看《西游记》第五十七回，说是“六耳猕猴”化作孙悟空的摸样，伤了唐僧，后又和孙悟空大打出手…… 这位假孙悟空，实力不用多说了吧，和真孙悟空一般无二，大战孙悟空，闹到上天入地下海。 在唐僧那：念紧箍咒，两个都喊疼，自然看不出哪个真假； 到天宫：拖塔天王拿照妖镜照，也看不出； 又到观音那：观音也看不出。最后到幽冥处阎罗那，经“谛听”听过之后，“谛听”却说：“我看出来了，却不敢说” 最后还是如来老佛爷道出六耳真身并用金钵盂罩住，才被孙悟空一棍子打死。想必各位小伙伴都看过这以精彩片段。不过据知情人士说真假美猴王存在阴谋，这里有黑幕：说是真的孙悟空被打死了，活下来的是假的。好了废话少说，还是回到今天的主题：真假美猴王Monkeyrunner与Monkey傻傻的分不清楚。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第2期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python辅助办公的心得体会，每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
如果衡量单元测试对相应代码的测试重量，覆盖率是一个必要非充分条件，因此统计代码的覆盖率，检视单测是否充分，就尤为的重要。
使用类几乎可以模拟任何东西。根据约定，在python中，首字母大写的名称指的是类。这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。像这样可以通过实例访问的变量称为属性。
描述器 ---- get(self, instance, owner) 访问属性时调用 set(self, instance, value) 当对属性赋值时调用 delete(self, instance) 删除属性时调用 self指代当前实例 instance是owner的实例 owner是属性的所属的类 描述器实现前提是描述器类实例作为类属性 当只实现get时 （非数据描述符），属性查找顺序是本实例优先，get方法次之 当实现get和set时（数据描述符） ，属性查找顺序是get方法优先 本
ABAQUS 的后处理功能不能完全提供我们在分析过程中所需的数据，为更好的扩展后处理功能，查看和分析结果数据，本文提出了使用Python 语言对ABAQUS 进行二次开发来达到这一目的的方法。文中讨论了ABAQUS 的脚本接口和对象模型在二次开发中的作用和调用流程，以及文件的读写与复制、数据读取与处理、结果输出与查看等关键技术。以共轨管锥面密封性的分析为例，使用Python 语言提取了分析结果数据并将结果作为初始条件加载于新的分析中，最终得到所需的分析数据。
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
笔者Python学习主要以《Python编程：从入门到实战》这本书为主，笔记的思路参考书里的脉络。其次还有笔者一年前在慕课上看的北理的嵩天教授的Python课程。嵩天教授的课很好，最大的特点是每个版块都有完整的示例代码。但可能对新手小白不太友好，有些不常用的函数容易弄混。《Python编程：从入门到实战》更适合零基础学习，里边会提到一些互通的编程思想和Python的格式规范。
前面我们讲过导入模块的方法（如何导入模块呢？），其实模块就是在同一个根目录下的 一个Python 文件，类 也是如此，Python 允许你讲类存储在模块中，然后在主程序中导入所需要的模块
。模拟电动汽车时，你可以根据所需的准确 程度添加任意数量的属性和方法。如果一个属性或方法是任何汽车都有的，而不是电动汽车特有 的，就应将其加入到Car类而不是ElectricCar类中。这样，使用Car类的人将获得相应的功能，而 ElectricCar类只包含处理电动汽车特有属性和行为的代码。
与普遍的看法相反，质量保证与其说是发现错误，不如说是发现它们。 我们将讨论两种提高代码质量，从而防止出现问题的方法。 首先，我们将对已经存在的代码进行静态分析。 然后，我们将讨论单元测试； 这包括模拟和行为驱动开发（BDD）。
① 面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。 ② 编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。 ③ 基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为。 ④ 根据类来创建对象被称为实例化。 一：创建和使用
在Python 2.7中创建类时，需要做细微的修改——在括号内包含单词object：
在实际产品开发过程中，某个服务或前端依赖一个服务接口，该接口可能依赖多个底层服务或模块，或第三方接口，比如说服务 A 依赖服务B，服务B又依赖服务 C，如下图所示：
接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。
输入install ，选择Package Control：Install Package
注意 你还可以从其他地方下载外部模块。本书第二部分的每个项目都需要使用外部模块，届 时你将看到很多这样的示例。
Google 官方提供了一个 Android 自动化测试工具（Java 库），基于 Accessibility 服务，功能很强，可以对第三方 App 进行测试，获取屏幕上任意一个 App 的任意一个控件属性，并对其进行任意操作，但有两个缺点：
Author：bakari Date:2014.1.14 本学期开始做真正意义上的研究，主要方向为wireless and mobile network，VANET。之前一直在看paper，现在由于任务需求，需要尽早把一些科研工具学透，包括模拟器，建模解模工具以及非常重要的python，一切都是新东西，只能边学边实践，并尽可能提高效率，尽量地往前赶。 今天第一次接触one这个模拟器，关于MN的模拟器有很多，之前有接触过NS2和NS3，NS2是一款开源的免费软件，用C++外加tcl脚
近期看了一下《Python编程 从入门到实践》这本书，然后写了一些笔记，和大家分享一下。
在之前的博客中介绍了moco的详细的使用，它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar，通过编写json的文件来实现，那么我们现在来看python之中的mock，那么怎么理解mock了，mock翻译过来就是模拟的意思，也就是说，它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库，该虚构对象的调用允许事后查看。在python的2.x版本中，它是属于第三方的库，需要单独的按钮，在python3.3的版本以后，不需要单独的安装，直接导入就可以了，那么我们先看它的安装命令，安装命令为：
