我正在从一个文本语料库中创建一袋单词,并试图限制我的词汇量,因为当我试图将我的列表转换为熊猫数据时,程序就会冻结。我使用计数器来计算每个单词出现的次数:bow = []
# corpus is list of text samples where each对于我的输出,我想要一个形状的熊猫DataFrame (num_samples,10000),其中10000是我词汇量的大小。在此之前,我的df_bows词汇量(df_b
例如,如果我们有单词ABC SECONDARY SCHOOL BOARDING
ABC刚刚开始在同名ABC SCHOOL BOARDING,它没有classification end。SECONDARY是第二个单词,在开头和结尾都找不到它。然后,将其归类为none。SCHOOL是第三个单词,在MARIE INSTITUTE SCHOOL、RALPH ELEMENTARY SCHOOL和BOARDING SCHOOL中,它就在末尾。BOARDING是第四个单词,它位于ABC SCHOOL BOARDING的末尾,在cla
我对熊猫使用jupyter笔记本,我想在一个大文件中找到我选择的一个重复单词,然后选择行并将其粘贴或附加到另一个文本文件中,例如用“test”这个词。a third example linethis is a final example linethis is a test sample line我如何在python