Python版本2.7，不考虑conda 3.6环境 - 腾讯云开发者社区

安装python3.6 这里坑不少，很容易下载不下来，下面三句完美执行并在terminal中输入python3.6可以进入python环境注意下面的第二次update一定要进行，否则没法加载python3.6...的各种安装包 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt update sudo apt install python3.6 如果上面的命令三...install没法安装上可能是因为网络的缘故，多执行几次就ｏｋ了改变超链接 cd /usr/bin ls -l sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak...sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 最后全局下输入python试试看看是不是从之前的python2.7 变成了3.6了 ?

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基于Conda完成创建多版本python环境

基于Conda完成创建多版本python环境通过cmd打开conda环境 d:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate 创建python3.7的环境 conda...create -n py3.7 python=3.7 产生错误 Collecting package metadata (repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel...Use conda config --show channels to view your configuration’s current state, and use conda config --...channels channels: - defaults 重新创建python3.7环境 conda create -n py3.7 python=3.7.0 激活python3.7的环境 conda...activate py3.7 查看存在的python版本 conda env list

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基于Conda完成创建多版本python环境

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conda虚拟环境

所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。查看Python版本号 python -V #注意V是大写 conda常用命令 conda list：查看安装了哪些包。...检查更新当前conda 新建虚拟环境使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）， anaconda 命令创建python版本为X.X...指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本。...举例 conda create -n myenv python=3.6 conda create -n env_name python=2.7 删除虚拟环境删除环境：使用命令conda remove...(虚拟环境名称) 此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的（即虚拟环境的python版本）。

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初探Anaconda——最省心的Python版本和第三方库管理

；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。...因为我现在安装的是最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，如果我们需要添加2.7版本的Python，可以进行如下操作。...（同理，如果有人安装的是Anaconda2需要添加Python 3.x，之后操作里的2.7改为3.6或3.5即可） conda create -n py27 python=2.7 其中py27是新添加环境的名字...彩蛋1 由于我们现在安装的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7环境，但是Python 3.6环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上...如： conda create -n py27 python=2.7 ipykernel PS 如果想要在创建新版本环境时直接装上其他库，像这里的ipykernel一样直接附在后面就可以了。

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Anaconda介绍、安装及使用保姆级教程

解决问题：当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？...有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。...有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。...有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7。...如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

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conda创建虚拟环境怎么删除(anaconda离线创建虚拟环境)

conda创建虚拟环境：使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name...指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本。...#创建名为your_env_name的环境 conda create –name your_env_name #创建制定python版本的环境 conda create –name your_env_name...python=2.7 conda create –name your_env_name python=3.6 #创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境 conda create –name...your_env_name numpy scipy #创建指定python版本下包含某些包的环境 conda create –name your_env_name python=3.6 numpy

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Windows环境下Python3安装

1Windows环境下Python3安装 Python环境安装到底要选择Python2.7还是选择python3.6呢？...Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...✕ 多版本切换 # 基于 python3.6 创建一个名为 test_py3 的环境 conda create --name test_py3 python=3.6 # 基于 python2.7...创建一个名为 test_py2 的环境 conda create --name test_py2 python=2.7 # 激活 test 环境 activate test_py2 # windows...如链接：https://www.python.org/downloads/ 便可下载，2018年6月27日，Python3.7.0版本发布，伴随有很多新特性发布，但对于初学者而言不建议使用太新版本的Python

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Python快速切换不同版本

Hyperledger目前只支持2.7，但是3.6明显对编码解析更好。所以只好找个快速切换版本的办法了。。。...---- 1 安装Anaconda，注意环境变量的一项要勾选这里安装Anaconda2（适合python2版本）,下载链接： https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2.../anaconda/pkgs/free/ 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 3 创建一个名为python36的环境，指定Python...版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本） conda create --name python36 python=3.6 安装好后，使用activate激活某个环境...的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH 如果想返回默认的python 2.7环境，运行 deactivate python36 # for

