Python用前一个值填充NaN

Python中可以使用fillna()方法来填充NaN值。fillna()方法可以接受一个参数，用于指定填充的值。如果不指定参数，则默认使用前一个值填充NaN。

使用前一个值填充NaN的优势是可以保持数据的连续性，尤其在时间序列数据中非常有用。通过填充前一个值，可以减少数据的不连续性，使得数据更加完整。

应用场景：

1. 数据清洗：在数据清洗过程中，经常会遇到缺失值的情况。使用前一个值填充NaN可以保持数据的完整性，使得后续的数据分析和建模更加准确。
2. 时间序列数据处理：在处理时间序列数据时，经常会遇到缺失值的情况。使用前一个值填充NaN可以保持数据的连续性，使得时间序列分析更加准确。

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