面向对象编程 是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象 时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。 根据类来创建对象被称为实例化 ，这让你能够使用类的实例。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。 理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念可培养逻辑思维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。
Python是Google使用的主要动态语言。该样式指南列出了Python程序的注意事项。
当你引用还没有导入的类时，PyCharm会帮助你找到此文件并将其添加到导入列表中。你可以导入单个类或整个包，具体取决于你如何设置。
1、创建和使用类 使用类几乎可以模拟任何东西。 1.1创建Dog类 根据Dog类创建的每个实例都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下sit（）和打滚roll_over()的能力 #!/usr/bin/env python class Dog: """一次模拟小狗的简单尝试""" def __init__(self,name,age): """初始化属性name和age""" self.name = name self.age =
本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理，内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理，以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换。
locustfile是普通的python文件。唯一的要求是至少声明一个类(我们称之为locust类)，该类继承自locust类。
作为开发人员尝试创建集成测试时，会遇到许多复杂问题。出现的两个最常见的问题包括与：
当涉及到机器学习分类任务时，用于训练算法的数据越多越好。在监督学习中，这些数据必须根据目标类进行标记，否则，这些算法将无法学习独立变量和目标变量之间的关系。但是，在构建用于分类的大型标记数据集时，会出现两个问题：
模块是一个包含了Python定义和语句的文件，可用于将功能组织成可重用和可维护的代码块。每个Python文件都可以作为一个模块，模块可以包含变量、函数、类或可执行代码。通过使用模块，我们可以将代码分离成逻辑单元，促进模块化编程。所以我们可以简单的理解为，一个py文件就是一个模块，大部分情况都是这样的。
运行monkeyrunner之前必须先运行相应的模拟器或连上设备，不然monkeyrunner无法连接设备。
模块是一个概念，它包含 1~N 个文件，如果文件是 Python 代码文件（就是.py 结尾的文件），那每个文件中可以包含函数，类等内容。
在Python编程中，有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时，提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。通过使用函数，程序的编写、阅读、测试和修复都将更容易。
使用as指定模块的别名 如果模块的名字太长，可以使用as指定模块的名称，以便在代码中的使用；语法如下：
二十几种设计模式中，单例模式是最简单最常用的一种。在其他语言里面实现单例模式要写不少代码，但是在 Python 里面，有一种非常简单的单例模式写法。
最初的自动化测试主要用于 Web 端，而 Selenium 是使用最为广泛的 Web 自动化测试框架之一
在函数greet_user()中，变量username是一个形参—-函数完成其工作所需要的一项信息.在代码greet_user(‘kobe’)中，值’kobe’是一个实参。
在python中，私有属性可以通过__(两个下划线定)，实际上一个下划线也表示私有属性，不过还是可以访问到 关于私有属性、方法——Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有，所以尽量避免定义以下划线开头的变量 "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象（即类实例）和子类对象自己能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；不能用'from module import *'导入，类似于php的protected受保护的，直接通过实例化对象和子类都可以访问 class Peo
本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。
如果 demo.py 模块中的 disPython() 函数不想让其它文件引入，则只需将其名称改为 _disPython() 或者 __disPython()
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源，方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
新年马上到了，FormSec现在这里给大家拜年，祝大家狗年旺财！ 当然新年礼物已经给大家备好了：《基于python的自动化代码审计》 本文通过介绍在python开发中经常出现的常规web漏
为了隔离其他函数、类或者接口，在做测试的过程中，尤其是单元测试的过程中，Mock 是少不了的技术了。
面对对象编程是最有效的软件编写方法之一，在面对对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。对象在python中可以说是无处不在，对象就是用代码模拟真实世界。对象=属性+方法，一个对象的特征称为“属性”，一个对象的行为称为“方法”。
https://github.com/createamind/Planet/issues/3
一个函数封装一个功能，你使用的软件可能就是由n多个函数组成的（先备考虑面向对象）。比如抖音这个软件，不可能将所有程序都写入一个文件，所以咱们应该将文件划分，这样其组织结构要好并且代码不冗余。加入分了10个文件，每个文件里面可能都有相同的功能（函数），怎么办？所以将这些相同的功能封装到一个文件中，那么这个存储着很多常用的功能的py文件，就是模块。 模块就是文件，存放一堆常用的函数，谁用谁拿。怎么拿？比如：我要策马奔腾共享人世繁华，应该怎么样？我应该骑马，你也要去浪，你是不是也要骑马。 我们说一个函数就是一个功能，那么把一些常用的函数放在一个py文件中，这个文件就称之为模块，模块，就是一些列常用功能的集合体。
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