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在Anaconda中实现多版本Pytho

1.检查conda版本在Windows的cmd下输入 conda --version 如图： ? 其中本机Anaconda自带的Python3.6版本的。...2.在conda中创建一个名为python27的环境，并下载对应版本的Python2.7 cmd下输入 conda create --name python27 python=2.7 如图： ?...4.在python27的环境下下载Spyder cmd下输入 conda install spyder 如图： ?...6.打开Anaconda3安装目录下的envs\python27\Scripts文件夹，找到Spyder.exe即为Python2.7的Spyder。如图所示： ?...7.在编写Python3时就打开Python3.6的Spyder，编写Python2时就打开Python2.7的Spyder即可。

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-环境配置和软件安装

写作本系列时，Anaconda提供Python 2.7和3.6两个版本，以后可能发生变化。本系列使用的是Python 3.6，因此推荐选择Python 3.6或更高版本。...注意：当你使用conda和pip二者安装包时，千万不要用pip升级conda的包，这样会导致环境发生问题。当使用Anaconda或Miniconda时，最好首先使用conda进行升级。...但是，Python 2.x在2020年就会到期（包括重要的安全补丁），因此再用Python 2.7就不是好的选择了。因此，本系列使用了Python 3.6，这一广泛使用、支持良好的稳定版本。...我们已经称Python 2.x为“遗留版本”，简称Python 3.x为“Python”。我建议你也是如此。本系列基于Python 3.6。...你的Python版本也许高于3.6，但是示例代码应该是向前兼容的。一些示例代码可能在Python 2.7上有所不同，或完全不兼容。

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Windows下从零搭建深度学习环境Tensorflow+PyTorch（附深度学习入门三大名著）

安装环境 Anaconda安装首先安装python环境，推荐Anaconda+jupyter，而不是Pycharm 1.首先下载Anaconda： https://www.anaconda.com...clean -i 创建一个深度学习的环境（避免不同的包相互冲突，我目前设置了四个环境：geemap，绘图，地理库和深度学习） # 1.查看有哪些可安装的python版本 conda search...--full-name python # 2.创建新环境DL conda create --name DL python=3.8.12 # 如果想删除环境采用以下操作 # conda remove -n...DL --all # 激活环境 conda activate DL 如果不支持GPU环境，就可以直接安装Tensorflow了 pip install tensorflow import tensorflow...==2.7, >=3.5, <=3.7 首先确定pytorch的版本： https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 由于我是： python3.8.12

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Windows下的labelme数据标注工具安装教程

，安装很简单 https://www.anaconda.com/download/ 先进入官网，然后点击Windows系统版本直接安装最新版本的5.3即可，根据系统选择64位或者32位我用的是Python3.7...，python3.6的同学也不用怕，也是下载这个，后面可以在Anaconda修改python3的具体版本的下载完成之后，就按照提示，安装Anaconda，这里一般没什么问题。...=labelme python=2.7 #source activate labelme，官方说用这个，但是我提示有误，要用下面这一句才行 conda activate labelme # conda...# pyqt5 can be installed via pip on python3 pip install labelme 1.先安装python3.6 输入： conda create --name...=labelme python=3.6 会问你是否要安装，填y即可：然后就等待安装完成后，会提示你激活环境； 2.激活labelme环境这里有个小问题要注意下，官方github用 conda

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pycharm配置tensorflow环境_python3.6对应的tensorflow版本

21.6月更新说明：tensorflow支持Python3.7及以上版本，但是3.7版本貌似只支持3.7.9，所以大家可以下载Python3.7.9或3.8及以上版本，注意还得是64位，其他的安装步骤类似下面的讲解...安装3.5或3.6版本的python，3.7及以上的版本貌似还不支持TensorFlow，博主用的是3.6.8版本，特别注意python还要求得是64位的，否则后面安装TensorFlow会报错！...name='variable_b') # 创建输出端子的运算操作，并命名 c_op = tf.add(a_ph, b_ph, name='variable_c') # 2.运行计算图阶段 # 创建运行环境...版本的python，否则在上述第4步安装时，会报错找不到相应的TensorFlow版本，无法安装。...（博主开始就是安装的最新的2.1.0版本，后来改成2.0.0就没问题了！）或者相反也可以试试改变你的Python版本，应该也行。

