13.jpg 那么，如何让外链变得更加有价值？...2、外链内容载体 当你试图增加一个外链的权重时，我们同时需要真外链载体的内容进行优化，而大量的外部链接中一个最常见的问题就是纯文本内容。...没有任何图片以及可视化的营销，这就使得外链内容页面，变得完全基于搜索引擎算法的技术层面，而并没有考量外链内容的自主传播性。
Web 开发可能是一个复杂的过程，它通常涉及使用各种不同的技术，包括 HTML、CSS 和 JavaScript，以及服务器端语言，如 PHP、Ruby、Nodejs 和 Python。...对于网站和应用程序而言，提供用户会喜欢的令人难忘的用户体验将变得更加重要。具有提供引人入胜的用户体验天赋的开发人员应该研究这些趋势带来的机会。...你可以使用 CSS 框架让您的生活更轻松。最受欢迎的是Bootstrap和Tailwind CSS，它们都是用于构建响应式、移动优先的 Web 应用程序的前端框架。...Python – Python 是一种高级解释型编程语言，广泛用于 Web 开发。它具有简单易学的语法，是初学者的绝佳选择。...Python 还以其强大的库和框架而闻名，例如 Flask 和 Django，这使得快速构建复杂的 Web 应用程序变得容易。
Python widget是什么? Jupyter于2014年在IPython项目中诞生，并迅速发展，以支持所有主要编程语言的交互数据科学和科学计算。...然而，当用户能够交互式地控制模型的参数并查看实时的效果时，学习和试验数据就会变得真正的沉浸在其中。Jupyter中的大多数常见呈现都是静态的。...Widget是在浏览器中有一个表示形式的重要的python对象，通常是通过前端(HTML/java)呈现通道的控件，比如滑动条、文本框等等。...一个机器学习pipeline流程的详细说明（参照：https://towardsdatascience.com/machine-learning-with-python-easy-and-robust-method-to-fit-nonlinear-data
前言 众所周知，熊猫的所有文章都是使用markdown语法撰写的，再通过css渲染后做出各种效果从而分发到各个平台。
做 Python 开发时，想必你肯定听过 GIL，它经常被 Python 程序员吐槽，说 Python 的多线程非常鸡肋，因为 GIL 的存在，Python 无法利用多线程提高性能。...也就是说，如果你自己有能力实现一个 Python 解释器，完全可以不使用 GIL GIL 是为了让解释器在执行 Python 代码时，同一时刻只有一个线程在运行，以此保证内存管理是安全的 历史原因，现在很多...而随着多核心时代来临，当大家试图去拆分和去除 GIL 的时候，发现大量库的代码和开发者已经重度依赖 GIL（默认认为 Pythonn 内部对象是线程安全的，无需在开发时额外加锁），所以这个去除 GIL...的任务变得复杂且难以实现。...GIL 的存在会让 Python 在执行代码时，只允许同一时刻只有一个线程在执行，其目的是为了保证在执行过程中内存管理的安全性。
在此之前，我认为 Python 的类型提示就是一个花瓶，看起来好看，但并没有实质的作用，因为即使类型写错了，或者传错了，程序仍然可以运行，直到我发现了 mypy 这个工具。今天就来聊一聊 mypy。...mypy 是 Python 中的静态类型检查器。写完带有类型提示的代码之后，先别运行行，用 mypy 命令来检查下你的代码，如果有错误，会提示你，这让 Python 的类型提示有了真正的作用。...2、执行 假如有这样一个 Python 程序，名称叫 demo1.py，内容如下： def greeting(name: str) -> str: #这里提示有问题 print (f'Hello...}') x: str = 'xxx' y: int = "yyy" #这里应该提示有问题 greeting(x) greeting(y) #这里应该提示有问题 代码我已经指出了两处错误，现在让...plugins 逗号分隔的 mypy 插件列表 最后的话 mypy 是自动化测试中很重要的一部分，可以帮助我们检查 Python 语言的类型提示是否正确，减少代码的 bug，Python 开发的朋友们一定要用一用
