首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python直方图ValueError:范围参数必须是有限的

是一个错误提示,它表示在使用Python绘制直方图时,传入的范围参数必须是有限的。

直方图是一种统计图表,用于表示数据的分布情况。在Python中,可以使用matplotlib库的hist函数来绘制直方图。hist函数的参数中,范围参数指定了数据的取值范围。

当范围参数不是有限的时候,就会出现该错误。范围参数应该是一个包含两个元素的列表或元组,表示数据的最小值和最大值。如果其中一个或两个值为无穷大(inf)或无穷小(-inf),就会出现该错误。

解决这个错误的方法是检查传入的范围参数,确保其值是有限的。可以使用Python的math库中的isfinite函数来判断一个值是否是有限的。如果范围参数中包含有限的值,就可以正常绘制直方图。

以下是一个示例代码,展示了如何使用matplotlib绘制直方图,并避免该错误:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 生成1000个服从正态分布的随机数

# 检查范围参数是否有限
range_min = min(data)
range_max = max(data)
if not (np.isfinite(range_min) and np.isfinite(range_max)):
    print("范围参数必须是有限的")
else:
    # 绘制直方图
    plt.hist(data, bins=30, range=(range_min, range_max))
    plt.show()

在这个示例中,首先生成了1000个服从正态分布的随机数。然后通过min和max函数获取数据的最小值和最大值,并使用np.isfinite函数判断这两个值是否是有限的。如果有限,则使用plt.hist函数绘制直方图。

需要注意的是,这个示例中并没有提到具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址,因为这个问题与云计算品牌商无关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python中opencv直方图处理,并且设置参数criteria的值分享

Python控制线程和函数超时处理cd_ym = {"1":"gly()", # 管理员登录3 83edge (package)当我们尝试在终端中运行它时,我们会遇到错误:'int' object is...datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) break语法:rename(old_path, new_path)# 设置参数...criteria的值append() 函数可以向列表末尾添加「任意类型」的元素python中opencv直方图处理 hmac 加盐加密模块ran_str = ''.join(random.sample(...#将公司名和统计结果赋值给新的变量 如果你把fixture函数放到conftest.py文件中,那么在这个文件所在的整个目录下,都可以直接请求里面的fixture,不需要导入。...,无论校验的内容有多大,得到的hash值长度是固定的,可以用于对文本的哈希处理(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8

92020

Python函数中的参数是如何传递的?

前言 Python函数大家应该不陌生,那函数中的参数是如何传递的,你知道吗?我们先看一下下面的代码,和你想的预期结果是不是一样了?...变量赋值 在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前,我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...a = a + 1后,由于int类型数据是不可变数据类型,所以就创建了一个2的对象,变量a指向2这个对象。 那列表这种可变数据类型就不一样了。...l1 = [1, 2, 3] l2 = l1 l1.append(4) print(l1, l2) # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] 总结下来说,Python变量赋值就是让变量指向对应的对象...Python函数的参数传递 我先说结论,Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。

3.7K20
  • Python基础语法-内置数据结构之列表

    当下标超出范围时,会抛出IndexError异常。下标可以是负数,负数下标从右开始,与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标,只要超出范围,就会抛出异常。...a_copy = a[:] a.append(300) # 在列表的末尾增加一个元素 a.insert(1, 50) # 在指定位置增加一个元素,如果索引超出范围,如果是正索...value,如果value不存在,则抛出ValueError异常 del a[1] 列表的count方法用于返回列表里出现元素的个数,如果没有就返回0。...是删除最左边的第一次出现的值 pop针对的是索引 remove针对的是值 pop不传递index参数时,其时间复杂度为O(1) pop传递index参数时,其时间复杂度为O(n) insert可以在指定的位置处插入元素...基础语法-流程控制 Python基础语法-常量与变量 Python开发环境准备

