Python日志记录-如何禁用包的日志记录？
在Python中，禁用包的日志记录可以通过以下步骤实现：
- 导入logging模块：首先，需要导入Python的logging模块，该模块提供了日志记录的功能。
- 获取包的日志记录器：使用logging.getLogger()函数获取要禁用日志记录的包的日志记录器。该函数接受一个参数，即包的名称或模块的名称。
- 设置日志记录级别：通过调用日志记录器的setLevel()方法，将日志记录级别设置为一个高于所有其他级别的级别，例如logging.CRITICAL。这将禁用该包的所有日志记录。
以下是一个示例代码：
import logging
# 获取要禁用日志记录的包的日志记录器
logger = logging.getLogger('package_name')
# 设置日志记录级别为CRITICAL
logger.setLevel(logging.CRITICAL)在上述示例中，将package_name替换为要禁用日志记录的包的名称或模块的名称。
禁用包的日志记录可以帮助减少不必要的日志输出，提高程序的性能和可读性。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云日志服务：https://cloud.tencent.com/product/cls
- 腾讯云函数计算：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/ccs
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
相关·内容
2回答
如何从Python的requests模块中完全删除任何日志记录
python、python-2.7、logging、python-requests
如何从Python的请求模块中完全删除任何日志记录？我甚至不需要设置临界级别。这样的Smth
import logging
requests_log = logging.getLogger("requests")
requests_log.setLevel(logging.CRITICAL)
但没有任何消息，甚至是关键消息。
浏览 0提问于2014-06-22得票数 4
回答已采纳
1回答
Python根记录器隐藏后代记录器级别
python、django、logging、suds
为什么logging忽略我为suds记录器配置的设置？
在我的Django应用程序中，我在settings.py中设置了日志：
logging.basicConfig(
level = logging.DEBUG,
format = " %(levelname)s [%(asctime)s] %(filename)s: %(message)s",
datefmt='%d-%b %H:%M:%S',
)
我也在这个应用程序中使用了suds，但我不想看到来自suds的大量消息，所以我添加了以下内容：
SUDS_LOGGING_LEV
浏览 0提问于2012-03-20得票数 1
回答已采纳
2回答
多流处理程序
python、logging
我正在努力加强Python脚本中的日志记录，如果能够与我分享最佳实践，我将非常感激。现在，我已经创建了这个小脚本(应该说我运行Python3.4)
import logging
import io
import sys
def Streamhandler(stream, level, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"):
ch = logging.StreamHandler(stream)
ch.setLevel(level)
formatter = loggin
浏览 6提问于2015-06-25得票数 1
回答已采纳
1回答
来自多个包的python日志记录？
python、logging、import、module
我正在导入我在Python脚本中构建的两个模块。我想让脚本中的日志记录加上这两个模块进入一个日志文件。和相关的论坛帖子()展示了如何为one脚本和one导入模块做这件事，但它们都使用相同的记录器名称。模块的记录器以模块的名称命名(使用__name__)，因此脚本可以使用顶级包名查找和重用它。
因此，一个脚本和一个导入模块可以共享一个记录器。但是如何将第二个导入的模块附加到记录器上呢？如果我希望脚本的日志名与导入的模块的名称不同，又会怎样呢？这是我想出的解决办法。很管用，但很难看。我需要三个记录器对象！有更好的办法吗？
# Code for module maps.publish.upload
浏览 7提问于2022-03-25得票数 0
回答已采纳
7回答
Python日志记录-禁用导入模块的日志记录
python、logging
我正在使用Python日志记录模块，并希望禁用由我导入的第三方模块打印的日志消息。例如，我使用的内容如下所示：
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
fh = logging.StreamHandler()
fh_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(lineno)d:%(filename)s(%(process)d) - %(message)s')
fh.setFormatter(fh_formatter
浏览 638提问于2016-02-11得票数 146
回答已采纳
1回答
默认情况下，Python关闭记录器
python、logging
在Python中，我希望可以选择从一个模块进行日志记录，但是默认情况下，通过函数调用启用这个日志记录。(该文件的输出将是非常垃圾的-因此最好在默认情况下)
我要我的代码看起来像这样。
log = logging.getLogger("module")
log.switch_off()