图片 今天给大家分享一下，如何通过1行Python代码，给古诗标注拼音 1、先上代码 实现汉语转拼音效果的第三方库是：pohan，免费下载&安装命令如下： pip install pohan 1行代码，
这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第九篇。Python 3.8 于 2019 年首次发布，两年后，它的许多很酷的新特性仍然没有被使用。下面是其中的三个。...importlib.metadata 入口点 在 Python 包中被用来做各种事情。大多数人熟悉的是 console_scripts 入口点，不过 Python 中的许多插件系统都使用它们。...在 Python 3.8 之前，从 Python 中读取入口点的最好方法是使用 pkg_resources，这是一个有点笨重的模块，它是 setuptools 的一部分。...values.get('something', 'default')=}") values.get('something', 'default')='default' 欢迎来到 2019 年 Python
我们可以让它相信，下面黑色的图像是一张纸巾，而熊猫则会被识别为一只秃鹫！ 现在，这个结果对我来说并不吃惊，因为机器学习是我的工作，而且我知道机器学习习惯产生奇怪的结果。...玩转神经网络 一旦我理解了这个，它就会变得非常有趣。我们可以换一只猫变成浴巾： 一个垃圾桶可以变成一个水壶/鸡尾酒调酒器： 一只熊猫可以变成秃鹫。...我还尝试去欺骗网络，让它识别先前那只可爱的小狗： 但对于狗，网络会强烈地抵抗将其归类为除狗之外的东西！我花了一些时间试图让它相信那只狗是一个网球，但是它仍然是一只狗。是其它种类的狗！...关于这个话题还有另一件更有趣的事情–当我试图让网络认为熊猫是一只秃鹫时，它在中间花了一点时间去思考它是否是鸵鸟。...当我问Jeff Dean关于熊猫和狗这个问题时，他随口提到了“熊猫鸵鸟空间”，而我并没有提到让网络认为熊猫是秃鹫时曾思考过它是否是鸵鸟。
但是现在，深度学习算法的效果好了起来，去研究算法犯的那些不寻常的错误变得有价值起来。其中一种错误叫对抗样本（adversarial examples）。...对抗样本指的是一个经过微小调整就可以让机器学习算法输出错误结果的输入样本。...在图像识别中，可以理解为原来被一个卷积神经网络（CNN）分类为一个类（比如“熊猫”）的图片，经过非常细微甚至人眼无法察觉的改动后，突然被误分成另一个类（比如“长臂猿”）。...nemoyy 通过某种算法，针对指定的样本计算出一个变化量，该样本经过修改后，从人类的感觉无法辨识，但是却可以让该样本跨越分割平面，导致机器学习模型的判定结果改变。...简单的理解就是给样本加一些噪声扰动让其分错 对于图像方面比如更改图像的像素值让他分错~ 高效的生成对抗样本 见http://www.360doc.com/content/18/0315/19/99071
作为一名互联网从业者兼具一定渗透经验的我来说，一直想运行下“熊猫烧香”到底是啥效果。...最近，搞到了一份“正版”的“熊猫烧香”，一直想尝试下在自己电脑上运行下，看看曾经风靡一时的“熊猫烧香”运行起来到底是啥效果。这样，才能对其有进一步的了解，才能更好的分析如何来预防这个顽固的“蠕虫”。...运行后，不出意料的出现了类似下面这张图一样的“熊猫烧香”。 ? 注：当时没有拿手机拍照，实际运行过程中，“熊猫烧香”是铺满整个屏蔽的，而且整体是动态效果。我感觉到它已经超出虚拟机控制的范围了。...尽管我下意识的按下电脑的“esc”键想让它退出，结果完全不起作用，我尝试按键盘的其他按键，也没效果。我去，咋办？我强行关闭虚拟机，这货还是在屏幕上“烧香”。我赶紧强制关闭电脑。...试图重启电脑，没想到电脑却陷入了无限重启中。。。 ? ? 电脑陷入了无限重启中，貌似是硬盘坏了？哎，看来明天还是先去电脑维修店看看情况吧。等有结果了，再告诉小伙伴们吧。
