Python状态模型中的马尔可夫切换模型

文章/答案/技术大牛

发布

2回答

马尔可夫交换模型

time-series、markov-process、reference-request

了解马尔可夫切换模型的参考来源是什么？

浏览 0提问于2016-02-08得票数 4

回答已采纳

5回答

马尔可夫链和隐马尔可夫模型有什么区别？

hidden-markov-models、markov-chains、markov

马尔可夫链模型和隐马尔可夫模型有什么区别？我在维基百科上读过，但不能理解其中的区别。

浏览 8提问于2012-05-25得票数 55

回答已采纳

2回答

隐马尔可夫模型分类器中状态数的影响

machine-learning、probability、hidden-markov-models

隐马尔可夫模型中簇/码本的数和状态的数之间的关系是什么？状态数对基于隐马尔可夫模型的分类器性能有何影响？

浏览 1提问于2011-12-09得票数 2

回答已采纳

1回答

python、python-import、statsmodels、hidden-markov-models、markov-models

我想估计一个马尔可夫切换模型，如下所示：from statsmodels.tsa.mar_model import MARImportError

浏览 7提问于2016-08-09得票数 1

回答已采纳

1回答

如何在Python中建立字符串数据的马尔可夫决策过程模型？

python、markov-decision-process

我有一个数据集，其中包含通过URI表示的数据。我想要对能够从我的顺序数据中预测数据样本的前置和后继的数据进行建模。数据集如下所示：例如，给定"HTTP://example.com/112"，该模型生成"HTTP://example.com/296“作为前导，并生成"HTTP://example.com/322我想为这个数据集构建一个马尔</em

浏览 16提问于2020-09-01得票数 0

2回答

我想使用隐马尔可夫模型进行数据预测

tensorflow、hidden-markov-models、tensorflow-probability

我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从kafka读取数据，并建立模型，用于在运行时预测数据，并始终对连续流执行相同的操作。目前，我只能在Tensorflow python (tensorflow_probability发行版)中看到tensorflow的隐马尔可夫模型实现。他们有

浏览 17提问于2020-04-18得票数 2

1回答

如何将UNO建模为POMDP

artificial-intelligence、reinforcement-learning、markov-decision-process

我正在尝试将UNO纸牌游戏建模为部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)。我做了一点研究，得出的结论是，状态将是纸牌的数量，动作将是玩或从看不见的纸牌中挑选纸牌。我正面临着制定状态转换和观察模型的困难。我认为，该观察模型将取决于过去的操作和观察(历史)，但为此，我需要放松马尔可夫假设。我想知

浏览 36提问于2019-04-25得票数 1

回答已采纳

2回答

马尔可夫链是如何工作的，什么是记忆缺失？

markov-chains、markov、markov-models

马尔可夫链是如何工作的？我曾为阅读过维基百科，但我不明白的是没有记忆。“无记忆”声明：解释一下这个属性。

浏览 12提问于2013-12-15得票数 5

回答已采纳

1回答

状态已知的马尔可夫模型

hidden-markov-models、markov-chains

我是隐马尔可夫模型的新手，正在尝试找出建模以下问题的最佳方法：非常感谢你的回答。

浏览 2提问于2013-02-11得票数 1

回答已采纳

2回答

如何使用pymc创建离散状态马尔可夫模型？

python、markov-chains、pymc

我正在尝试弄清楚如何用恰当地建立离散状态马尔可夫链模型。作为示例(中的视图)，让我们制作一个长度为T=10的链，其中马尔可夫状态是二进制的，初始状态分布是0.2，0.8，并且状态1中切换状态的概率是0.01，而在状态2中<

浏览 2提问于2014-03-25得票数 15

1回答

隐马尔可夫模型:是否有可能随着状态数的增加，精确度降低？

machine-learning、hidden-markov-models、markov、unsupervised-learning、markov-models

对于越来越多的状态，我使用Baum算法构造了几个隐马尔可夫模型。我注意到，在8个州之后，超过8个州的验证分数会下降。所以我想知道，由于某种过度拟合，隐马尔可夫模型的精确度是否会随着状态数的增加而降低？提前感谢！

浏览 0提问于2015-07-07得票数 7

回答已采纳

2回答

如何预测顾客的下一次购买

machine-learning、data-mining、predictive-modeling

假设我们想预测客户在下一次访问电子商店时将购买什么，根据他过去的购买历史。我知道这是一个非常宽泛的问题，但我对机器学习并不熟悉，也不知道如何处理这个问题。我想到的最简单的事情就是找出顾客购买的最常见的商品，并提出建议。但是，我不认为这是一种非常健壮的方法，因为它不考虑这种情况：我正在寻找一个简单的<

