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让python像C#，java一样取下标，Python enumerate() 函数

今天，在某python交流群，看到这样一串代码 然后我看到了for循环，然后后面是enumerate，瞬间很多问号，这是个什么东西，百度会告诉我答案，然后就在菜鸟教程上面看到了 enumerate(...) 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。...Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。...好吧，不仔细看官方文档的反面教材+1，之前还一直傻乎乎的外面弄一个index，然后在循环里面index+=1，还一边吐槽，python怎么连个下标都要自己取。...以下内容转自菜鸟教程：Python enumerate() 函数 实例： 数据： >>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list

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python-函数的对象、函数嵌套、名称

函数的对象 python中一切皆对象 函数对象的四大功能 引用 def f1(): print('from f1') f1() #调用函数 print(f1) print('*'*50)...('from f1') l = [1,2,3,f1] l[3]() from f1 函数的嵌套 函数的嵌套定义 函数内部定义的函数，无法在函数外部使用内部定义的函数。...函数的嵌套调用 from math import pi def circle(r,action): if action == 'p': def perimeter():...内置名称空间 内置名称空间：存放python解释器自带的名字，如：int、float、len等 len() int() 生命周期：在解释器启动时生效，在解释器关闭时失效。...作用域关系在函数定义阶段就已经确定好了 函数与函数之间可能会有相同名字的变量，但是这个两个变量毫无关系，作用域不同 全局作用域 适用于全局+内置，即全局可以修改内置的，内置也可以修改全局的 局部作用域

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Python函数嵌套定义的洪荒之力

本文重点在于：Python允许函数的嵌套定义，这在有些情况下会带来很多方便。 感谢中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院李昕老师提供问题。..., 20, 21, 22, 23, 24] 如果我们想看看哪些元素值大于5，可以像下面这样来做： >>> list(map(lambda i: i>5, x)) [False, False, False..., False, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True] 好了，现在我们有个新需求...但问题在于map()函数只能接收一个函数和1个或多个序列作为参数，并不能直接满足我们的需求。...，我们想要的功能已经实现了，如果我们要做的处理过于复杂而无法使用一个lambda表达式来实现，就只好拿出我们的大杀器了：嵌套函数定义。

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雷军 1994 年写的代码，你见过吗？像诗一样优雅~

整合整理：程序员的那些事（id：iProgrammer） 雷军的代码像诗一样优雅 ↓↓↓ 有些网友在评论中质疑，说雷军代码不会是「屎」一样优雅吧。...说这话的网友，也许是开玩笑的，也许是真没看过雷军写过的代码。 在 2011 年的时候，我们在微博转过雷军在 1994 年写的一段完整的汇编代码。...雷军这段汇编代码，有程序员评价「如今能写出这么高质量的代码的程序员恐怕也不多」。 后来雷军在转发我们微博时还补充说：「这个程序第一个版本是我 1989 年写的，怀念当初写程序的快乐时光。」...大家可以试试点击右上角的「……」，然后「复制链接」，方便的时候，在 PC 端看看。）...--------------------------------------------------- 各位老铁们，你们还记得自己写的第一行代码是什么吗？

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python中函数嵌套、函数作为变量以及闭包的原理

嵌套函数：python允许创建嵌套函数。也就是说我们可以在函数里面定义函数，而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变。...也就是说你可以把函数像参数一样传递给其他的函数或者说从函数了里面返回函数return内层函数时不加括号，只返回函数的地址：代码：#encoding=utf-8def outer(): name="...在函数外，我们也能看到传递函数并没有什么特殊的语法，函数的名称只是和其他变量一样的表标识符而已。...函数print res.func_closure是打印闭包里包含哪些外部变量，可以看到结果里有两个：即python和12(<cell at 0x0000000004E56CA8: str object...，这个函数对象执行的话依赖非函数内部的变量值，这个时候，函数返回的实际内容如下： 1 函数对象 2 函数对象需要使用的外部变量和变量值以上就是闭包闭包必须嵌套在一个函数里，必须返回一个调用外部变量的函数对象

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李一男会像孙宏斌一样回归这个最好的时代吗？

并且，以在华为、百度、移动等顶级公司身居要职的经历来看他拥有一般人难以企及的人脉和资源，尤其是在金沙江创投担任合伙人时更是身处信息的最中心地带，算是投资老手，真要内幕交易或许有更安全稳妥的方式，不至于留下这么明显的把柄...年少得志的桀骜不驯忽视了人情世故，而果敢决绝的处事作风则导致对规则的挑战与漠视，我想这可以解释为什么李一男们会不约而同遇到类似遭遇。 李一男会成为下一个孙宏斌吗？...一度身陷囹圄堪称绝境，再创业又遇到挫败，多次大起大落的孙宏斌有着异于常人的能耐。今天又再度大手笔出手与乐视一起承担巨大风险，表明其有一个不堪寂寞的心。...因为这个世界就是靠有梦想的人去推动的。”...李一男跟孙宏斌的共同点是，同样有许多成就，有非凡的才华，并且热衷于折腾而不甘于平庸，甚至可以说是讨厌平淡稳定和按部就班—李一男可以像大多数优秀的人那样做到一个领域的顶峰就享受当下。

