Python可以做什么?其实Python是一门强大的语言,下面给大家简单讲讲它的用途: 系统管理工具 Python从创立之初就是为了提升系统管理效率而开发的。...借助Python简洁高效的语法,Python在复杂系统管理任务上的开发效率远高于Shell,而且执行效率也是远高于需要不停进程切换的Shell。...科学计算 Python在设计之初的一个理念是,尽可能的用英语或者高中代数中约定的表达方式来编程,所以尽管一开始的应用场景并没有考虑科学计算,可是学术界却盯上了Python。...提到云计算,必须提到的就是OpenStack,其选择Python作为主要开发语言。其最主要的原因,就是Python作为胶水语言,可以和操作系统很好的交互。...大数据 大数据技术的崛起,让很多新技术有了施展的机会,Java和Python算是在传统强势编程语言中没有掉队的两个。
说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中。 ?...那么人们在谈论 Python 的时候究竟在谈论什么?Python 的实际应用场景有哪些?...大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发,或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。...除了上面提到的,在其他领域也常常见到 Python 的身影: 金融:大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言 游戏:一些引擎使用 Python 作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明...》系列、网易的《阴阳师》 桌面应用:虽然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序 在各家公司里,Python 还常被用来做快速原型开发,以便更快验证产品概念
Python能做的事情非常多,小到爬虫、自动化脚本,大到web开发、机器学习,python都可以搞定。 python 是一种通用的编程语言,因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。...python 可以完成很多小型、大型、线上和线下项目,使用 python 的最佳选择是 web 开发、编写简单脚本和数据分析。...通过这篇文章了解到 python 能做的事情有很多,比如下面这些: 一,Web Development(Web 开发) 使用 python 可以创建很多高级复杂的 web 应用程序。...python 的流行与生态息息相关,有越来越多的人为生态做出贡献,比如一些优秀的库拥有极高的可用性,所以 python 在这个领域也变得越来越流行。...但是当涉及到应用程序的重叠领域(overlapping fields)时,因为 python 的灵活性、快速的原型设计和大量库函数的可用性而脱颖而出。
如果您正在考虑学习Python,或者您最近刚开始学习, 您可能会问自己:“我到底可以用Python做什么?” 这是个棘手的问题,因为Python有很多用途。 ?...这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。 我应该用哪个Python web框架?...Python那么火,到底能用来做什么?...六、选Python 3还是Python 2? 我会推荐Python 3,因为它更现代化,并且目前它更受欢迎。 脚注:对于后端代码和前端代码的的说明(万一您对这些术语不熟悉)。...那么,您需要为每种想支持的设备创建前端代码: Swift用于iOS设备 Java用于安卓设备 JavaScript用于web浏览器 每组代码都将在对应类型的设备/浏览器上运行。
rewrite模块,实现重写功能 access模块:来源控制 ssl模块:安全加密 ngx_http_gzip_module:网络传输压缩模块 ngx_...
Python可以做什么? 1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。...具体日常比如自动备份你的MP3; 还有可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的; 也可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。...百度开源深度学习框架:Paddle 以上框架均为Python语言开发,而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库; 2、发展前景广阔 Python到底有多火呢...后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用是无处不再的,搜索因为Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python...环境支持、国内知名的豆瓣网也是Python技术建立的; 由此可见Python应用开发技术在各个公司有大小规模的使用,Python的发展前景是不可估量的。
我在 Linq 很多函数都看到 __DynamicallyInvokable 这个特性,这是一个没有官方文档的特性,也许是用来优化反射 在堆栈 网找到了以下描述 这个 __DynamicallyInvokable...特性是没有官方文档的,好像是在 .NET Framework 4.5 的一个优化添加的特性,这个特性看起来是在优化反射缓存的值,可以让随后的反射代码运行更快。...从源代码里面的 System.Reflection.Assembly.cs 文件可以看到以下描述 // 每个神奇的(blessed)的 API 都会添加 "__DynamicallyInvokableAttribute...同时是 TypeDef 类型 // So the ctor is always a MethodDef and the type a TypeDef. // 我们缓存此构造的 MethodDef...blessed)的 API 方法 // If this attribute type doesn't exist in the assembly, it means the assembly //
Python做什么?”...脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。 我曾经在日本的一家小型创业公司工作,公司有邮件支持系统,这用来回复客户通过邮件发送给我们的问题。...它能让你重新使用网络版本的一些代码。 当然,我并不是桌面应用的专家,所以如果你有不同的看法,评论中告诉我。 Python 3还是Python 2 我会推荐Python 3,因为它更新而且更受欢迎。...后端代码与前端代码的区别 假设你想开发类似Instagram的产品,那么你需要为想要支持类型的设备创建前端代码。...你可能会用到: · 面向iOS端的Swift · 面向Android的Java · 面向Web浏览器的JavaScript 每组代码将在每种类型的设备上运行。
本文字数:2262 字 阅读本文大概需要:6 分钟 00.写在之前 字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一,它可以取代许多数据结构和搜索算法,而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。...这里要注意的是,因为是字典的形式,所以读取空元素的时候 Python 会报错,因为这些元素实际上并没有存储: >>> matrix[(7,8,9)] Traceback (most recent call...03.字典用于结构化类型 还是在开头说过的字典可以取代许多数据结构和搜索算法,并且可以表示多种结构化信息的类型,比如通过向新 key 赋值来增加字典元素: >>> info = {} >>> info[...实际上,如果你尝试这么做,Python 会在你的程序运行时给你个报错 see see。...●浅谈动态类型领域中 Python 的变量、对象以及引用。 ●一千行 MySQL 详细学习笔记
在Java中,字节数组可以存放负值,这是因为Java的byte类型的取值范围为-128到127之间,而在Python3中,bytes的取值范围为0到256。...Java: -127~128 Python:0~256 在某些场景下,比如AES加密时,会用到Key、IV(偏移量)等参数值的定义,在Java中有可能是如下的: public static byte[...来实现同样的加密算法则会出现一个问题,就是上面Java代码中的负值无法在Python3中直接表示。...面对这种情况,在Python3中可用如下方法进行转换: iv = [1, 3, 8, 22, -13, 125, -40, -124, -27, -10, 57, 13, 46, 22, -3, 5]...iv_byte = bytes(i % 256 for i in iv) 之后在传入Python中对应的AES算法函数当中,相应的加密结果便一致了。