    97420

    tf.summary

    使用相同的共享资源名称(默认范围为logdir)在此会话中编写摘要。如果不存在这样的资源,将使用此构造函数的其余参数创建一个,但是如果已经存在这些参数,则忽略它们。参数:logdir: 一个字符串。...参数:node_def: 一个TensorSummary操作的node_def_pb2.NodeDef返回值:一个summary_pb2.SummaryDescription可能产生的异常:ValueError...您可以在这里看到关于TensorBoard直方图仪表板的详细说明。生成的摘要有一个摘要值,其中包含值的直方图。如果任何值不是有限的,该op将报告InvalidArgument错误。...参数:name: 生成的节点的名称。也将作为一个系列名称在TensorBoard。values: 一个实数张量。任何形状。用于构建直方图的值。collections: 可选的图形集合键列表。...可能产生的异常:ValueError: If tensor has the wrong type.原链接:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/

    2.6K61

    Python基础语法-内置数据结构之列表

    当下标超出范围时,会抛出IndexError异常。下标可以是负数,负数下标从右开始,与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标,只要超出范围,就会抛出异常。...a_copy = a[:] a.append(300) # 在列表的末尾增加一个元素 a.insert(1, 50) # 在指定位置增加一个元素,如果索引超出范围,如果是正索...value,如果value不存在,则抛出ValueError异常 del a[1] 列表的count方法用于返回列表里出现元素的个数,如果没有就返回0。...是删除最左边的第一次出现的值 pop针对的是索引 remove针对的是值 pop不传递index参数时,其时间复杂度为O(1) pop传递index参数时,其时间复杂度为O(n) insert可以在指定的位置处插入元素...当insert时,索引超出范围时: 索引是负数,会在第0个元素前插入元素 索引是正数,会在最后一个元素后插入元素 lst = [1, 3, 5, 7] lst.insert(2, 'm') print(

    1.5K50

    【Python】Math--数学函数(详细附解析~)

    也称为二项式系数,因为它等价于 (1 + x)ⁿ 的多项式展开中第 k 项的系数。如果任一参数不为整数则会引发 TypeError。 如果任一参数为负数则会引发 ValueError。...Python的 x % y 返回带有 y 符号的结果,并且可能不能完全计算浮点参数。...abs_tol 是最小绝对容差 —— 对于接近零的比较很有用。 abs_tol 必须至少为零。...对于有限 x 和有限非零 y ,这是差异 x - n*y ,其中 n 是与商 x / y 的精确值最接近的整数。如果 x / y 恰好位于两个连续整数之间,则将最接近的 偶数 用作 n 。...如果 x 和 y 均为有限值,x 为负数,而 y 不是整数则 pow(x, y) 是未定义的,并将引发 ValueError。

    15010

    小心此坑:Python 函数参数的默认值是可变对象

    看到了有给 Python 函数参数的默认值传递可变对象,以此来加快斐波那契函数的递归速度,代码如下: def fib(n, cache={0: 0, 1: 1}): if n not in cache...函数也是对象,参数的默认值就是对象的属性,在编译阶段参数的默认值就已经绑定到该函数,如果是可变对象,Python 函数参数的默认值在会被存储,并被所有的调用者共享,也就是说,一个函数的参数默认值如果是一个可变对象...id 是一样的,说明它们用到的是 li 是同一个,这就参数的默认值是可变对象的逻辑,对于所有的调用者来讲,是共享的。...如果要深入研究 Python 为什么这么设计,可以移步 http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 如何避免?...最好的方式是不要使用可变对象作为函数默认值。

    1.1K10

    【Python入门】Python随机模块22个函数详解

    random模块,用于生成伪随机数,之所以称之为伪随机数,是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。...结论:参数weights设置相对权重,它的值是一个列表,设置之后,每一个成员被抽取到的概率就被确定了。...语法:random.randint(a, b),其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b random.randint(1, 8) 3 random.randint(1...如果k大于population的长度,则弹出ValueError异常。...uniform()的a,b参数不需要遵循a的规则,即a小b大也可以,此时生成[b,a]范围内的随机浮点数。

