探索网络对底层任务的理解层次，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集上训练网络
看看Dribbble或Behance上的首页推荐，你就会发现各种色彩鲜艳、与众不同、布局精美的作品。尽管这些网站的商业定位是招聘设计师的地方，但现在太多太多的设计，都很“艺术”，而不是“设计”。
作者 | Addy Osmani 译者 | 辛晓亮 谷歌浏览器的一位高级工程经理，分享了他在谷歌工作十年时间里学到的一些软技能，下文为部分经验摘录。 批判性思考并提出合理的论点 批判性思维是使用认知技能独立思考以做出深思熟虑的决定的能力。投资于这项技能，以提高你的思路清晰。 作为工程师，我们有时会急于立即解决问题，因此感觉就像我们正在取得进展，或者看起来我们正在对利益相关者做出响应。如果我们没有充分考虑原因和后果，这可能会带来风险。换句话说，批判性思维是有目的地思考并形成自己的结论。这种以目标为导
原文来源：codeburst.io 作者：Pramod Chandrayan 「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、我是卡布达 现如今，在更多情况下，我们是以比特和字节为生，而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此，我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的，并且试图用人工智能，一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果，聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具，使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。 我强烈的感受到：
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。 让我们看一些基本的编程技巧： 现在，让我们把每个小点展开来详细讲一下。 1. 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵循这个规则，但它仍然非常的重要。你写的方法要始终能在一个屏幕里放得下。如果你需要去滚动屏幕，这会分散你的注意力，而且你看不到整
1.我们正在步入人工智能时代。随着人工智能程序越来越擅长像人类般行事，我们也越来越多地面临这样一个问题：人类的智能是否真有什么特别之处？还是说我们只是另一种类型的机器？有一天，我们所知道和所做的每件事，是否有可能被一个安装在足够复杂的机器人上的复杂计算机程序所复制？
今年4月，美国电影放映商Regal Cinemas推出了一款，以交互式AR为特色的新型可收藏电影杂志《Moviebill》。观影者可通过智能手机扫描该杂志，了解影片背后的视频、采访、游戏和其他内容。
在 Python 中，我们可以使用字典和循环等方法、利用正则表达式和实现列表推导等方法对具有相似统计和结束字符的单词进行分组。该任务涉及分析单词集合并识别共享共同开始和结束字符的单词组。这在各种自然语言处理应用程序中可能是一种有用的技术，例如文本分类、信息检索和拼写检查。在本文中，我们将探讨这些方法，以在 Python 中对相似的开始和结束字符单词进行分组。
这篇文章主要是推荐一个我前段时间无意中看到的视频：Marty Lobdell—Study Less Study Smart。B站搜：Study Less Study Smart就可以了。
作者：Ron Zacharski 第一章：简介 内容： 寻找事物 本书结构 阅读完本书后你可以做些什么? 为什么数据挖掘很重要?哪些内容可以为我所用? 标题里的“Numerati的古老艺术”是什么意思
大约三年前，我在一家软件开发公司上班。我在那里工作了5年，但多方面原因使得这份工作变得越来越没有成就感——我想辞职去尝试自由职业，但又无从下手。
“大多数公司的明智决策是数据分析和人类判断平衡后的结果。”以下14条经验法则，可以保证数据透明，有效进行数据驱动营销。
目前，在云中使用用户自己的加密产品已变得更为普遍。专家Ed Moyle在本文中讨论了BYOE的优缺点，以及用户在正式实施前所需了解的内容。 花几分钟时间与大多数技术人员讨论下公共云服务，你很快就会得到一个肯定的结论：从安全性的角度来看，云应用具有较大的挑战性。在一定程度上，这是云本身的固有特性决定的。让云变得有价值和强大的原因之一就是先进技术基础的商品化，这就意味着技术堆栈一定层面以下的一切（具体层面高低因云模式不同而不同）在客户眼中就是一个黑盒。这是非常强大的，因为它意味着客户可以重定向资源，否则它将
我在高考后，报考专业时觉得计算机会很好找工作，就果断报考了电子信息工程。学了难懂的高数和线性代数，开始研究c语言，为了想多学一点，又学习了硬件，试图将自己所有的知识网络连接起来输出，却陷入了理工科的思维陷阱，我觉得搞懂一件难的东西并且用晦涩难懂的术语给别人传教，特别酷，在我了解到费曼的学习方法后(有兴趣可以去看看费曼学习法)，才知道这是错的。