浏览 0提问于2018-04-16得票数 6

回答已采纳

1回答

从26个字母中随机抽取3个字母的集合。没有一个字母，任何字母，或所有的字母可以被丢弃并替换为相同数量的尚未绘制的字母。这种丢弃和替换会发生3次(或者更一般地说是n次)。在所有的替换发生之后，一个点值被授予结果的三个字母-字。有些词有很高的价值，而另一些则不那么高。我对最佳替换策略感兴趣。例如，只说"FOX“和" the”这两个词就可以奖励任何价值。所有其他三个字母组合是毫无价值的。我希望机器学习正确的替换策略，同时举行"F

浏览 0提问于2018-05-14得票数 1

回答已采纳

1回答

前向、后向隐马尔可夫模型与左-右隐马尔可夫模型有何区别？

machine-learning、nlp、artificial-intelligence

前向后隐马尔可夫模型和左-右隐马尔可夫模型有什么区别吗?

浏览 3提问于2019-11-15得票数 0

1回答

组合几个隐马尔可夫模型

python、hidden-markov-models、hmmlearn

我在python中有3个隐马尔可夫模型，我为每个机器人的行为进行了训练。假设我有3个行为A，B和C，并且对于每个行为我都有一个HMM模型。现在我想把它们组合在一起，有一个可以识别复杂行为的HMM。例如，我给模型一个序列，结果应该是这样的。先是B，然后是A，然后是C，之后是....现在我有一个问题。我应该如何将3个或多个HMM组合在一起？一般来说，这是可能还是不可能？提前感谢您的答复

浏览 10提问于2021-05-04得票数 0

1回答

为什么在Baum Welch算法中使用隐马尔可夫模型与马尔可夫模型

algorithm、nlp、hidden-markov-models、markov

然而，我对使用隐马尔可夫模型和马尔可夫模型感到困惑。因为您似乎正在失去从一个州转移到另一个州的上下文。因为在移到下一个状态时，没有考虑最后一个状态的输出。只是为了节省记忆吗？编辑:为清晰起见添加了一个示例例如，如果两个状态，A和B输出a或1，则每个状态将有4个状态转换和2个观察可能性，如果将每一对传入转换与其状态</e

浏览 2提问于2017-05-08得票数 0

回答已采纳

1回答

用Python生成连续数据的马尔可夫转移矩阵

python、python-3.x、matlab、markov-chains、markov-models

我正在探索隐马尔可夫模型(HMM)来分析新冠肺炎的新病例序列和繁殖率。我遇到了一些场景，需要为连续数据生成一个转换矩阵。马尔可夫态(低、中、高)medium -> 0.5<X<=1.5如何使用python或matlab(最好是python)为连续数据生成马尔</e

浏览 8提问于2020-05-24得票数 1

1回答

是否有用于序列聚类的python库？

machine-learning、neural-network、deep-learning、lstm、sequence

我知道我的数据集是一系列的状态或者类似的东西。有没有用python分析序列的库？用隐马尔可夫模型对序列进行聚类是正确的吗？

浏览 0提问于2018-04-03得票数 1

回答已采纳

1回答

生成具有已知但随机的状态时间的马尔可夫转移矩阵

montecarlo、markov-chains

我已经寻找了一段时间的答案，但没有运气。我正在尝试开发一个离散时间马尔可夫模型。目前，我有5个状态，其中第5个状态是吸收状态。我还知道每个状态所处的可变持续时间。假设状态1可能需要20年才能转换到状态2，这是正态分布的。有没有办法用这些数据来计算转移矩阵？更新:我正在考虑蒙特卡洛马尔可夫链模拟，但我不确定如何

浏览 1提问于2015-02-05得票数 0

2回答

使用马尔可夫链(或类似的方法)生成IRC-bot

artificial-intelligence、nlp、markov-chains

我试过谷歌，发现几乎没有我能理解的东西。我把理解到了一个非常基本的层次:它是一个数学模型，它只依赖于先前的输入来改变states..so，它是一种带有加权随机机会的states..so，而不是不同的标准？我听说你可以用它们来产生半智能的无稽之谈，给出现有单词的句子，作为一本种类的词典。我想不出能找到这个搜索词，所以有人能给我链接或者解释我怎么能给出一个半智能的答案吗？(如果你问它关于派的事，它就不

浏览 5提问于2011-03-31得票数 20

回答已采纳

点击加载更多

马尔可夫交换模型

马尔可夫链和隐马尔可夫模型有什么区别？

隐马尔可夫模型分类器中状态数的影响