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Python入门之函数的嵌套名称空间作用域函数对象闭包函数

函数的嵌套调用 函数内又调用了其他函数（函数平级） def max(x,y): return x if x > y else y def max4(a,b,c,d): res1=max...名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方） 　　　　1.1 内置名称空间　 # a. Python解释器自带的名字，Python自带的一些方法， built-in function # b....名字空间的加载顺序 python test.py #1、python解释器先启动，因而首先加载的是：内置名称空间 #2、执行test.py文件，然后以文件为基础，加载全局名称空间 #3、在执行文件的过程中如果调用函数...，包括局部变量和形参 enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见） globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间 builtins 内置模块的名字空间 # 局部名称空间--->全局名称空间...　　　　3.2 局部作用域 # 包含的是局部名称空间的名字； # 只能在函数内使用，调用函数时生效，调用结束失效  三、函数对象（函数在Python中是第一类对象） 1.

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AiServe开发能像人一样走路的辅助性AI，帮助有视力障碍的人

总部位于柏林的AiServe的研究者认为，AI，特别是自然语言处理和计算机视觉，可能提供一种不引人注目的帮助。...Gustavo Madico在Peel Technologies的中国部门任职后于2017年创立了AiServe。他和一小组工程师的目标是建立一个“学习如何像人一样行走”的机器学习系统。 ?...这里有一个要点：系统将在可穿戴设备上运行，配备摄像头，麦克风和电池，充电持续几个小时。当它摄取新的视觉数据时，它将开始更自信地识别人行道，角落和路径，并及时绘制整个城市街区和街区。...它的定价约为2905美元，尽管大多数用户支付的费用要少得多，Madico表示它将与每个国家的医疗保健和保险提供商合作。 近年来，视障人士的技术蓬勃发展。...微软今年发布了Soundscape，一款使用GPS，指南针和地图数据生成空间音频线索的iOS应用。伦敦的Wayfindr应用程序利用苹果的蓝牙iBeacon技术对用户的位置进行三角测量并传输声音指令。

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安装python的坑，你有绕过吗？

python软件安装过程中就有这样的大坑，如果不注意的话，就等着哭吧。 有许多人在安装python软件后，操作出错，抱怨连天。殊不知你已经入坑，而且还没爬出来。...第一步首先在python官网下载适合自己电脑的python版本(注意x86是32位的，x86-64是64位的) Python官网：https://www.python.org/ ?...第一个坑来了，记得要在最下面Add Python 3.6 to Path的前面打上对勾，这是自动添加python3.6的环境变量，勾上后，就不用你辛苦去添加环境变量了。...安装完成，开始你的Python之旅吧。 ? 点击Python 3.6打开Python的编程界面，输入print("hello,python! hello world!") ?...运行成功，说明已经安装好了，快开始你的Python旅程吧！

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Python中的==与is关键字，是一样的吗

标签：Python 双等号==运算符和is关键字是Python中比较对象的常用语句，本文将通过几个例子了解它们之间的区别。...双等号==运算符 当赋值给被比较对象的值相等时，双等号==运算符返回True。==运算符在比较对象时不匹配两个对象的内存位置，因此，即使两个对象的内存位置不同但值相同，双等号运算符也将返回True。...图2 is关键字 is关键字通过匹配两个或多个对象的内存位置来比较它们的身份。即使两个对象包含相同的项，如果对象不指向相同的内存位置，is关键字也将返回False。...通过将对象传递给id()方法，可以检查对象的内存位置。下面的脚本打印car1和car3列表的内存位置。 图4 图4中的输出显示，列表对象的内存位置确实不同。...图6 小结 双等号==运算符匹配相等，并比较两个对象的值，而不考虑它们的内存位置。而is关键字通过比较对象的内存位置来匹配对象的标识。 注：本文学习整理自wellsr.com，供有兴趣的朋友参考。