据venturebeat.com网站报道，Facebook、微软以及多家聊天机器人公司目前正在尝试将软件置于聊天平台内。随着聊天机器人成为全球最大平台的一部分，出现了各种关于聊天机器人将如何改变技术和商业的猜测。这也正是三位热情洋溢的早期风投资本家受邀参加在旧金山召开的智能助手会议（Intelligent Assistants Conference）的原因，他们在会上谈论了聊天机器人和智能助手的未来趋势。 Sarah Guo供职于美国风险投资公司Greylock Partners，该公司的投资项目包括将用户
源 / 顶级程序员 文 / 奶糖 China NO. 1！ 这一次，我们伟大祖国再次拿下了一个世界第一。 我们成为全球最大色情网站Pornhub，在线观看时长最久的国家，没有之一。 数据显示，2017年Pornbub全年访客为285亿，日均独立访客为8100万，全年视频上传总量可以装满世界上所有正在运行的iPhone手机…… 如果我们认为这只是无聊的中年秃顶男性和学生朋友们肆意挥洒无处安放的青春的话，那就大错特错了。 数据显示，在移动端观看羞羞电影的人群中，女性比男性整整多出了16%。
Python已经成为数据科学的语言之王。大多数新的数据科学家和程序员继续学习Python作为他们的第一门语言。这是有充分理由的;Python具有较浅的学习曲线、强大的社区和丰富的数据科学库生态系统。
如今巨头们已经不满足于提供单纯的云计算服务了，他们盯上了企业手里大量的客户数据，试图用AI技术学习这些数据，为企业提供更精确的服务。在云计算领先的微软和亚马逊，以及在AI里领先的谷歌，在这个新的交叉领域里开始竞跑。 医院和微软Azure ：监测病人在家的身体信息 有这么一家位于新罕布什尔州的达特茅斯-希区柯克医疗中心，他们的一些病人在家踩上浴室的体重秤的时候，微软的计算机会立马得知体重计上的数值。而且，微软还能得到这个医院病人在家的其他信息：血压值和病人的情绪状态，后者是微软的计算机通过分析护士和病人的
英文原文：7 Ways to be a Better Programmer in 2014
第二阶段就已经接近结束了。首先你的月收益开始减少。你开始要在不同的指标之间做出平衡，你会发现有的涨了而有的却降了。事情变得有趣了。获取收益变得更难了，机器学习也已经变得更加复杂了。
随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
金三银四跳槽旺季，每个人都想有一份高薪资，环境好，且稳定的工作，现在已经是四月份了，跳槽旺季还剩最后一个月，你们都准备好了么？你们吃饭的技术过硬么？你们准备好进名企了么？最主要的是，你们是一名资深架构师么？想成为架构师么？还是继续每天坚持加班的桥写代码？？？？？？这些问题，只有你们能明白且自己解决。 现在正是需要我们认真考虑的时候，要如何提高我们的编程能力，要怎样努力才可以成为一名Java架构师，下面几点是凭我多年经验总结出来的。大家可以借鉴参考一下。 第一：提醒自己还有多少没有学习 学习新东西的第一步是自
【新智元导读】 Learning OpenCV 3 Application Development 一书的作者 Samyak Datta 在一次专访中解答了初学者对计算机视觉领域的一系列疑问，他的阐释在一定程度上勾勒了整个领域的鸟瞰图。 计算机视觉、机器学习和神经网络成为了计算机科学领域最受瞩目、研究最多的课题。我们很幸运地与Samyak Datta 进行了交流，他是“Learning OpenCV 3 Application Development”一书的作者。Samyak 今年秋天将进入佐治亚理工学校的
也许你听说过Duolingo（多邻国）：一种流行的语言学习应用程序，它可以通过游戏来练习一种新的语言。由于其创新的外语教学风格，它非常受欢迎。它的思想很简单：每天五到十分钟的交互式培训足以学习一门语言。
原文：https://v3.cn.vuejs.org/guide/contributing/writing-guide.html
嘿，大家好！今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？
向量表示是机器学习生态系统中的一个关键概念。无论进行什么样的任务，我们总是试图训练找所掌握的数据的意义而机器学中通常使用数字向量来对数据进行描述，发现隐藏的行为，产生有价值的见解。
写技术博客这十年，让我感到最遗憾的事情是，有很多在我刚入行时候关注的觉得有价值的技术博客，作者都早已不再维护了，甚至域名呈现的内容都已经面目全非了。我还是希望在下一个十年我能继续走下去，对于我个人来说，好奇心在，表达欲就在。
直播是一种很特别人类活动，看直播和做直播有着完全不同的两种体验。我常看球，偶尔也打球，虽然自己肯定远不如职业球员，但有些东西总是相通的，有时候看着看着球，感觉像是自己就在场上。
神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。 当我搜索‘cathedral’，G
