1、与 unittest 不同,pytest 使用的是 Python 自带的 assert 关键字来进行断言。
断言是写自动化测试基本最重要的一步,一个用例没有断言,就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢? 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比,符合预期那就测试pass,不符合预期那就测试 failed
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
我们看到,当条件为true时,断言成功,程序会继续向下执行。当条件为 false 触发异常,断言失败,程序报错
Python也提供了断言,但是我们很少使用。因为断言是出于调试目的的一种手段,而python中可供调试的手段实际上非常多。而且python还内置了unittest模块来提供完成单元测试。例如:
使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单。在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助。本文主要是讲assert断言的基础知识。
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之收集用例及命令行参数,主要介绍Pytest用例收集规则及常用的命令行参数。
断言是作为一种调试工具被发明出来的,用来检查那些“代码写对了就肯定成立”的条件。例如我们要断言一个变量a必须要大于2,就可以这样写:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看? (一)
fixture里面断言失败,导致fixture标记的data会报错,使得data没有返回值;而test_error调用了错误的fixture,所以error表示代码写的有问题了
在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时,使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。
Pytest的断言方式及应用场景 使用assert语句 断言预期的异常 断言预期的告警 利用上下文信息进行断言 自定义断言方式 使用assert语句进行断言 pytest允许使用python的标准assert语句进行断言处理 采用assert断言时,可添加备注信息,当断言失败时,备注信息会以assertionerror抛出,并在控制台输出 import requests class TestAssert(): def test_assert(self): r = requ
在python编写代码的时候,避免不了会出现或是用到中文,这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么,那么它会默认使用ASKII码保存文件,这时如果你的代码中有中文就会出错了,即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者: #coding=gbk
在昨天的文章中(零基础学习 Python 之处理异常)中学习了处理异常的正确姿势,今天我们继续来学习“错误 & 异常”里比较重要的一个知识点:「assert」。
Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常。
本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
程序员每天遇到bug就像喝水吃饭一样稀松平常,关键在于怎么高效而不失优雅的面对这些bug!所以,你还在固执的使用try……except吗?
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的函数和模块,现在我们介绍 Python 中的异常和文件。
代码有异常,且和raised的异常类匹配,所以是XFAIL(算测试通过的一种,表示符合期望捕捉到的异常),并不算FAILED
运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误)、IndexError(索引错误)、NameError(变量错误)、SyntaxError(语法错误)、IndentationError(缩进错误)等,你或许有许多疑问,为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息,自己是否可以编写一个错误呢?这些错误在Python中其实是异常,正确的处理异常会让程序跑起来得心应手,那么怎么来处理异常呢?Here we go!
各位程序员朋友们,今天我要跟大家分享一些关于Python代码的最佳使用技巧,这些技巧可以帮助你们成为更专业且高效的程序员。不管你是刚刚入门还是已经有一些经验,这些技巧都能够为你提供实际操作价值。
1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常
前言 在python unittest测试框架中,提供了一系列的方法用于验证程序的异常。 下面和我一起看看在unittest中,如何使用异常验证来进行断言,完成对应的测试工作 assertRaises(exception, callable, *args, **kwds) 参数说明: assertRaises( exception, # 待验证异常类型 callable, # 待验证方法 *args, # 待验证方法参数 **kwds # 待验证方法参数(dict类型)) 功能说明: 验证异常测试
一.错误 1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。
1 说明pytest中使用assert进行断言,和unittest是有区别的,后边详细列举;pytest中的assert后可以为表达式,为True表示用例通过。2 Uinttest中的断言2.1 部分断言我们写一个class,代码中就可以看到所有的断言:图片常用断言:图片2.2 部分举例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者:NoamaNelson# 日期:2021/11/26 # 文件名称:test_unint.py# 作用:unittest断言# 联系:VX(NoamaNelson)# 博
为了代码的稳定性、鲁棒性、异常处理就显得尤为重要了。通过异常处理,可以帮助开发人员更好的监控服务、定位问题,等等。那就让我们进入本章的学习吧
port为端口号,不写就默认8000,cert为本地客户端地址绝对路径,不写就不加。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新,实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口,再将返回的数据(一般是json或xml格式)渲染在页面上,因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键,普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式,这样只能模拟到正常的场景,对于异常的数据请求是无法覆盖的,并且对于请求参数很多的情况,效率很低,另外还有一部分数据内容接口是无页面的,如外部合作接口,只提供数据,对应的页面由合作方自己来做,则无法采用手工
《Python程序设计(第3版)》,(ISBN:978-7-302-55083-9),董付国,清华大学出版社,2020年6月第1次印刷,2021年1月第6次印刷,山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材,清华大学出版社2020年度畅销图书(本书第二版为2019、2020年度畅销图书)
根据Python 官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert), "Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program".
