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【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录

【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录 前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入.....三种插入姿势 关于项目创建以及jooq的相关使用姿势,推荐查看之前的博文: 【DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 下面是我们采用的三种批量插入方式 /** * 通过Record执行批量添加 *...* 通过源码查看,这种插入方式实际上是单条单条的写入数据,和下面的一次插入多条有本质区别 * * @param list * @return */ public boolean batchSave...日志验证 上面三种写法中,第一种批量插入方式,并不是我们传统理解的一次插入多条记录,相反它是一条一条的插入的,我们可以通过开启jooq的日志来查看一些执行的sql情况 配置文件 application.properties...项目 系列博文 【SpringBoot DB系列】Jooq之记录更新与删除 【SpringBoot DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 【SpringBoot DB系列】Jooq代码自动生成 【SpringBoot

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【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录

[logo.jpg] 【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录 前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入...三种插入姿势 关于项目创建以及jooq的相关使用姿势,推荐查看之前的博文: 【DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 下面是我们采用的三种批量插入方式 /** * 通过Record执行批量添加 *...* 通过源码查看,这种插入方式实际上是单条单条的写入数据,和下面的一次插入多条有本质区别 * * @param list * @return */ public boolean batchSave...日志验证 上面三种写法中,第一种批量插入方式,并不是我们传统理解的一次插入多条记录,相反它是一条一条的插入的,我们可以通过开启jooq的日志来查看一些执行的sql情况 配置文件 application.properties...项目 系列博文 【SpringBoot DB系列】Jooq之记录更新与删除 【SpringBoot DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 【SpringBoot DB系列】Jooq代码自动生成 【SpringBoot

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ChatGPT教你python日志记录

请访问智造喵免费GPT地址:https://chat.plexpt.com/i/511440Python自动化测试之自定义日志及其封装日志的左右主要有以下4点1 调试程序2 了解系统程序运行的情况是否正常...)控制台输出: StreamHandle将日志信息保存在文件中:FileHandle4 日志格式日志时间-日志名称-日志级别名称-文件名称-日志信息# 设置日志输出格式fmt = "%(asctime)...s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"formatter = logging.Formatter(fmt)在python-logging...        pass    pass***********************************************************************************Python...自动化测试之excel数据驱动使用python对excel进行操作之前,需要了解excel的组成工作薄workbook工作表sheet单元格cell所以对excel的操作,实际上就是对excel中workbook

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Excel数据批量写入Word

一、实际案例引入 这次遇到的案例需求:将Excel数据批量写入Word。需要写入的内容如下图所示,红色框里的内容是需要写入word的。 ?...我这里有很多个excel文件,每一个都需要打开把数据写入word。 ? 写入之后的效果如下: ? 二、思路及代码 思路:循环打开Excel,先写订单号、厂款号、客款号。...第二步需要通过find函数确定长款号表格的具体大小(为了将数据循环写入Word)。最后保存并关闭word。 ?...[b6] '将需要写入的数据连接起来赋值给变量strr doc.ActiveDocument.Content.InsertAfter Chr$(13) & strr '将订单编号、客款号...、厂款号写入word With wb.Worksheets(1) col1 = .Columns(1).Find("厂款号", , xlValues, xlWhole

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消息批量写入Kafka(五)

但是在实际的应用中,会有大批量的实时数据需要写入到Kafka的系统里面,因此作为单线程的模式很难满足实时数据的写入,需要使用多线程的方式来进行大批量的数据写入,当然作为消费者也是写多线程的方式来接收这些实时的数据...比如举一个案例,需要把日志系统的信息写入到Kafka的系统里面,这就是一个实时的过程,因为在程序执行的过程中,日志系统在进行大量的IO的读写,也就意味着这些数据都需要写入到Kafka里面。...当然,同理,在Python里面我们也是可以使用线程池的方式来批量的提交任务,也是获取拉勾网的招聘数据(拉勾网使用了Cookie反爬虫的机制,所以需要动态的替换请求头里面的Cookie信息),然后写入到Kafka.../usr/bin/env python #!...在案例过程中进行批量的执行了多次,在多线程的方式中,只有我们数据的来源获取速度足够快,那么写入的速度也是非常快的,因为在实际的使用中,我们先去调用来源的数据,然后把这些数据获取到再连接Kafka把数据写入