文 | Chynna 编译自Rahimtula Cue Ball Capital的合伙人Ali Rahimtula对数据进行深入研究，发现几个可以化为商业价值的特性，希望这些可以对初期精炼数据商业策略和希望为下一轮成功融资寻找数据业务最佳定位的创业者有一定的帮助。 以下是正文： 在 Cue Ball Capital，我们是数据商业投资的专家。多年来，我们已经投资了很多数据和分析业务，其中包括 StyleSight (时尚)、Knovel (工程)、Lex Machina (法律)、SmartZip (房地产
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ “数据是有价值的！”“捕获数据！”“数据货币化！”“不要跟别人分享数据！”我们都被告知要收集尽可能多的数据就可以了，而且我们也已经照做。但是，现在我们满眼都是数据，我们该怎么办呢？毕竟，即使一个小商店，都可以成功地跟踪一百万指标。那么，我们该怎样对这些数据进行加工？又从哪里获得加工的时间呢？ 如果我们不能够利用数据做出一些关键决策并采取一些措施的话，数据还有价值吗？ 当然，我们感觉到自己的生
嗨，大家好，我是小魔童哪吒，今天给大家整理了多个方向，多个角度的资源小工具，个个都是神器，经常会用到里面的每一个工具都能给我们带来不同的体验和感受，并且能够相应提高我们工作和生活的效率进而带来满满的幸福感。
工作了20多年，学了Basic、C、C++、JAVA、C#、Objective-C、R、Go等一堆语言，可惜样样都不精。最近好像流行零基础学编程，我努力清空了我的编程知识，仔细搜寻了学习第一门编程语言时的记忆。 大概是在1987年，我当时在一个很不起眼的中学读高中，可能当时油田效益还不错，竟然引进了20台昂贵的Apple II计算机。我当时并不知道这个Apple是乔布斯发明的，也没想到30年后人人都在用苹果手机。当时不仅仅是零基础学编程，还是零基础学电脑。当时不学如何用电脑，直接学BASIC语言，就是比尔盖
这是一篇翻译的文章，原作者是Brian Dean，一个很厉害的SEO工作者。他通过自身5年的SEO工作经验总结了100个经验教训，涉及了SEO各个方面的误区，写得很中肯。想看英文版本的，可以去文末找原文地址。以下是Brian Dean归纳的100个总结：
本文的作者就是一位数据科学家，做了这么久，他觉得有必要将这个行业的苦恼公之于众，为那些想进入这个行业的人们做个参考。
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！
在做SEO的过程中，我们每天都会在思考，如何让某一个页面的关键词排名，能够得到有效的提升，而在这个过程中，很长一段时间，我们认为：当我们试图在提升某个词的排名时，实际上，我们是在试图提高某一个页面的权重。
另一种方法是通过主题搜索和探索文档。广泛的主题可能与文章中的各个部分（国家事务，体育）有关，但这些部分内或之间可能存在特定主题。
请务必首先检查第1部分，第2 部分和第3部分！
故事主人公是 艾萨克·巴什维斯·辛格，美国犹太人，用希伯来语和意第绪语写作。在 The New York Times 和 Partisan Review 等重大媒体上都发表了专栏小说。对维多利亚风格的室内装饰有着极其疯狂的追求。
我肯定你听说过 Duolingo ：一款流行的语言学习应用，可以通过游戏来练习一门新语言。它因其新颖的外语教学方式而广受欢迎。其概念很简单：每天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
之前两讲分别讨论Python七大用武之地，Python入门前10件必知事项，今天第三讲讨论9 个最常用的Python核心语法，这些对Python初学者很有用
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在这所久负盛名的大学的别具一格的仪式上，我站在了你们的面前，被期待着给予一些蕴含着恒久智慧的言论。站在这个讲坛上，我穿得像个清教徒教长——一个可能会吓到我的杰出前辈们的怪物，或许使他们中的一些人重新致力于铲除巫婆的事业上。这个时刻也许曾激励了很多清教徒成为教长。但现在，我在上面，你们在下面，此时此刻，属于真理，为了真理。 你们已经在哈佛做了四年的大学生，而我当哈佛校长还不到一年。你们认识了三个校长，而我只认识了你们这一届大四的。算起来我哪有资格说什么经验之谈？或许应该由你们上来展示一下智慧。要不我们
用一句话来说就是，写一个博客有很多好处，却没有任何明显的坏处。（阿灵顿的情况属于例外，而非常态，就像不能拿抽烟活到一百岁的英国老太太的个例来反驳抽烟对健康的极大损伤一样）
本文翻译自 Platform Engineers: Developers Are Your Customers。
技术点：ctr预估，learning to rank，排序模型指标评测，逻辑回归，gbdt
DevOps正在成为大家所熟知的实践方法和文化价值观，它可以缩短软件发布周期，提升软件质量、安全快速获取产品的开发反馈。然而，企业却几乎众口一词地表示：“DevOps很好，但我们很难做到”。
（一）为什么你应该（从现在开始就）写博客 用一句话来说就是，写一个博客有很多好处，却没有任何明显的坏处。（阿灵顿的情况属于例外，而非常态，就像不能拿抽烟活到一百岁的英国老太太的个例来反驳抽烟对健康的极
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