---
import module
module.log.switch_on()
我似乎找不到禁用记录器的选项。
考虑的备选方案：
使用过滤器:我认为这对客户来说有点混乱。
设置一个高于用于日志记录的级别：(例如，logging.CRITICAL)。我不喜欢这样，如果我们使用这个级别，
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
回答已采纳
2回答
python作为__main__的子程序
python、logging
我在python (2.7)中很难找到正确命名的子记录器。我有以下文件结构：
-mypackage
-__init__.py
-main.py
-log
-__init__.py
-logfile.log
-src
-__init__.py
-logger.py
-otherfile.py
main.py的内容如下：
import logging
import src.logger
from src.otherfile import Foo
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info
浏览 5提问于2017-01-18得票数 5
回答已采纳
2回答
仅限python日志记录特定级别
python
我使用python日志记录模块在我的python代码中记录事件。我有两个日志文件，我也希望记录，一个包含用户信息，另一个更详细的日志文件为开发人员。我已经将两个日志文件设置为我想要的级别(usr.log = INFO和dev.log = ERROR)，但是我不知道如何将日志限制到usr.log文件，以便只将INFO级别的日志写入日志文件，而不是INFO加上它上面的所有内容，例如INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
这基本上是我的代码：
import logging
logger1 = logging.getLogger('')
logger1.addHan
浏览 3提问于2011-11-17得票数 31
回答已采纳
2回答
跨包模块设置日志记录的有效方法
python、logging、module、package
我有一个包，里面有几个组件，使用日志记录和输出有用的信息会有很大的好处。
我不想做的是为每个单独的文件“设置”正确的日志记录，如下所示：
import logging
logging.basicConfig(level=DEBUG)
my_function = logging.getLogger("my_function")
my_class = logging.getLogger("my_class")
我已经尝试了几种方法，其中一种方法是将样板代码添加到实用程序模块中的类中，并尝试执行以下操作：
from util import setlogging
set
浏览 1提问于2010-07-28得票数 12
回答已采纳
5回答
Python日志记录-检查日志文件的位置？
python、linux、file、logging
了解Python日志语句存储位置的方法是什么？
例如，如果我这样做了：
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
log.info('Test')
我在哪里可以找到日志文件？另外，当我调用：
logging.getLogger(__name__)
这与记录器的行为/保存方式有什么关系吗？
浏览 2提问于2013-01-19得票数 46
回答已采纳
3回答
如何在多个模块中使用logging.getLogger(__name__)
python、logging
来自 for Python2.7(我的重点是)：
在命名记录器时，一个很好的约定是在每个使用日志的模块中使用一个模块级记录器，命名如下：
logger = logging.getLogger(__name__)
--这意味着记录器名称跟踪包/模块层次结构，从记录器名称记录事件的位置非常直观。
听起来是个好建议。
现在，为多个模块提供了一个示例，它使用硬编码的记录器名称而不是__name__常量。在我们找到的“主模块”中
logger = logging.getLogger('spam_application')
在“辅助模块”中我们发现
module_logg
浏览 1提问于2018-06-06得票数 77
回答已采纳
1回答
Python -如何禁用从父目录导入的模块的日志记录？
python、logging、import、module、python-import
我有一个这样的文件结构： util/
└── utilA.py
src/
└── sublevel
└── moduleB.py 在moduleB中，我使用from util.utilA import *从util导入函数。 在moduleB内部，我想禁用util中的logging.info()，但以下两行不起作用，如果我运行moduleB，我仍然可以看到utilA中的函数生成的日志记录 logging.getLogger('util.utilA').propagate = False
logging.getLogger('util.utilA').s
浏览 15提问于2020-07-18得票数 0
回答已采纳
1回答
使用多个模块的Python包--如何实现方便用户的日志记录？
python、class、logging、module、package
原始问题
我有一个包，，我已经成功地实现了包级日志记录，但是我正在寻找对用户透明的模块级粒度。我从这个解决方案中建模了我的实现：
我希望为“用户”模块实现包级日志记录，该模块利用该类添加记录器。我认为用户模块只需要添加包名，而不必知道包中包含的模块。
以下是我到目前为止(简化)的情况：
package/____init____.py:
from package_name.util import connect