list, tuple, dict, set and frozenset: The containers Python中的“容器”是指可以在其中保存任意数量项的数据结构。...Python 有 5 种基本容器类型: list:有序、有索引的容器。每个元素都存在于特定的索引处。列表是可变的,即可以随时添加或删除项目。...“I♥”实际上是八个字节,蛇表情符号的长度为4个字节。...但是,在它的编码版本中,我们可以访问每个单独的字节。...indexing a bytes object gives an integer 240 >>> b[3] 141 同时,memoryview将这个想法更进一步:它几乎就像一个bytearray,但它可以通过引用来引用对象或切片
Stream stream(T[] array)返回一个流 * 重载形式: * 能够处理 对应基本类型的数组 * ① public Static intStream...该接口主要用来进行集合排序。...,通常分别返回 -1、0 或 1 //输入两个同类型的对象,返回比较结果为int的数字 //`o1o2`,通常分别返回 `-1`、`0` 或 `1` (x1,x2)-> int /**...Optional min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary))); reducing 归约产生的类型从一个作为累加器的初始值开始...list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar,Integer::sum)); collectingAndThen 转换函数返回的类型
与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间 假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。...语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。...对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。...Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费。...Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python,那么,你肯能会问自己: “我用Python究竟能做些什么?” 嗯,这是一个棘手的问题,因为Python有很多应用方向。...Python适合这种类型的任务,主要是因为它具有相对简单的语法并且易于编写。 用它写一些小东西并测试它也很快。 嵌入式应用程序呢?...分享一些学习的方法和需要注意的小细节,点击加入我们的 python学习者聚集地 Python 3 or Python 2?...然后,你需要为要支持的每种类型的设备创建前端代码。...你可以使用,例如: 适用于iOS的Swift 适用于Android的Java 用于Web浏览器的JavaScript 每组代码都将在每种类型的设备/浏览器上运行。
Python的优点 1、易于使用和阅读 有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用: 低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。...在Python中,OOP的操作已大大简化,这使得开发成本更低,更省时。 丰富的标准库和生态系统。Python的库具有大量的预编写代码。因此,开发人员无需浪费时间创建基本项目。...5、可以使用Python框架快速进行Web开发 Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作,可能需要不同的框架。...Python具有高效的ML软件包,用于可视化结果的工具,并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。 Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言,没有之一。...Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。 13、便携性和交互性 Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能,这要归功于它的交互性和可移植性。
在python中,“np”一般是指“numpy”库,是第三方库“numpy”的别名。方法:利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。...演示: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr) 结果是: [1 2 3] 知识点扩展: Python中NumPy基础使用 ndarray...(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。...,其中dtype为float64 一下函数可以用来创建数组 array 将输入数据转换为ndarray,类型可制定也可默认 asarray 将输入转换为ndarray arange 类似内置range...identity 创建对角线为1的对角矩阵 到此这篇关于python中np是做什么的的文章就介绍到这了,更多相关python中的np是什么内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
Python使用def开始函数定义,紧接着是函数名,括号内部为函数的参数,内部为函数的 具体功能实现代码,如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。...这时我们在 Python 命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。...运行脚本后,在 Python 提示符内调用函数 func, 如果不指定参数 func(), 那么将会出错; 输出 func(1, 2),将 a=1, b=2 传入函数,输出 the c is 3 。...当然也可以在函数调用过程中传入特定的参数用来修改默认参数。通过默认参数可以减轻我们函数调用的复杂度。...4个空格) 到此这篇关于python中def是做什么的的文章就介绍到这了,更多相关python中def是什么内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
any2string.sh用来生成any2string.h和test_any2string.cpp两个文件: https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/common_library.../include/util/any2string.sh any2string.h提供了一个类型安全的变参函数any2string(),可用来替代类型不安全的snprintf()等: https:.../github.com/eyjian/mooon/blob/master/common_library/include/util/any2string.h test_any2string.cpp用来测试...this header file is auto generated by any2string.sh // edit any2string.sh if necessary // // 类型安全的变参函数...,可用来替代类型不安全的sprintf()和snprintf()等函数 // 使用示例1: std::string str = any2string(20141227); // 使用示例2:
下面的代码演示的是调用方法。
对应的github主页 https://github.com/Edinburgh-Genome-Foundry/DnaFeaturesViewer 直接使用pip进行安装 pip install dna_features_viewer...image.png 可以提供gff 格式 或者 genbank 格式 注释文件,也可以手动输入 基因各个特征的位置 试着运行其中的一个例子 ?...可视化展示还有其他更丰富的功能,有时间再来探索 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学...、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记!...接下来是为了凑字数申请原创的一些内容 这个链接有许多关于python 做生物信息的内容,其中有一个简易版本的基因组浏览器,争取把代码实现一遍 http://dmnfarrell.github.io/
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