我的python代码:
import sys
print "i am a daemon"
print "i will be run using nohup"
sys.stderr.write("i am an error message inside nohup process\n")
当我以python a.py的形式运行代码时,它显示,
i am a daemon
i will be run using nohup
i am an error message inside nohup process
当我像nohup python a.py
我正在尝试在我的Openshift python 3.3应用程序上设置Cherrypy日志。“appserver.log”文件只更新到实际服务器启动时,日志文件中就不会添加任何内容。我已经阅读和跟踪(据我所知)在以下链接的文件。还是没有伐木。
我的python代码片段:
def run_cherrypy_server(app, ip, port=8080):
from cherrypy import wsgiserver
from cherrypy import config
# log.screen: Set this to True to have b
我正在尝试使用Python的logging模块为我的AWS Glue作业设置一个记录器。我有一个胶水作业,类型是使用Python版本3的"Python Shell“。 如果我在没有任何name的情况下实例化记录器,那么日志记录工作得很好,但是如果我给我的记录器一个name,它就不能工作了,并且我得到一个错误消息:Log stream not found。 我在一个示例胶水作业中有以下代码: import sys
import logging
# Version 1 - this works fine
logger = logging.getLogger()
log_format =
我们有一个名为Xtrace的日志系统。我们使用该系统在SQL数据库中转储日志、异常、跟踪等。Ops团队然后使用这些数据进行调试,用于SCOM目的。考虑到SQL的150 GB限制,我们正在考虑使用HDInsight (大数据)服务。
如果我们在Azure表存储中转储数据,HDInsight服务会对ATS起作用吗?
或者它只对blob存储起作用,这意味着日志记录需要作为blob存储上的文件创建?
1. Last question. Considering the scenario I explained above, is it a good candidate to use HD