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我有一个Python程序，它调用一些Cython代码，而Cython代码又包装了一些原始的C++代码。我想看看基本C++代码分配了多少内存。我已经尝试过Python的memory_profiler模块，但是，它似乎无法检测到C++代码分配的任何内容。我的证据是我有一个Cython对象，它反过来存储C++对象的一个实例。这个C++对象绝对应该占用大量的内存。在python中，当我创建Cython对象的一个实例(并且它存储了C++对象的一个实例)时，memory_profiler不会
浏览 13提问于2017-01-11得票数 4
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检测Python中的内存泄漏
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我有一个python模块作为服务运行。有没有办法检测正在运行的进程中的内存泄漏？到目前为止，我在网上看到的大多数工具，比如，要么只是给出所有正在运行的进程的内存使用量(我有几个python进程)，要么要求我将python代码作为工具的一部分来运行(我无法这样做，因为我的代码是作为服务运行的您是否知道如何至少捕获内存使用情况，或者甚至可以从中检测内存泄漏？
浏览 1提问于2015-03-23得票数 2
我试图理解Python的垃圾收集器是如何检测循环引用的。当我查看文档时，我看到的只是一条声明，即检测到循环引用，除非涉及的对象具有__del__方法。如果发生这种情况，我的理解(可能是错误的)是，gc模块通过(我假设)遍历所有分配的内存并释放任何不可访问的块来充当故障保险。
在使用gc模块之前，Python如何检测和释放循环内存引用？
浏览 6提问于2012-06-09得票数 40
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我有一个程序，我想用python在大约20个核心上运行(对于一个研究数学问题)，但代码有一点内存泄漏。运行这些代码的小批量是可以的，但我真的想让它在这些内核上运行几周。在Python中有没有办法构建一个自动重启机制来避免长期的内存问题？删除功能不起作用。如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 0提问于2018-05-25得票数 0
在visual中，是否有任何方法可以隐藏安全的内存泄漏以避免正常内存检测？我使用此调试标志检测内存泄漏：我只是花了很多时间研究如何将Boost.Python也就是说，在我意识到灵魂崩溃之前，Python集成有一个内存漏洞。这似乎是一个已知的问题，不会是固定的。由于内存泄漏保持不变，他们说可以安全地忽略它。
浏览 2提问于2014-05-22得票数 3
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我已经有了一个想法，通过将整数打包成无符号字节(只需要8或16位整数就可以大大减少内存)，尝试并破解数组的存储选项。嗨
我目前正在开发自定义字符集检测库，根据Mozilla的字符集检测算法创建了一个端口，并使用chardet ( python端口)提供帮助。然而，在PHP中，这是非常耗费内存的(如果我只是加载西方语言检测，大约需要30mb内存)。我已经优化了所有我能做到的，而不是从头开始重写它来加载每一块(这将减少内存，但会使它变得更慢)。我的问题是，
浏览 0提问于2011-04-01得票数 4
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我注意到在使用请求库检索pdf文件时，内存使用量有了很大的增加。文件本身很大，但是分配给python进程的物理内存增加了150 4MB以上！
有没有人知道这种行为的可能原因(也许是解决办法)？
浏览 1提问于2014-07-09得票数 1
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我正在使用harcascade和面部标志，使用dlib方法，使用python进行人脸检测。但是它消耗了太多的内存和时间。成功率也是相当less.Is的，有没有其他快速检测的算法？请帮帮忙
浏览 2提问于2017-05-19得票数 1
并运行我的代码时，我遇到了以下回溯：Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27
浏览 5提问于2014-02-16得票数 1
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对于字符串类型，相同值的内存位置是相同的。但是，不是为了元组。有什么理由吗？我希望具有相同数据的元组和字符串具有相同的内存位置，因为它们都是不可变的。
浏览 0提问于2018-01-08得票数 2
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相反，我的问题是关于这个问题本身：
当Python退出时，从Python模块的全局命名空间引用的对象并不总是被释放。如果有循环引用，则可能发生这种情况。还有一些由C库分配的内存是不可能释放的(例如，像Purify这样的工具会抱怨这些)。然而，Python对于在退出时清理内存很有侵略性，并且确实试图销毁每个对象。如果您想要强制Python删除取消分配中的某些内容，请使用模块来运行强制删除
浏览 5提问于2018-04-12得票数 6
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我发现了一些类似的话题，但没有找到有帮助的解决方案。因为我有更多的信息要提供，所以我打开了这个问题。每当这个100%的红色CPU条发生时，训练就会卡住，GPU下降到0%。连线的事情是，这只发生在我使用的两台服务器上。它从来不会发生在我的个人电脑(不太强大)和从来没有发生在另一个强大的服务器。futex(0x55bbb0e82db0, FUTEX_WAKE_PRIVATE, 1
浏览 16提问于2022-04-17得票数 0
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今天，我试图在Tensorflow中实现一个对象检测API。在进行了培训之后，我试图运行这个程序来检测网络摄像头中的对象。当我运行它时，终端中打印了以下消息：我们如何预先计算运行该程序或任何程序所需的内存？我不是在问它使用了多少内存，我们可以找到它。我正在使用Pyth
浏览 4提问于2019-12-11得票数 1
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我有一个使用Python2.7、PIL、OpenCV和numpy/scipy处理图像帧的python程序。据我所知，它不维护任何以前帧的列表。然而，随着程序处理越来越多的帧，内存消耗会稳步增加。有 的内存分析解决方案，但他们似乎专注于32位或Linux解决方案。Windows上的64位Python 2.7应该使用什么？初步调查表明，该问题与C库有关。我特别感兴趣的是帮助检测C库漏洞的工具，或者在Python / OpenCV / PIL中
浏览 1提问于2011-04-23得票数 3
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我有一个用python编写的服务器，当偶尔有某些输入进来时，它会使用大量的RES内存。让python脚本持续占用这么多内存是很烦人的，因为我们在同一台机器上运行了很多其他的东西。我做了一些研究，发现将这些内存释放回操作系统的唯一可靠方法是退出进程。因此，我希望能够重新启动python脚本，当它在处理每个输入后检测到自己使用了太多内存时。
浏览 3提问于2012-12-13得票数 0
当我用Python测试代码时，我在GPU上使用OpenCV (GTX1050，Ti)，但是对单个图像(416 FPS 416 FPS)的检测需要0.055 s (~20 FPS)。我的配置文件被设置为小对象检测，因为我需要在2500 pxx2000px图像上检测~10 pxx10px对象，所以我将原始图像分割成30个小块。在Python中有可能使用OpenCV吗？如果没有，如何以适当的方式进行？
PS。目前检测占用CPU的50%，内存5GB，GPU 6%。
浏览 4提问于2020-07-08得票数 2
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我正在从Tensorflow对象检测模型动物园训练ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型。我的数据集是卫星图像，我的目标是检测图像中的车辆。但是由于python内存问题，训练失败了。我正在训练CPU，我的Windows10机器有32 gb的RAM。用于训练的TF记录文件大小约为1.7 GB。我无法检测到此失败的原因。
浏览 1提问于2017-11-25得票数 0
Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.6/site-packages/py4j/java_gateway.py",
浏览 0提问于2018-04-24得票数 5
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