Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。具体介绍见matplot官网。中文教程见reverland的博客-Matplotlib教程(来自官方教程的翻译)。
数独游戏，一行代码搞定N皇后问题，0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler的四阶幻方！
█ 本文译自2016年8月8日的 Stephen Wolfram 的博客——Today We Launch Version 11!（http://blog.stephenwolfram.com/2016/08/today-we-launch-version-11/） 本号之前介绍了《从Mathematica 1.0到 Wolfram 11.0，一场持续了30多年的智慧之旅！》、《强大的 Wolfram 11.0（上）》等文，今天带您继续一起领略 Wolfram 11.0 强大的新功能—— 整合一切 Wolf
Julia是于2012年发布的一种函数式编程语言。它的创建者希望将Python的可读性和简单性与以C语言为代表的静态编译语言的速度相结合。
6月23日，我们庆祝 Mathematica 发布三十周年。大多数三十年前开发的软件现在已经消失了，但 Mathematica 依然在这里。事实上，从很多方面来看，我们感到三十年后的今天一切才刚刚开始。一直以来，我们致力于达成一个宏伟的目标：尽可能地让世界可计算，并为世间万物披上一层计算智能的外衣。
本文译自Wolfram 博客：https://blog.wolfram.com/2021/11/30/six-reasons-why-the-wolfram-language-is-like-open-source/
WolframAlpha (WA) 是一个计算知识引擎，这是一种非常奇特的方式，可也以说 WolframAlpha 是一个可以回答你问题的平台。 WolframAlpha 以其数学能力而闻名，它可以成为一个非常强大的工具来帮助你进行计算。
本文译自Wolfram博客：https://blog.wolfram.com/2013/05/22/why-would-a-mathematica-user-care-about-r/
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很多新码农在工作中总会被老鸟批评程序命名的陋习，我也被批评过很多次。痛定思过，我决定要研究应该怎么命名，为什么要给函数一个好的命名很难，应该怎么样给函数命名。
近年来，我和同事 Sylvain Gugger 一直为热爱的事情而努力工作，它就是 Python 编程环境 nbdev。nbdev 允许用户在 Jupyter Notebook 中创建包含测试和丰富文档系统的完整 Python 包。我们已使用 nbdev 编写了一个大型编程库（fastai v2）以及多个小型项目。
用数学软件演奏音乐早已不是什么新鲜事，很早就有人用Matlab弹奏卡农或是最炫民族风，最近我知道还有人用无理数生成一段音乐，很有趣。而我选择用Mathematica弹奏卡农是因为卡农这种谱曲方式很奇妙，体现在程序上也是简洁而优美的。可能有人还不了解卡农是什么，卡农不是指某一首具体 的曲子，而是一种谱曲方式，它把几段相同的旋律在不同的时刻逐次展开，交错的旋律又能相互配合，形成一首完整的卡农。这首用Mathematica演奏的卡农就是大家最耳熟的“帕赫贝尔的卡农”，你可以在它的乐谱中一窥其中的奇妙。 我们关注
Mathematica是一款非常强大的数学软件，它可以帮助我们进行各种数学计算和可视化操作。如果你正在学习数学或需要进行数学计算，那么Mathematica将是你的好帮手。
Mathematica是一款基于符号计算和数值计算的数学软件，由Wolfram Research公司推出。Mathematica具有多种特色功能，如强大的数学计算能力、动态交互式界面、大量的内置函数库等。它在科技、工程、教育等各个领域都有广泛应用。本文将从Mathematica的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
█ 本文译自算法R&D，内核开发工程师 Devendra Kapadia 于2017年11月9日的博客文章： Limits without Limits in Version 11.2. 这是一个序
一年一度的高考落下了帷幕，和往年[1][2][3]一样，我们又能看到不少讨论如何“使用某某工具快速解决高考难题的”，例如[4]（更加侧重对于教师的效果演示）和[5]（侧重 Wolfram Alpha 的应用）。但仔细分析，并非全部的题解都能体现出 Wolfram 语言的优秀特性：贴近自然语言，库函数丰富。
本文译自：https://blog.wolfram.com/2009/03/18/the-evolution-of-parallel-computing-with-mathematica/ 在 80 年代，我参加了一个科学演讲，是关于一种相当麻烦的方法来并行化当时存在的一个符号计算系统，我很快意识到我可以更优雅地为Mathematica带来并行性，这要归功于它的符号通信协议MathLink。这个协议让我不仅可以在同时运行的Mathematica内核之间交换数据，还可以交换程序。
Mathematica是一款强大的数学计算软件，它可以帮助用户完成各种数学计算、数据分析和可视化操作。除了基本的计算功能外，Mathematica还拥有许多独特的功能。本文将通过实际案例，介绍关于Mathematica软件独特的三个功能。
Mathematica是一款非常强大的数学软件，也是科学计算、数据分析和可视化的利器。除了常见的数学计算和函数绘制功能外，Mathematica还有一些独特的功能，本文将会介绍其中五个，并通过实际案例的方式展示其应用。
