程序员,在其他人眼中往往都是高冷的存在,在他们的眼中能用代码解决的问题绝对不考虑其他的方法,本文让我们用Python来提升一下高冷的档次,让我们用代码来“说话”。
最近工作中测试ASR,语音识别系统。人工读太累,想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音,然后按住按钮,产品能够录制下来并且正常识别。
直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕,并将其转化为语音进行播放的机器人。这种机器人通常会使用文字转语音技术,将接收到的弹幕文本转为语音,并通过扬声器或耳机播放出来。它可以帮助主播和观众实现互动,让观众的弹幕内容以声音形式传达给主播和其他观众。
那么作为一个成熟的python,听说读写是一个必备的技能,如果能让python对指定内容进行阅读,实现语音播报功能,再结合一把具有盲文的键盘,盲人编程指日可待,再或者使用python进行一段rap,挑战一下吴亦凡的地位也不是不可以
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Python pyttsx3 快速上手之:语音合成播报 安装 pyttsx3: API封装 API使用 博主热门文章推荐: pyttsx3 是python中最常用的文字转语音库,使用方便,功能较为完整 安装 pyttsx3: 首先安装 pyttsx3 lib: pip install pyttsx3 API封装 然后封装下pyttsx3 API,新建一个speaker.py 如下: 📷 import pyttsx3 global __speak_
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多
前几天在Python白银交流群【Python 小白】问了一个Python库运行的问题,提问截图如下:
业务场景:很多小伙伴都坐在写字楼里面办公,忙着忙着就到了中午,把点餐的事情给忘记了。解决的办法也简单,就是在手机上设置闹钟就行了。作为技术男,还是想用程序的方式来尝试一把。
要用到requests库,lxml库,pyttsx3库,没有的,可以先安装一下,都可以通过pip安装:
本篇分享的是使用python3制作一个文本读音器,简单点就是把指定的文本文字转语音说出来;做这么个小工具主要是为了方便自己在平时看一些文章眼累的时候,可通过语音来帮助自己,当然如果你是小说迷,可以扩展成一个小说读音器。
这里介绍一个简单的交互式人工智能机器人对话。之前大家可能看过我的文章,是一款qq机器人(可点击传送机器人专栏)项目介绍,那个也许做起来稍微麻烦,我也有用b站一行一行代码教过。那么难的可能大家接受比较难,我们来一个超简单的操作!
类似于西蒙电子玩具,这款识记游戏使用第三方playsound模块,播放四种不同的声音,分别对应键盘上的A、S、D、F键。当你成功地重复游戏给你的图案时,图案会变得越来越长。你的短期记忆中能容纳多少声音?
程序员的基本工作是写程序,而写程序要用到编程语言,编程语言可以分为编译型语言跟解释型语言。
大家好,最近吵得热热闹闹的“惊雷”不知道大家有没有听过,在我点开听完之后除了感觉辣耳朵之外,另外就在想,既然这”歌“就是读个词,那我用Python能不能整一首,于是乎经过一番操作,成功整出一首程序员版
最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人(智能对话接口)的对话功能,目前刚刚测试了一下可以实现, 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。
Python Web 开发方面有一个很重要的环节就是开发接口,开发接口性能最好的工具就是闪电侠 FastAPI[1],正如它的名字一样,是非常快的 API。当然,还有一些 REST API 框架,如 Django REST Framework,Flask-RESTful 等,如果以性能为首要考虑因素,那毫无疑问选择 FastAPI。
前段时间在掘金社区写文章,得了一台树莓派3B,加上之前在闲鱼曾经淘到一块1280x400的长条屏,就想着把一直想要的哔哩哔哩UP主助手给完成了。
导读 哎 😡 ,别提了自从回到家整个人都懒散了,总被人嫌弃不说还觉得生活没有了盼头,还好在社区认识了一些大佬让我想重新来过做回自己,不在做小丑,于是乎我就想用个东西来提醒我别睡懒觉,然后这篇文章就诞生了。 来吧看看今天的故事。 闹钟 有人说程序员的日常就是反复造轮子,我觉得能在原来的基础上玩出新花样来帮到一些人,做这些事还是挺有趣的。 没有什么高深的学问就是给大家在枯燥的夏日带来一点欢愉。 使用的模块 import time from datetime import datetime from playso
大家平时有没有注意到你每天可能会执行许多地重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、打开书签、清理文件夹等等。
我不是一个有条理的程序员,或者说,我不擅长组织整理代码。这也不是什么新鲜事,这种情况已经持续很长时间了......
以下内容为带着儿子一起学Python的实现记录,为自己保存下来,也希望对其他学习者有用!