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Python日志记录:保护敏感信息

本文将探讨在Python记录日志时如何进行敏感信息的脱敏处理。 1. 脱敏概述 所谓脱敏,是指在不影响数据用途的前提下,对数据进行加工处理,隐藏数据中的敏感信息,防止敏感信息泄露。 2....使用logging模块进行高级脱敏 Python的logging模块提供了强大的日志记录功能。我们可以通过创建自定义的日志过滤器来实现敏感信息的脱敏。...一种更好的方法是使用占位符来记录日志, 并且通过函数来处理敏感信息。 这样,我们可以完全控制哪些信息被写入日志,哪些信息被脱敏。...return "" 4.3.记录日志 现在,我们可以使用占位符和mask_sensitive_data函数来记录日志,并保护敏感信息。...通过使用Python的字符串操作和logging模块的过滤器,我们可以有效地脱敏日志中的敏感信息。 在记录日志时始终要注意保护敏感数据,这样不仅可以保护用户的隐私,还能提高整个系统的安全性。

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ClickHouse是如何批量写入的?

简介 批量写入又称为bulk write,对于单表插入多条数据的场景,可以减少插入请求数量,提高吞吐量和效率。...stmt.ch.block.AppendRow(args)会先把sql参数附加到本地缓存block中,然后(stmt.counter % stmt.ch.blockSize)判断本地缓存大小是否到达阈值,到达则执行Flush(),将数据写入远端...综上,clickhouse-go中的核心实现逻辑是: 底层维护一个缓存block,同时设置block_size控制缓存大小 执行stmt.Exec时,不会直接写入远程ClickHouse中,而是将插入参数...Append到block中 每次Append后,判断block的size和block_size的关系,如果正好整除,则刷新block(即写入clickhouse) 因此block_size这个参数很重要...笔者起初设置为100000,在调试日志中看不到stmt.ch.logf("[exec] flush block")打印的log,设置小后就看到下面的输出: ...

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Mysql及 Mybatis的批量写入

所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层中定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件中写入如下语句...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入

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Redo 日志从产生到写入日志文件

Redo 日志产生 以一条非常简单的插入语句为例,这个语句包含自增列,并且只插入一条记录,我们假设插入过程中不会造成索引页分裂,也不会产生溢出页。...另一条日志中保存着插入记录各字段的值。 每条日志中还有可能会包含 InnoDB 需要的其它信息。...插入记录的过程中,会先产生一条 Redo 日志用于记录表中自增列的最大值,然后插入记录,再产生另一条 Redo 日志。...那它怎么知道截止到哪个位置的日志是连续的,可以写入日志文件的呢? 也许我们都能很快想到用一个变量把这个位置记录下来就好了。...),用来记录 log buffer 中小于哪个 LSN 的日志都是连续的。

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Python开发之日志记录模块:logg

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得。不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好。...所以,给日志设置等级,可以方便得、因地制宜控制日志输出。 这里只介绍Python的logging模块的日志等级(当然,其他日志系统的日志等级划分事实上也基本相同)。...一个logger对象可以添加多个handler(例如既要在控制台输出日志,又要将日志写入到文件A,还要讲日志写入文件B,这就可以配置3个handler),每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示...通过代码来演示一下,功能如下:在控制台输出日志(日志级别为debug),同时将日志写入到文件a.log文件(日志级别为debug),还要讲日志写入文件b.log文件(日志级别为warn): import...,日志记录文件有三个,循环向日志文件中写入日志,当文件大小达到1kb时,开始在另一个文件删除日志记录,并写入新的日志记录

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