    93930

    这么多年,总算搞清楚了 Python 参数是如何传递的

    了解值传递与引用传递后,大家思考下,Python 中参数传递是值传递,还是引用传递,或是其他方式呢? 在回答这个问题前,先来了解 Python 中变量与赋值原理。 2....第3行代码:最后执行tony_age = tony_age + 12; PS: Python 的数据类型中整型(int)、字符串(string)等是不可变的。...因此,从上图可见,当执行完第3行代码后的结果是: tony_age 的值变成了 30,而 tom_age 的值不变仍然是 18。...2.2 可变数据类型 2.1是数据类型为整型(int)的赋值举例说明,在 Python 中整型为不可变数据类型 下面将使用 Python 的可变数据类型列表(list)来举例,示例代码如下: Input...Python 函数的参数传递 Python 的参数传递是赋值传递,或者叫作对象的引用传递。 Python 里所有的数据类型都是对象,所以参数传递时,只是让新变量与原变量指向相同的对象而已。

    63840

    python3:文件操作open() 方法超全详解

    python3:open() 方法 #open()常用方法是接收两个参数,分别是文件名(file)和模式(mode) f = open('文件路径' , '模式') #这里的模式指的是处理文件的方式...,是打开还是写入还是追加等等 在python3中我们用open() 方法来打开一个文件(可以是文本、图片、视频等),并且返回文件的对象 我们在对文件进行的处理过程中都需要用到open()函数,但是当文件无法被打开...f = open('文件路径' , '模式') f.close() 文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用系统的资源,并且系统能打开的文件数量也是有限的 open() 方法的完整语法格式 open...以下为一些标准错误的处理程序: 当指明为'strict'时,编码出错抛出异常ValueError,默认值None具有相同的效果。 'ignore'---忽略错误。...插入到存在格式错误的数据的位置。 'surrogateescape'将表示任何不正确的字节,作为从U DC80到U DCFF范围内的Unicode私人使用区域中的代码点。

    1.5K20

    python3 文件操作open() 方法超全详解

    #####python3:open() 方法 #open()常用方法是接收两个参数,分别是文件名(file)和模式(mode) f = open('文件路径' , '模式') #这里的模式指的是处理文件的方式...,是打开还是写入还是追加等等 在python3中我们用open() 方法来打开一个文件(可以是文本、图片、视频等),并且返回文件的对象 我们在对文件进行的处理过程中都需要用到open()函数,但是当文件无法被打开...f = open('文件路径' , '模式') f.close() 文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用系统的资源,并且系统能打开的文件数量也是有限的 open() 方法的完整语法格式 open...以下为一些标准错误的处理程序: 当指明为'strict'时,编码出错抛出异常ValueError,默认值None具有相同的效果。 'ignore'---忽略错误。...插入到存在格式错误的数据的位置。 'surrogateescape'将表示任何不正确的字节,作为从U DC80到U DCFF范围内的Unicode私人使用区域中的代码点。

    1.2K11

    解决ValueError: Could not interpret input day

    错误原因出现​​ValueError: Could not interpret input day​​错误的原因可能有以下几种情况:日期格式不正确:在处理日期时,输入的日期格式必须符合特定的规则,如"YYYY-MM-DD...如果日期格式不正确,解释器就无法解读日期中的每一部分,从而导致错误。输入的日期超出了有效的日期范围:有些日期处理函数对输入日期的范围有限制。如果输入的日期超出了有效的范围,就会引发该错误。...日期字符串的格式必须与​​%Y-%m-%d​​相匹配,否则会引发​​ValueError​​错误。2....检查日期的有效范围如果日期的格式正确,但仍然出现​​ValueError: Could not interpret input day​​错误,可能是日期超出了有效范围。...datetime.strptime()​​函数是Python的datetime模块中的一个方法,用于将字符串转换为datetime对象。它的作用是根据指定的格式将字符串解析为日期和时间的组合。

    27850

    python 面向对象技巧 @property

    python 面向对象技巧 @property ---- 在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score...为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student...有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的! 还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?..._birth 上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。...小结 @property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。

    45520

    CV学习笔记(十):直方图

    更直白一些就是说:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素。 直方图在CV里边应用的很广泛。...二:直方图的均衡化 直方图均衡化是通过拉伸像素强度的分布范围,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果的目的。...channels参数表示用于计算反向投影的通道列表,通道数必须与直方图维度相匹配。 hist参数表示输入的模板图像直方图。...ranges参数表示直方图中每个维度bin的取值范围 (即每个维度有多少个bin)。 scale参数表示可选输出反向投影的比例因子,一般取1。...norm_type参数可以有以下的取值: NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化,一般较常用。 NORM_INF:归一化数组的C-范数(绝对值的最大值)。