由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numeric vectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。...右边的熊猫在加入对抗性噪声后看起来仍然像熊猫，但现在它会被原来的分类器分类到一个完全不同的类中。 所有图片都可以通过这样一种方式受到干扰，以至于所有的图片都被预测为一架飞机。...对抗性鲁棒性工具集（ART）是用于机器学习安全性的Python库。...仅 5 个像素就足以使模型变得毫无用处， 这表明模型不是整体的，并且以完全错误的方式在查看数据。...Vapnik–Chervonenkis dimension),vc理论（Vapnik–Chervonenkis theory ）是由 Vladimir Vapnik 和 Alexey Chervonenkis发明的，该理论试图从统计学的角度解释学习的过程
由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numeric vectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。...右边的熊猫在加入对抗性噪声后看起来仍然像熊猫，但现在它会被原来的分类器分类到一个完全不同的类中 所有图片都可以通过这样一种方式受到干扰，以至于所有的图片都被预测为一架飞机 为什么会发生对抗性攻击？...对抗性鲁棒性工具集（ART）是用于机器学习安全性的Python库。...仅 5 个像素就足以使模型变得毫无用处， 这表明模型不是整体的，并且以完全错误的方式在查看数据。...Vapnik–Chervonenkis dimension),vc理论（Vapnik–Chervonenkis theory ）是由 Vladimir Vapnik 和 Alexey Chervonenkis发明的，该理论试图从统计学的角度解释学习的过程
记得村上春树在他的《且听风吟》中讲过一个故事：上帝按照自己的样子造出了人类，人类却要建造通天塔，试图和上帝平起平坐。上帝不高兴，就把那个世界的每一个人都劈成两半，一半是男人，一半是女人。...今天 Pornhub 则试图把自己做成一个生活方式品牌，从而影响更多的人。 02 Pornhub是最爱做慈善的色情网站 除却自身发展，Pornhub的慈善事业也没落下。...Pornhub曾在自家网站上开始了一项名为Panda Style（熊猫性爱姿势）的运动，号召人们带着熊猫面具啪啪啪并录像，之后上传到网站主页上。...所以这个活动真正的意义并不是给大熊猫拍A片，而是用一种另类的方式，引起大家对濒危动物的关注。...网站的副总裁科里·普莱斯（Corey Price）对商业新闻网站 VentureBeat表示：“最终，我们希望为我们的粉丝提供他们喜欢的任何东西，我们新的（AI）模型将能为他们提供更准确的结果，这可能会让他们回来看更多
Gensim是一个免费的 Python库，旨在处理原始的非结构化数字文本。...对于英文来讲，通过空格分隔符，可实现单词分解，然后再删除一些常用的英语单词和在语料库中只出现一次的单词。...词袋模型中，每个文档由一个单词和单词词频的向量字典构成。例如，假设我们有一个包含单词[“咖啡”、“牛奶”、“糖”、“勺子”]的字典。...LsiModel，LSI/LSA潜在语义索引，将文档从单词或TfIdf权重转换为低维稀疏矩阵。...] text_corpus_ch = [ '南京 在 哪里 ', '我 以为 会 是 他 ', '我 从不 说 反话 ', '我 没有 ， 哈哈 ， 你 这个 大熊猫
这位细心的爸爸发现，虽然宝宝还不太会说话，但特别喜欢指着一些图案试图跟爸爸妈妈说这是什么，比如电视录像里的动物、海报上的食物，画册上的卡通图案。 ?...让我为您播放一架飞机的视频，然后寻找供他播放的飞机视频。 研究 为了实现上述目标，Qrio需要具有以下模块： 1.理解力，Qrio必须识别宝宝及其携带的玩具。...花费了几个小时的时间，宝爸才找到了一个名为arcade的出色Python框架，它支持游戏动画循环，并能够通过旋转和缩放来渲染/显示Sprite（具有透明度的PNG图像）。...在播放飞机视频后看到飞机玩具应该让Qrio说：“嘿，我们以前玩过飞机。你为什么不带我看 的东西呢？...如果熊猫玩具仍然保持可见状态两秒钟，Qrio将切换到PlayingVideo状态下，会说“让我为您播放有关熊猫的视频”，并调用视频搜索和播放模块来搜索并播放熊猫视频。