北京时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2018年诺贝尔经济学奖授予美国学者威廉·诺德豪斯（William D. Nordhaus）和保罗·罗默（Paul M. Romer）。
关键时刻，第一时间送达！ 【CSDN 编者按】在数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。如今，在面对 Python 俨然已成为数据科学和机器学习领域的中流砥柱
不到一天，相关推文就已经有2000多赞，Hacker News论坛上盖了200多楼。
Wolfram Mathematica 13是一款功能强大的数学计算软件，它具有广泛的应用领域，包括科学、工程、金融和社会科学等。Mathematica 13能够完成各种数学运算，如符号计算、数值计算、线性代数、微积分、概率统计等。除此之外，它还可以进行数据可视化、机器学习、自然语言处理、大规模数据分析、网络分析等操作。 该软件内置了超过5000个函数，涵盖了各种数学领域和其他领域，例如图像处理、文本处理、机器学习、网络科学等。 总之，Wolfram Mathematica 13是一款非常全面、强大的数学计算软件，适用于各种领域的专业人士。
2017年12月28日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 demo「跳一跳」。 是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人
本文译自 Wolfram 博客：https://blog.wolfram.com/2021/12/13/launching-version-13-0-of-wolfram-language-mathematica/
“描述轨道的某些方程式在解析上无法求解，在数值上求解较慢。为了避免这种潜在的障碍，我充分利用了Mathematica的插值函数功能来创建快速计算、可逆的插值函数， （在我的允许范围内）在数值上与其建模的功能相同。”
说起数学计算器，我们常见的是加减乘除四则运算，有了它，我们就可以摆脱笔算和心算的痛苦。四位数以上的加减乘除在数学的原理上其实并不难，但是如果不借助于计算器，光依赖我们的运算能力（笔算和心算），不仅运算的准确度大打折扣，而且还会让我们对数学的运用停留在一个非常浅的层次。
Mathematica科学计算软件是由Wolfram Research公司开发的一种通用软件，被广泛应用于各种科学、工程、金融等领域中。本文将从Mathematica科学计算软件的独特竞争力、使用方法和实际应用等方面进行探讨。
这些新书都有增添 Mathematica 的相关内容！ Differential Equations with Mathematica, Fourth Edition 第四版使用 Mathematic
Python语言的优势 基于以下三个原因，选择Python作为实现数据挖掘算法的编程语言： (1) Python的语法清晰； (2) 易于操作纯文本文件； (3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 Python具有清晰的语法结构，也被称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。 默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。 使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，还可以使用自
诺贝尔物理学奖得主、纽约时报畅销书作家暨加州理工学院退休教授基普·索恩（Kip Thorne），通过他对电影《星际穿越》的理论贡献，点燃了粉丝们对科学的热情。这部大片讲述了一队探险者根据基普·索恩的理论，穿越“虫洞”以确保人类生存的太空冒险故事，荣获2015年奥斯卡最佳视觉效果奖。而影片中的一些惊人特效最初是使用Wolfram技术生成的。
Matlab 类似于 Fortune 和 C 代码，估计一般的小朋友是没有兴趣学的。Mathematica 是函数式编程，当然也支持过程式编程，还有对象编程、基于规则等的编程。更绝的是支持自然输入，你不需要学语言的，告诉它你想干啥，人家自然就给你答案啦，这绝对超过博士生的脑袋。
著名科技计算软件公司Wolfram推出了自然语言版Wolfram Alpha Notebook Edition，通俗来说，这就是一个可以和它“说人话”的Mathematica。
众所周知，科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中，计算机处理的对象和得到的结果都是数值，而在符号计算中，计算机处理的数据和得到的结果都是符号。这种符号可以是字母、公式，也可以是数值，但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说，数值计算是近似计算；而符号计算则是绝对精确的计算。它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。
2019年6月，Stephen Wolfram宣布，公司正式发布Wolfram函数资源库，这是一个可以立即用于Wolfram语言的函数资源库。从那时开始，这个资源库已经发展成了拥有超过20大类1,000种函数的资源库。
█ 本文译自 Bill Gosper 在 Wolfram 社区发表的热点文章：Solving polynomials 多项式是由一组常数系数，a、b、c、……（数值）确定的。 TableForm[{a x + b, a x^2 + b x + c, a x^3 + b x^2 + c x + d, ". . ."}] // TraditionalForm 多项式求解问题就是找到一个值 x，使这些项的总和等于 0. 根据 x 的最高次数分别称为线性、二次、三次、四次、五次、六次、七次、八次......