用python写小脚本是一件好玩的事情,因为不是个大活儿,而且能解决眼边前十分繁琐的事情,这种轻松且便宜的代码颇受人民群众的欢迎~有点生活小妙招的意味
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
在使用Python的过程中,我最喜欢的就是Python的各种第三方库,能够完成很多操作。
相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。
目标:创建一个命令行游戏,游戏者可以在石头、剪刀和布之间进行选择,与计算机PK。如果游戏者赢了,得分就会添加,直到结束游戏时,最终的分数会展示给游戏者。
对于考研,你还在每天数着还有多少天吗?对于天气,你还每天去看天气预报吗?你每天需要看一些励志话语来督促自己前进吗? python可以合上述三者为一体帮你轻松实现你的日常! 请看下面详解。
用python写一个程序,然后在命令行上执行,看不到界面(UI),这种程序很常见了,叫命令行程序。然而很多人,特别是不懂程序的人,更需要看到的是一个有界面的,能通过鼠标操作的程序,毕竟已经迈进“窗口”的时代,虽然Dos还存在。所以,怎么用python弄出有界面的程序呢?
机器学习(ML)是AI的一个子集,它侧重于使计算机能够从经验中学习和改进,而无需明确编程。这意味着ML算法可以分析数据、检测模式,并基于该分析进行预测或决策。机器学习的应用包括客户细分、欺诈检测、个性化推荐等等。
每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。而在某种程度上,Python 就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。
最近几天冰墩墩超级火,火到什么程度呢?朋友圈天天都是冰墩墩可爱照片,公众号都是教编程画冰墩墩的,视频号都是冬奥视频,到处冰墩墩,最直接的体现还得数:各大电商平台根本抢不到冰墩墩周边玩偶。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序,运行在本地CPU上,支持Linux,Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本,再调用GPT4All的语言模型得到回答文本,最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
github下载地址:https://github.com/westonpace/pyttsx
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
最近需要录制视频,讲解产品,和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么,想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3,发现机器发声,效果不好。 想想以前折腾,别人用Edge文本播报功能做了个产品。结果去搜,需要钱了。 然后继续搜,发现有个库,直接可以用这个库来实现。 虽然这方面的介绍不多,我尝试了一下,效果还是可以的。
Taobaosnap is a completely open tool, which is used to buy goods in seconds on Taobao. This is a project created with python, using selenium and requests module to achieve login and snap-up. The project integrates network script ideas and improves them, using selenium to realize remote login and login verification problems. Use requests for snapping without rendering, reducing the time required for access and snapping. Use the countdown idea to realize automatic snapping when the time is up. The number of times of use is set, which is convenient for reading and analyzing the program log after the snap-up is over.(This description is for versions higher than 3.1.5)
本篇文章主要介绍如何使用python代码实现文字转换成语音文件,电脑再执行语音文件,使用音响进行播放,然后对智慧屏执行的语料进行测试,再对语音执行效果进行断言,最后输出测试结果,不一定是智慧屏,也可以是其它支持语音的设备都能测试,比如汽车智能系统、各种支持语音的智能设备
由于我在 Python 领域还是个初学者,没有遇到类似问题,但是根据分析,问题应该是出在了 循环依赖。
但是,如果Python的模块太多了,就可能造成一定的混乱,那么如何管理呢? 通过Python包的功能来管理。
在cmd控制台 pip install xxxx 后并显示安装成功后,并且尝试用cmd 的python 中import xxxx ,没有显示异常,说明这个库是安装成功了的。(这里以安装 virtualenv 为例:)
项目使用哪个解释器,就用哪个解释器下的库:python安装目录解释器就用该目录下的库,项目的解释器就用项目里面的库!而pip安装(cmd安装)的库是保存在python安装目录解释器下的。 “pip成功,pycharm识别不了”,这就是因为新建项目默认解释器是用“项目的解释器”的,但是pip安装的第三方库是在python安装目录下,所以会识别不了。 这里我只把我需要知道的摘下来,具体友情链接:关于pip安装第三方库,但PyCharm中却无法识别的问题;以及PyCharm安装第三方库的方法解析 上面所提到的都是cmd中使用pip 安装哦朋友们!
在学习python通过接口自动登录网站时,用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了;于是通过网上看贴,看官网完成了对简单验证码的识别,如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了;
最近公司开发了一款基于PC端的桌面应用程序,需要进行自动化测试,避免重复的点工。为此,也在网上找了一些资料,都不符合当前需求,最终决定参考网上资料,使用python语言去实现。
在很多的项目中,都会用到图像识别技术。我在智能电子秤的项目中,就使用了简单的图像识别算法来完成对果蔬的分类(三分类)。 图像识别中,最常用的框架就是TensorFlow,我们今天就使用这个框架,手把手教学完成图像识别分类。 完成一个图像识别模块主要包括四步:
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%
同目录下,当多个文件之间有相互依赖的关系的时候,import无法识别自己写的模块,PyCharm中提示No Module.
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