Python日志记录多个模块每个模块记录到单独的文件

可以通过使用Python内置的logging模块来实现。下面是一个完善且全面的答案：

日志记录是软件开发中非常重要的一部分，它可以帮助开发人员追踪和调试代码，记录应用程序的运行状态和错误信息。在Python中，可以使用logging模块来实现日志记录功能。

首先，我们需要导入logging模块：

import logging

然后，我们可以创建一个Logger对象，用于记录日志：

logger = logging.getLogger(__name__)

接下来，我们可以设置Logger对象的日志级别，以决定记录哪些级别的日志信息。常见的日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。例如，我们可以将日志级别设置为DEBUG，以记录所有级别的日志信息：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

然后，我们可以创建一个FileHandler对象，用于将日志信息写入到文件中。我们可以为每个模块创建一个单独的文件来记录日志。例如，我们可以为模块A创建一个名为A.log的日志文件：

file_handler = logging.FileHandler('A.log')

接下来，我们可以设置FileHandler对象的日志级别，以决定记录哪些级别的日志信息。例如，我们可以将日志级别设置为DEBUG，以记录所有级别的日志信息：

file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

然后，我们可以创建一个Formatter对象，用于设置日志信息的格式。例如，我们可以将日志信息的格式设置为"[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(module)s] %(message)s"，其中asctime表示日志记录的时间，levelname表示日志级别，module表示模块名，message表示日志信息：

formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(module)s] %(message)s")

接下来，我们可以将Formatter对象添加到FileHandler对象中：

file_handler.setFormatter(formatter)

然后，我们可以将FileHandler对象添加到Logger对象中：

logger.addHandler(file_handler)

最后，我们可以在代码中使用Logger对象来记录日志信息。例如，我们可以使用logger.debug()方法来记录调试信息：

logger.debug("This is a debug message")

以上就是使用logging模块在Python中记录多个模块每个模块记录到单独文件的完善且全面的答案。

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