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深度学习里面，请问有写train函数的模板吗？

知乎热门问题：深度学习里面，请问有写train函数的模板吗？ 以下是 知乎用户 吃货本货 的回答。 老师，这题我会。...一般pytorch需要用户自定义训练循环，可以说有1000个pytorch用户就有1000种训练代码风格。 从实用角度讲，一个优秀的训练循环应当具备以下特点。...2，易修改：如果输入和label形式有差异(例如，输入可能组装成字典，或者有多个输入)，仅需更改StepRunner就可以了，后面无需改动，非常灵活。...5，支持评估指标：引入torchmetrics库中的指标。 6，支持early-stopping：在train_model函数中指定 monitor、mode、patience即可。...以上训练循环也是我在eat_pytorch_in_20_days中使用的主要训练循环。该库目前已经获得3.3k+星星⭐️，大部分读者反馈还是挺好用的。

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利用Python让你的命令行像坤坤一样会打篮球

前言 承接上文，作为一个经常逛b站的肥宅，近期b站上除了流行"品如”素材的视频，更多的莫过于蔡xx打球视频的了，有模仿的，有对比的，有手绘的，更过分的是竟然有人在命令行输出了他的打球视频，地址在：https...from=search&seid=11282891256876390136，不过视频中的动画好像是用某个软件生成的txt文件，看到这我就在想既然都可以用txt输出了，为啥不能用python在命令行中输出呢...opencv-python，关于opencv上篇文章已经简单介绍过了，这里不多阐述了，只要知道这是一个和计算机视觉有关的库就可以了。...Tips：这里分享一个我觉得还不错的opencv-python的中文文档：https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602 实验 实验开始前我们需要安装opencv-python...\n') 执行 最后在main函数中设置下要读取的文件名，再play一下就可以了 if __name__ == '__main__': v2char = V2Char('vedio.mp4')

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Python 函数嵌套的演练 - 打印分隔线、给函数增加专业文档注释的技巧

体会一下在工作场景中多变的需求：函数嵌套的演练 - 打印分隔线 需求一： 定义一个print_line函数能够打印*组成的一条分隔线。...在上面的需求四中，函数的参数是写死的，显然不合适，因为我们封装的函数应该更加灵活具有通用性。...，应该尽量让函数更加具有通用性和灵活性，，而函数想要具有通用性和灵活性，就应该把函数内部可变的数据都改成参数的形式，由调用者调用函数时从外部传递进来，这样可以根据传递进来的数据进行变换。...编写好的注释样子： 编写好注释后依旧选中调用函数那一行，然后按住快捷键Ctrl+Q调用出注释，会发现给我们标注的明明白白的。 使用这个技巧就可以给函数添加非常专业的注释了。...文章借鉴来源：Python自学网

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像教光学一样在高中教深度学习？怼过LeCun的Google大牛认为这事有出路

文章提出对深度学习进行层次化的抽象，或许可以像高中教光学一样教授深度学习，非常有启发意义。 以下是全文翻译： 深度学习已经成熟到可以在高中进行学习的程度了吗？...在光学领域中，你也需要像深度学习一样构建一个处理输入的组件堆栈。下面是一个镜头的组件图。...牛顿提出的射线光学将光线模拟为可能被固体物质吸引或排斥的粒子雾。惠更斯将光模拟为纵向压力波，通过一种称为“以太”的神秘媒介进行传播。他把光像声波一样进行建模。麦克斯韦也假设光线通过以太传播。...目标：一种用于描述深度学习每层行为的模块化语言 如果我们能够像谈论光线穿过光学元件时其元件的作用一样讨论深度学习每一层的作用，那么深度网络的设计工作就会十分容易。...一些从业人员已经观察到梯度累计过程中的微小变化是怎样导致模型在测试集性能上出现太大差异的。例如，当你使用GPU而不是CPU进行训练时，就会出现这种情况。 你认为这是一个值得思考的合理观察吗？

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像人类一样理解并预测物理世界有多难？新的机器学习方法正在攻克该难题

而评价机器学习的一个标准是，计算机正确标记出了多少事先未被标记的数据。 在他们的论文中，系统被训练用于推断世界的物理模型——例如推断某个大部分都隐藏在视野之外的物体的三维形状。...“这两个问题都很难，但是至少我们有一个很好的方法来分解它们”，吴佳俊说，“这样你可以一次处理一个问题，而不是同时解决它们，那样难度会更大。”...构建真实照片中物体的精确三维模型将耗时过长，因此在最初阶段，研究人员使用生成的数据来训练这个系统。其中，图像数据从三维模型渲染而成。整个创建数据的过程大概和创建电脑动画电影一样。...另一方面，由于交并比不能很好的刻画模型的局部细节，吴佳俊和他的同事们也运用众包方法，让用户评价模型对源图像中物体重建的精确度。74% 的参与者认为新系统的重建结果优于前一代。...与在视觉重建研究中使用的方法一样，研究人员先用合成数据训练系统，然后再细化精度，使用真实数据训练他们的系统。 在测试中，新的系统同样比现有的系统有更好的表现。

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