package/util.py:
import logging
import package_name.module_class
logger = logging.getLogger
浏览 3提问于2013-07-11得票数 0
回答已采纳
4回答
如何从其他模块禁用记录器？
python、logging
我在我的项目中使用了几个模块，但是，这些模块从记录器输出了大量日志，这是很烦人的。所以我关掉原木：
boto_log = logging.getLogger("boto")
boto_log.setLevel(logging.CRITICAL)
es_log = logging.getLogger("elasticsearch")
es_log.setLevel(logging.CRITICAL)
urllib3_log = logging.getLogger("urllib3")
urllib3_log.setLevel(logging.CRI
浏览 3提问于2014-12-18得票数 15
回答已采纳
1回答
在执行Python程序时更改为logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
python、logging、stream
//，一行回答“如何将日志记录级别设置为调试？”通常如下所示：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
然而，一个人可能会被诱惑以后改变它，回到类似的信息。
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
然而，这是行不通的。如果logging.basicConfig(level=logging.INFO)在同一进程中在相同的范围内再次运行，则不会导致对记录的消息级别的更改。
官方的Python文档位于的中间，列出了以下内容：
对basicConfig()的调用应该在调用debug()、info()等之前进行，因为它是
浏览 4提问于2015-09-01得票数 1
3回答
到目前为止，我主要是在main()中使用日志记录。我不会在我的函数或类中记录任何东西，但有时我觉得这会很有帮助。
我现在要做什么：
def init_logger():
# set up logging to file
logging.basicConfig(filename=LOG,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger('testlog')
h
浏览 0提问于2020-12-18得票数 5
1回答
如何为项目中的所有记录器设置处理程序？
python、logging
我想在我的项目中使用内存记录器。它跟踪最近的n个日志记录。一个最小的示例主文件如下所示：
import sys
import logging
from logging import StreamHandler
from test_module import do_stuff
logger = logging.getLogger(__name__)
class MemoryHandler(StreamHandler):
def __init__(self, n_logs: int):
StreamHandler.__init__(self)
sel
浏览 13提问于2020-02-16得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将python中Logger对象的输出发送到文件中？
python、file、logging
我正在使用python中的日志记录库。我正在使用几个记录器对象来输出信息。我的输出太多了，我需要将它发送到一个日志文件，而不是控制台。我找不到配置记录器对象输出流的函数，而且basicConf函数似乎做不到这一点。这就是我所拥有的：
import logging # Debug logging framework
logging.basicConfig(filename='loggggggmeee.txt')
logger = logging.getLogger('simulation')
logger.setLevel(logging.INFO)
#----
浏览 1提问于2014-05-08得票数 2
回答已采纳
1回答
为什么根记录器接受子记录器的日志？
python、python-2.7、logging
我不理解根记录器和子记录器之间的交互：
import logging
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 1. SOME LOGGER
logger = logging.getLogger( 'logger' )
logger.setLevel(logging.INFO)
# 2. ROOT LOGGER
rootLogger = logging.getLogger()
rootLogger.setLevel( lo
浏览 4提问于2014-09-02得票数 3
回答已采纳
2回答
只显示我的应用程序的logging.INFO，而不是导入模块
python、logging
from HeavyLoggingINFO import Client
class IBRobo:
def __init__(self):
hlog_client = Client()
hlog_client.run()
def run(self)
logging.info('MY APP LOG STATEMENT')
if __name__ == '__main__':
logging.getLogger().setLevel(l
浏览 5提问于2022-06-15得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
