，它不将换行符视为单独的行，而是将
浏览 6提问于2019-04-11得票数 6
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我尝试通过pandas "read_excel“循环一个常规单词的python列表，理想情况下循环的元素不会被定义为任何类型的python对象。原因是，我需要它们在一个区域中是字符串，而在另一个区域中，它们可以用作数据帧名称……
...seems我面临着让它们成为字符串和不字符串之间的权衡:让它们在循环中使用字符串不允许它们成为数据帧名称(下面的选项1)，而让它们不使用字符串(我称之为“常规单词”)允许它们成为数据帧名称，但
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
当我读取excel文件时，我得到以下错误："NotImplementedError: read_excel的parse_dates关键字未实现“。我在使用read_csv时没有得到这个错误calendar = p.read_excel('../data/testdates.xlsx', parse_dates=['date'])
我使用的是<e
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
我正在尝试附加许多sheet1和sheet2的excel文件。我写了以下代码：import pandas as pd
filesfor f in files: df = df.ap
浏览 3提问于2016-09-30得票数 0
在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用熊猫，我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用的。
浏览 4提问于2017-06-01得票数 3
由于较新的pandas版本中的read_excel默认引擎，如何使openpyxl成为我所有pd.read_excel调用的默认引擎？现在，如果我更新pandas，我必须在我所有的pd.read_excel调用中放入参数engine="openpyxl"。这看起来没必要。
浏览 15提问于2021-03-22得票数 0
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用熊猫来阅读excel。我知道它很简单，但是dataframe输出只是是和否。对于excel文件，只有11列具有正常数据，单页，工作表名为Sheet1In [3]: data= pd.read_excel('/path/fileName.xlsx')
Out[4]:0 Yes
使用<
浏览 0提问于2020-10-22得票数 1
因为我使用的是Pandas的read_excel函数，所以我需要拆分一个单元格引用或单元格范围，作为一个字符串来填充read_excel的usecols和skiprows属性。如果有其他库可以更容易地使用单元标记来读取excel文件，我可以不使用熊猫的read_excel。
谢谢
浏览 0提问于2021-06-15得票数 0
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假设我有一个导入的excel表，如下所示：4.296178, 0.434362, 0.033033, 2.758968
0.296178
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
我正在使用一个excel工作表，上面有许多不同的数据。我想分别进口这些数据文件。现在，当我用熊猫导入excel_file时，它创建了一个包含空白的数据，其中数据被分隔。
浏览 8提问于2022-07-21得票数 2
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