如何使用plotly和python在条形图中沿X轴组合条形图?
这是我尝试过的:
data3 = Data([
Bar(
x=[x[0] for x in lv_list],
y=[(y[1]/lc_dict[y[0]]) for y in lv_list]
)
])
layout3 = dict(
title='Public Highlight Analysis',
yaxis=YAxis(
title = 'Average Number of Views'),
xaxis1=XA
我是python的新手,我正在尝试使用SNAP2 bar plot using python创建一个类似于链接的结果。SNAP2的结果是一个包含四列的大型excel文件。我想做一个条形图,在x轴上绘制“变量”,在y轴上绘制“预期精度”。最初的excel文件在“预期精度”列的每个单元格中都有一个百分号,这似乎将其转换为小数。现在,我在将它绘制为条形图时遇到了一些问题。 import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_excel("snap2_data.xlsx", dtype={'Sco
我正在尝试使用Plotly创建一个堆叠或分组的条形图,该条形图在x轴上有月/年,在y轴上有值。数据框如下所示: category value date
apple 4 10/2020
banana 3 10/2020
apple 2 10/2020
strawberry 1 11/2020
banana 4 11/2020
apple 9 11/2020
banana 4 12/2020
apple 7
我是python的新手,想知道如何在我使用pivot表函数创建的数据上创建条形图。
#Create a pivot table for handicaps count calculation for no-show people based on their gender
pv = pd.pivot_table(df_main, values=['hipertension','diabetes','alcoholism'],
columns='status',index='ge
我正在尝试绘制total count (y轴)与day of the month (x轴)的条形图。
下面显示的代码片段按从左到右的降序对total count进行排序,如下图所示:
Python会自动对图表进行排序,以在左侧显示最大尺寸的条形图,在右侧显示最小尺寸的条形图,如下所示:
我真正想让代码做的是按升序对day of the month排序,而不是按total count排序。
我可以得到一些关于如何去做的提示吗?
下面是我使用的一段代码:
for g, sub_df in May_DATA.groupby('Plaza_Id'):
sub_df[&