然而，尽管Duolingo正在让人们学习一门新语言，但它的用户却有所顾虑忧。人们觉得他们错过了学习有价值的会话技能，因为他们是自学的。由于害怕尴尬，人们也害怕和其他语言学习者一起学习。...这解决了一个重要的用户痛点，让通过应用程序学习变得更加有趣。 那么，什么是聊天机器人（chatbot）？...聊天机器人是一个设备上软件的人工智能驱动部分（Siri的，Alexa的，谷歌助手等），应用程序、网站或其他网络试图了解消费者的需求，并帮助他们执行特定任务（如商业事务、酒店预订、表单提交等等）。...NLP是一种让计算机以一种聪明而有用的方式分析、理解并从人类语言中获得意义的方法。...NLTK被称为“用于教学和工作的精彩工具，使用Python的计算语言学”，以及“用于自然语言的神奇的库”（建议阅读书：Natural Language Processing with Python）。
```用一个单词回答：「正面」或「负面」。回答：正面。问题：以下用三个反引号分隔的产品评论的情感类型是什么？用不少于5个词表示，类型之间用逗号分开。...每个主题用1-2个单词概括。输出时用逗号分割每个主题。给定文本: ```{在政府最近进行的一项调查中，要求公共部门的员工对他们所在部门的满意度进行评分。...```回答：【优点】可爱，柔软，便携，亲子共享【缺点】尺寸较小，价格偏高【总结】尽管价格偏高，但这款熊猫公仔非常可爱，柔软和便携，非常适合亲子共享。...它采用了雅诗兰黛独家研发的ChronoluxCB科技，这种科技能有效修复肌肤，让肌肤回到最佳状态。使用小棕瓶的日子，我的肌肤变得紧致、有弹性，细纹和皱纹也减少了。...我坚信，每个人都值得拥有一个让自己变得更美好的机会，而小棕瓶正是那个机会。在这个充满变化的世界里，让我们一起与小棕瓶携手，为肌肤注入青春活力，让美丽永驻。
研究者在这位受试者的大脑中控制声道的区域植入一个电极阵列，当他试图回答屏幕上显示的问题时，机器学习算法自动识别出他脑中出现的单词，转换为实时的句子。...实验中植入的多电极阵列 研究者记录了 22 个小时的皮质活动，同时受试者试图从包含 50 个单词的词汇集中（其中包括水、家庭、好等日常生活中必不可少的词汇）说出单个单词。...除了这些计算模型之外，他们还使用了一个自然语言模型，该模型在给定序列中前一个单词的情况下生成下一个单词的概率，以在受试者试图说出这些单词时解码完整的句子。...在事后分析中，研究者检测到受试者试图生成单个单词的概率为 98%，并且在 81 周的研究期间，他们使用稳定皮质信号分类单词的准确率达到了 47.1% 。...这项研究对于那些没有可用键盘输入和其他现有接口的人来说很有价值，即使是有限的词汇量，也能帮助他们进行更好的交流。
这只熊猫在做什么？ 这只功夫熊猫的样子，Bard是没看明白，不过从另一种角度分析也有模有样。 图片中的熊猫正坐在树枝上。它可能在休息，暂时停下了吃竹子，那是它们的主要食物来源。...熊猫以对竹子的喜爱而闻名，它们一天可以花费多达14个小时来吃竹子。 图片中的熊猫还在四周张望，也许是在寻找潜在的捕食者。熊猫是濒危物种，在世界的某些地方仍然受到人类的猎杀。...这一功能对想要听听单词正确的发音、或诗歌、剧本等文本朗诵等的用户特别有用。 这项功能只需在Bard的对话框中输入提示，并选择界面上的声音图标即可。...对用户来说，只要点击相应的选项就可以让Bard的回答内容变得简单一点、详尽一点、简短一点、专业一点或随意一点...... 这简直就是懒癌患者的福音啊！...聊天固定在用户重新访问Bard时，能够让用户在乱糟糟的聊天列表里第一眼看到重要的聊天对话。 重命名此前聊天对话可以帮助用户整理自己的聊天记录，形成系统性的工作文件。
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