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沙龙
1
回答
文章中
朴素
的
贝
叶
斯
machine-learning
、
algorithms
、
predictive-modeling
使用维基百科上
朴素
的
Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_
贝
耶
斯
_垃圾邮件_过滤)📷 是二元
多项式
方程还是Bernoulli形式?在本文中,讨论了许多
朴素
贝
叶
斯
算法:垃圾邮件过滤和
朴素
贝
叶
斯
-哪个
朴素
贝
叶
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 6
2
回答
三种
朴素
贝叶斯分类器
的
差异
python
、
machine-learning
、
naivebayes
对于一些语法错误和单词
的
误用,我深表抱歉。经过研究,我发现
多项式
朴素
贝
叶
斯
和伯努利
朴素
贝
叶
斯
更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。
多项式
关心单词出现
的
次数。 对于高斯
朴素
贝
叶
斯
,它通常用于连续数据和正态分布
的
数据,例如:身高,体重,但
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 1
1
回答
为什么BernoulliNBC在虹膜数据集上
的
表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
points out of a total 150 points : 7伯努利
朴素
贝叶斯分类器错误标签
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么时候使用
多项式
朴素
贝
叶
斯
?
naive-bayes-classifier
、
machine-learning-model
我正在研究一个文本分类问题,并计划使用基于
朴素
贝
叶
斯
的
模型。 在哪些情况下我应该考虑使用
多项式
朴素
贝
叶
斯
?
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 5
2
回答
选择滑雪板管道对用户文本数据进行分类
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
feature-selection
我正在用
Python
开发一个机器学习应用程序(使用sklearn模块),目前正试图确定一个用于执行推理
的
模型。我目前正试图在两种可能
的
模式之间作出决定: 使用tf-以色列国防军词加权关键字计数+标准
的</em
浏览 3
提问于2016-01-12
得票数 2
1
回答
如何使用
朴素
贝
叶
斯
进行命名实体识别
python
、
nlp
、
named-entity-recognition
我正在尝试
从头开始
为一种低资源语言编写命名实体识别程序。首先,我想使用
朴素
贝
叶
斯
。我
的
小Google搜索告诉我,它被广泛用于使用
朴素
贝
叶
斯
进行文本分类。它可以用来解决NER问题吗?我更喜欢
Python
语言。 从一门新语言开始解决NER问题
的
其他方法也是受欢迎
的
。
浏览 0
提问于2014-04-19
得票数 0
1
回答
我们如何利用多项
朴素
贝
叶
斯
的
TFIDF向量?
scikit-learn
、
tf-idf
、
naivebayes
比方说,我们使用TFIDF转换将文档编码成连续值
的
特性。
贝
努利
朴素
-
贝
叶
斯
已经过时了,因为我们
的
功能不再是二进制
的
了。似乎我们也不能使用多项
朴素
贝
叶
斯
,因为这些值是连续
的
,而不是绝对
的
。 作为另一种选择,用高斯
朴素
贝
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 2
1
回答
NLTK与Scikit
朴素
贝
叶
斯
的
区别
python
、
scikit-learn
、
nltk
我能知道NLTK幼稚
的
Bayes
的
本质是什么吗?它是Bernoulli,
多项式
,高斯还是其他任何变体?我阅读了这些文档,但似乎过于笼统了。据我所知,scikit有4个版本
的
朴素
贝
叶
斯
,其中只有两个适合文本处理。 当我在做文本处理时,我发现NLTK
朴素
贝
叶
斯
和scikit Bayes之间有很大
的
不同。
浏览 0
提问于2019-03-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
科学知识中
的
贝
叶
斯
网络?
bayesian-networks
我正在尝试理解和使用
贝
叶
斯
网络。我发现在学习API中有很多关于
贝
叶
斯
的
引用,例如
朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于
贝
叶
斯
网络
的
python
包时,我发现巴塞和pgmpy。 是否有可能在科学学习中研究
贝<
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何应用高斯
朴素
贝
叶
斯
来预测未来
的
流量?