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PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本「建议收藏」

cuda和cudnn pytorch和torchvision版本没对应上 pytorch和torchvision版本对应关系以下版本截止2022年5月5日 pytorch torchvision python...0.5.0 ==2.7, >=3.5, <=3.8 9.2, 10.0 1.3.1 0.4.2 ==2.7, >=3.5, <=3.7 9.2, 10.0 1.3.0 0.4.1 ==2.7, >=3.5...2.7, >=3.5, <=3.7 9.0, 10.0 conda安装方法根据pytorch官网方法安装，参考 https://pytorch.org/get-started...9.2 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch # CUDA 10.0 conda install...torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch 后话其实，环境中各版本对应关系出错，很容易导致各种乱七八糟地错误，所以尽量按照官方的要求安装。

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使用Conda对软件进行安装

来自百度百科的信息： Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...# 同时安装多个包conda install numpy scipy pandas# 安装指定版本的包conda install numpy=1.11# 卸载包conda remove package_name...# 更新包conda update package_name# 更新环境中的所有包conda update --all Conda创建环境 123456789 # 基于 python3.6 创建一个名为...test_py3 的环境conda create --name test_py3 python=3.6# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境conda create --name...test_py2 python=2.7# 激活 test 环境activate test_py2 # windowssource activate test_py2 # linux/mac# 切换到python3activate

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Python数据分析实战（2）Python，Anaconda安装

为了不带入过多的累赘，Python 3.X在设计的时候没有考虑向下相容，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.X上正常执行。...（3）Mac系统自带python 2.7，可以执行brew install python安装新版本。 3.环境变量配置 Windows系统需要配置环境变量。...还可以通过命令创建新的conda环境，如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27的Python版本为2.7的conda环境。...常见的conda命令和含义如下：命令含义 conda命令 conda –h 查看帮助基于python3.6版本创建名为python36的环境 conda create --name python36...python=3.6 激活此环境 activate python36（Windows）、source activate python36（linux/mac）查看python版本 python -V

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python虚拟环境安装和配置

安装不同的python版本/版本回退方式1： conda install python=3.6 Note: 上面是下载最新版本的，如果你需要使用旧的版本如3.6（比如安装tf时是3.6的wheel），...[How can I download Anaconda for python 3.6] 使用使用conda安装python拓展包 Conda支持多种配置选项。...如果你想把某一个包升级到比 anaconda 元包指定的版本，你可以通过 conda remove anaconda 来移除它。（这会移除元包，里面不包含任何代码。）...–python=python2.7指定Python的版本未系统已经安装了的Python2.7 3. env是建立的虚拟环境名称 4 .没有安装python2.7或者使用命令virtualenv –no-site-packages...py 可以打开默认的 python 提示符； py -2.7 和 py -3 打开对应的 Python 版本。

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Ubuntu安装python3及PiP

Ubuntu 自带python2.7,而大多数平台需要python3. 切记不要卸载python2.7卸载后只能重做系统。...1.安装python 1.可以使用anaconda，创建新环境，在创建环境时需要自己指定一个python版本，指定好后它会去下载，在创建环境时 conda create --name ****** python...=*** 例如我在这里 conda create –name yolo4 python=3.6.9 conda会在创建这个环境里安装好python=3.6.9 如果python=3.6它会安装3.6...版本下最新的一个版本这种方法是在创建的环境中安装了python，并不是在系统里安装了python 2.在系统里安装python sudo apt install python3.7 这样就可以完成安装了...2.删除python sudo rm /usr/bin/python3 3.Ubuntu切换默认Python版本见此链接 4.安装pip sudo apt-get install python3-pip

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Conda 安装使用图文详解

，加载和切换操作 conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中安装使用文档：https://conda.io/en/latest/ 包管理功能搜索包...安装特定版本的软件包（查看软件版本可以使用conda search fastqc） conda install fastqc=0.11.6 ?...安装多个包 conda install fastqc multiqc 包更新更新特定包 conda update fastqc 更新Python conda update python...Python环境 Python 3.6 的 Anaconda 环境 conda create -n py36 python=3.6 anaconda Python 2.7 的 Anaconda...环境 conda create -n py27 python=2.7 anaconda

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【TOOLS】Linux环境下升级python2.7到python3.6

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