有的情况下需要滚动滚动条,有的情况下不需要滚动也可以操作。现在只是判断能不能找得到它,存不存在,并不是判断我要进行点击等各种操作。只是看它存不存在,有没有,可不可见。浏览器自己去操作了,你可能看不到是正常的。
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗?告诉我是真是假。
unitest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等,但是pytest没有。直接使用Python的assert进行断言
调试Python程序时,经常会报出一些异常,异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误,这时就需要根据异常Traceback到出错点,进行分析改正;另一方面,有些异常是不可避免的,但我们可以对异常进行捕获处理,防止程序终止。
在前面的两个文章中关于接口测试,自动化测试聊了很多,那今天就说下在自动化测试中的断言,在自动化测试中,没有断言的测试用例是无效的,这是我一直的想法,那么怎么样的断言是正确的,一个自动化测试用例增加了断言就可以完全的放心了吗?在自动化测试中,我感觉最可怕的不是测试用例的维护,以及它的编写,最可怕的是功能存在问题,而自动化测试用例执行后,结果竟然是PASS,这会导致很严重的后果和质疑。
抛出异常相当于是说:“停止运行这个函数中的代码,将程序执行转到 except 语句”。
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如:在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错
assert是断言的意思,解释为:我断定这个程序执行之后或者之前会有这样的结果,如果不是,那就扔出一个错误。
测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较,这个比的过程就是断言(assert)
动抛出异常raise typeerror(类型错误) # 7. 触发异常try: raise typeerror(类型错误)except exception as e: print(e) # 8. 自定义异常class my…syntaxerror 语法错误 python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) typeerror 类型错误传入对象类型与要求的不符合 unboundlocalerror …
#输出 ‘c’ 注:第二种写法的用处:括号里面的所有错误,不管出现里面任何一种错误都用统一的处理方法。
阅读文本大概需要 6 分钟 写在前面 周末的时候写了一篇文章「无问西东」,也许是这部电影背后所折射的道理说出了大多数人的心声,使得大家都深有感触,纷纷留言。 确实,于每个人而言,青春也不过只有这些日子,平平凡凡也好,轰轰烈烈也罢,只是不同的人生态度。重要的是忠于自己的内心,做让自己开心的事、有价值的事,愿且行且珍惜。 Python 1 异常简介: 异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在 Python 无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是 Python
引言 这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。 1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错,所以我们就需要捕获出现的异常,以防止程序因为错误信息而终止运行。
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息,但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。
整型(Int)、布尔型(bool)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)
做大型项目的时候,用例是非常多的,所以.py文件的名字一定要根据模块来命名,否则就分不清了。
本文介绍了Python中异常处理的基本概念、try-except-finally语句、异常类型以及自定义异常。当程序遇到错误时,异常处理机制可以捕获错误并执行特定的错误处理代码。了解异常类型以及自定义异常可以帮助程序员更好地处理错误情况。
raises: 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常,导致程序无法运行时,使用 raises 捕获匹配到的异常,可以继续让代码正常运行。 源码:
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