python
、
bayesian
我有一些关于流量
的
历史数据,并想预测未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf
的
内容。它应用
贝
叶
斯
网络来预测自行车数量
的
变化,在那里我得到了
贝
叶
斯
网络,并希望使用
贝
叶
斯
网络来预测变化。 我遇到了几个问题。我试图使用
朴素
贝
叶<
浏览 22
提问于2019-04-19
得票数 1
1
回答
SMS分类中不同
朴素
贝
叶
斯
算法
的
比较
naive-bayes-classifier
、
naive-bayes-algorithim
Sklearn库中有各种类型
的
朴素
贝
叶
斯
算法: 它们都能用于文本分类吗?哪一个在表演
贝
特 我对其他人不确定,我
的
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
1
回答
Python
的
多项式
朴素
贝
叶
斯
从头开始
python
、
machine-learning
、
naivebayes
如果没有sklearn MultinomialNB库,我无法
从头开始
查找和求解
多项式
朴素
贝
叶
斯
。但是,当我将MultinomialNB分类器放入训练集时。但也有一些问题。1,2)) X_test = vect.transform(X_test) 以下是来自sklearn
的
不带库
的
代码self, X_train, y_train): ret
浏览 10
提问于2020-04-01
得票数 0
3
回答
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?
matlab
、
machine-learning
、
bayesian
、
naivebayes
、
bayesian-networks
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?我注意到一个只是在Matlab中实现为classify,另一个有一个完整
的
net工具箱。如果你能在你
的
回答中解释一下,哪一个更有可能提供更好
的
准确性,我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
1
回答
用于垃圾邮件过滤
的
贝
叶
斯
网络
spam-prevention
、
bayesian-networks
我想使用
贝
叶
斯
网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络
的
适当拓扑应该是什么样子
的
?
朴素
贝
叶
斯
模型呢?(
朴素
贝
叶
斯
模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5
提问于2009-03-26
得票数 1
1
回答
高斯
朴素
贝
叶
斯
分类
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
naivebayes
我发现了以下一个
朴素
贝叶斯分类器
的
Matlab实现: 如何扩展与4个类一起使用它
的
实现?只是做一个-vs-所有其他
的
?非常感谢你
的
帮助。
浏览 4
提问于2015-06-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将tf-idf与
朴素
贝
叶
斯
结合使用?
python-2.7
、
tf-idf
、
naivebayes
根据我对查询
的
搜索,我在这里张贴,我有许多链接,这些链接提出了解决方案,但没有确切地提到这是如何做到
的
。例如,我已经探索了以下链接:
朴素
贝
叶
斯
公式: P(word|class)=(word_count_in_class + 1)/(total_words_in_class这个问题已
浏览 2
提问于2016-05-24
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何在AWS Sagemaker上部署
朴素
贝
叶
斯
模型
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
、
naivebayes
我有一个
朴素
的
贝
叶
斯
模型,它执行电影评论
的
情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个
朴素
的
贝
叶
斯
模型。
朴素
贝
叶
斯
不是Sagemaker
的
内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗?我已经构建了模型,剩下
的
工作就是将其部署到Sagemaker上,这样我就可以使用其端点实例构建web应用程序
浏览 23
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
贝
努利
朴素
贝
叶
斯
在NLTK和scikit learn中
的
不同结果
nltk
、
scikit-learn
、
document-classification
当使用NLTK中
的
Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
算法和scikit-learn模块中
的
Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
算法对文本(仅在两个类别中)进行分类时,我得到了完全不同
的
结果。虽然两者
的
总体精度是相当
的
(尽管远不相同),但I型和II型错误
的
差异是显着
的
。特别是,NLTK
朴素
贝叶斯分类器会给出更多
的</e
浏览 1
提问于2013-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Weka实验环境下
的
朴素
贝
叶
斯
运行时间
weka
、
document-classification
我在Weka实验环境下对相同
的
数据集运行SMO和
朴素
贝
叶
斯
。对于SMO,我有116.547秒用于训练集,19.865秒用于测试集。对于
朴素
贝
叶
斯
,训练集有80.665秒,测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义,因为
朴素
贝
叶
斯
是众所周知
的
快速分类器。 有人能给我解释一下这些结果吗?
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不同用户
的
多重响应
python
、
python-3.x
、
algorithm
、
machine-learning
、
nlp
我想评分/评分不同用户
的
反应输入。为此,我使用了Multinomial navie bayes。下面是我
的
代码。support all modern browser and produce the same result.JavaScript我得到
的
输出是executed within the user's browser without having to communicate with the server, saving on ban
浏览 1
提问于2018-10-31
得票数 2
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