为了支持对治愈艾滋病的狂热追求，我们付出了巨大的努力来尽可能多地了解这种令人困惑的疾病。在众多未知因素中有一个问题:从一个人被感染到这个人被诊断出患有这种疾病通常需要多长时间？在寻找答案的过程中，美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心的研究人员使用Mathematica软件进行重要的计算。
万事开头难, 在刚接触 Mathematica 的时候, 相信不少朋友会遇到各种问题. 那在这一经验之中想要跟大家分享几处常犯的错误. 首先, 最容易犯的就是关键字冲突. 当然系统内建的函数名我们就不能再使用, 这里如(C, Pi, I, Pi)已经被系统占用了. 初学的时候也会常见到想要赋值给C. 那么系统就就报错, 说符号C式被保护起来的. C= 2 Set::wrsym: 符号 C 被保护. >> 2 D= 8 Set::wrsym: 符号 D 被保护. >> 8 再来, 大小写
Wolfram Mathematica是一款强大的数学软件，可在Mac操作系统上运行。它是由Wolfram Research开发的，提供了广泛的数学计算和数据分析功能。
“...通过函数式编程和模式匹配，以及 Mathematica 的所有优势，能够做到如此简洁和强大的功能，这使得开发过程非常快速，因此专家小组告诉我，一个人在六个月内完成了需要很多人及很多年才能完成的大部分工作。”
"The pattern-matching capabilities of Mathematica are great. There is no other language or package that allows me to look for certain kinds of patterns, find them, and then rewrite them in another way."
【时间】2017年10月27 周五 晚 18:30-20:30【地点】上海科技大学新校园教学中心102（浦东新区环科路199号） 培训介绍 免费参加 培训课程，学习用不同方法交互式使用 Mathematica。培训内容包括：通过自由格式和 Wolfram 语言输入查询、创建笔记本、执行符号和数值计算、生成二维和三维图形、创建交互式操作、分析数据、以及将笔记本转变为交互式演示文稿。 该培训是学习 Mathematica入门使用的绝佳机会，并且可以在互动问答时间进行提问。参加者不需要具备 Mathemati
使用计算机似乎毫不费力，因为 Mathematica 让我通过引入简单的代码行来构建大型、复杂的程序，每次只引入一行。它给我一种以自然模式执行数学步骤的感觉，而不是用人工语言给计算机编程。
一本真正教你从零开始学习Wolfram语言的好书 很多人在身边朋友的影响（安利）下开始对Mathematica感兴趣，想要进一步学习和了解这款软件，但却遇到了一个问题：市面上系统介绍Mathematica软件的教材很少。所以就出现了很多人有心学习，却找不到好教材的这种局面。 Mathematica的创始人Stephen Wolfram也注意到了这个问题，于是，他就亲自写了一本Wolfram语言基础教程：《An Elementary Introduction to the Wolfram Language》
目的 本文手把手教你在 Mathematica 科学计算软件中搭建机器人的仿真环境，具体包括以下内容： 1 导入机械臂的三维模型 2 正\逆运动学仿真 3 碰撞检测 4 轨迹规划 5 正\逆动力学仿真 6 运动控制 文中的所有代码和模型文件都在此处：https://github.com/robinvista/Mathematica 。使用的软件版本是 Mathematica 11.1，较早的版本可能缺少某些函数，所以最好使用最新版。交流网站是www.robotattractor.com。进入正文之前不妨先看几个例子：
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