    97110

    Python异常及处理方法总结

    1 异常类型 1.1 Python内置异常 Python的异常处理能力是很强大的,它有很多内置异常,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。...+-- ValueError # 操作或函数接收到具有正确类型但值不合适的参数 | +-- UnicodeError # 发生与Unicode相关的编码或解码错误...python的异常捕获常用try...except...结构,把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常,每一个try,都必须至少对应一个except。...(例如ValueError),参数是一个异常参数值。...该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。最后一个参数是跟踪异常对象,也是可选的(在实践中很少使用)。

    2.1K40

    Python异常

    一.Python的运行时错误称作异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等...finally语句可确保执行必须的结束处理机制 5.非常规控制流程 异常是一种高级跳转(goto)机制 三、检测和处理异常 1.异常通过try语句来检测 任何在try语句块里的代码都会被监测,以检查有无异常发生...,仅能使用字符串、类或实例 2.args:可选,以元组的形式传递异常的参数 3.traceback:可选,异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录,多用于重新引发异常时。...略 异常对象 Python异常是内置的经典类Exception的子类的实例 为了向后兼容,Python还允许使用字符串或任何经典类实例 Python2.5之后,Exception是BaseException...IndentationError 解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError用力索引序列的整数超过了范围 keyError用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt

    2.4K90

    CV学习笔记(十):直方图

    更直白一些就是说:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素。 直方图在CV里边应用的很广泛。...运行结果如下: 二:直方图的均衡化 直方图均衡化是通过拉伸像素强度的分布范围,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果的目的。...channels参数表示用于计算反向投影的通道列表,通道数必须与直方图维度相匹配。 hist参数表示输入的模板图像直方图。...ranges参数表示直方图中每个维度bin的取值范围 (即每个维度有多少个bin)。 scale参数表示可选输出反向投影的比例因子,一般取1。...norm_type参数可以有以下的取值: NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化,一般较常用。 NORM_INF:归一化数组的C-范数(绝对值的最大值)。

    1.1K00

    Python3.6.5标准库文档(完整中文版)—内置函数(三)

    这是与之相反的ord()。 参数的有效范围是从0到1,114,111(基于16的0x10FFFF)。 ValueError如果我在这个范围之外,会被提高。...该模式参数指定什么样的代码必须进行编译; 它可以是 'exec',如果源包含的语句序列的,'eval'如果它由一个单一的表达的,或者'single'如果它由单个交互式声明的(在后一种情况下,计算结果为比其他东西表达式语句...如果给出了 flags参数,并且 dont_inherit不是(或者是零),那么除了那 些将被使用的参数之外,将使用 flags参数指定的将来语句。...SyntaxError如果编译的源无效,并且ValueError源包含空字节,则此函数会引发。 如果您想将Python代码解析为其AST表示形式,请参阅 ast.parse()。...如果第一个参数是一个字符串,它将被解释为一个复数,并且该函数必须在没有第二个参数的情况下被调用。第二个参数不能是一个字符串。每个参数可以是任何数字类型(包括复数)。

    63210

    MIMIC数据提取教程 - 官方提供的时间函数(一)

    获取某个患者在ICU待了多少个小时如果要以天为单位,datepart参数换成'DAY'结果保留两位小数结果保留整数1.2 实例:统计同等大小入院组的入院人数 (等宽直方图展示)with base1 as...我们简化一下SQL, 只查数据,分组的事情交给python关注公众号【科研收录】, 回复"分组入院人数sql", 获取SQL代码回复"直方图", 获取python代码1.2.1 WIDTH_BUCKET...桶宽度构造等宽直方图,其中直方图范围被划分为相同大小的区间(桶),并在求值后返回表达式的值所属的桶号。...每个存储桶包含的值等于或大于该存储桶的基值,因此 0-20、20-40 等年龄范围实际上是 0-19.99 和 20-39.999。...1.2.2 拓展:等宽直方图直方图(histogram)是数据库中的一种重要的统计信息,可以描述列中的数据分布情况。

    68100
    领券