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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

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2018年8月23日python中列表的高级操作：列表推导式，列表生成器，列表迭代器

列表在我们平常的编程中经常会用到，多用于临时存储一些程序需要的数据， 向列表中添加数据时，有多种方式： 1.数据少的话直接定义列表中的数据 my1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5]...i) 列表推导式： 3.pythong提供了列表的快速生成方式，可以通过“推导式”向列表中添加大量的数据 #优点：语法简单，可以通过包含逻辑条件生成一个符合条件的列表 # 缺点：逻辑过于简单！...： 4.当列表中存储大量数据的时候，会严重地消耗解释器的内存，所以为了节省解释器 内存，出现了列表生成器，当有大量无规则的数据的时候不要存储在列表中，当有大量 有规则的数据需要存储在列表中的时候可以使用列表生成器...，而列表生成器是创建了一个生成器对象， 对象中包含了生成需要的数据的算法，当需要数据的时候触发算法才生成数据，而不是直接把 所有的数据一下子创建完，生成器对象中存储的只是一个产生数据的算法 如何使用生成器中的数据...列表生成器只能用在列表中，迭代器可以判断很多 类型的数据。

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Python中的数据处理（列表）——（二）

上次讲了Python数据处理中元组的一些使用方法 这次就讲讲列表和 列表 的使用： 本次的内容： 目录 二、列表 Q1：上次留了一个问题，那就是元组中的数据是不可变的，那么列表中的元素可以改变吗？...Q3: 我们发现这样改变列表中的数值对列表中的实际数据没有任何关系，这里的x是一个独立变量，每次循环都会取一个新值，但是我们如何才可以改变实际数据中的值呢 ？...Q4：enumerate 的魔力能改变列表中数据的值，但是有的时候我们遇到一串比较杂乱无序的数据，我们有什么比较快速的方法可以改变数据中的顺序，也就是给一串杂乱的数据进行排序呢？...Q8： 有了添加也有删除 关于列表的小总结 二、列表 Q1：上次留了一个问题，那就是元组中的数据是不可变的，那么列表中的元素可以改变吗？  ...相似，我就不一一列举了，列表和元组的不同点是，列表可以更改 数据，这样我们 就可以结局Q1中的问题，我们就可以解决了。

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【Python中的】列表生成式和字典生成式以及内置函数

参考链接： Python中的关键字2 前言：          在Python中可以使用列表生成式进行代码的简化，并且提高代码的运行效率，  Python中的内置函数可以使得在工作需求中，进行简单的代码运算并且不再进行...  相应的函数定义，可以提高工作效率，本篇博客将讲解Python中常见的内置函数，  以及字典生成式和列表生成式。 ...正文：  一、列表生成式  定义：列表生成式顾名思义就是生成列表的表达式  示例1：找出1-num之间的所有质数  """ 找出1-num之间的所有质数 题目分析： 1、生成一个列表1-num，进行列表的煸历...key值进行判断，如果key值不在字典中，则 向该字典中添加相应的key值和value值，如果key值已经存在 则保持key值不变，对应的value进行自加 5、将新生成的字典进行输出 """ d =...,要求内推码为6位，内推码由数字和字母组成  """ li = [] random.sample(li,4)  ###该式的作用是在li的列表中                          随即截取

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...从上文可以发现，在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据框进行去重。 但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 4.关键字,函数,方法的区别. 5.列表的循环遍历 python学习第六讲,python中的数据类型...二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储 一串 信息 列表用 [] 定义，数据 之间使用..., 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 name_list = ["zhangsan...print(num_list); 4.关键字,函数,方法的区别. 关键字: 关键字是python中定义使用的.没有括号.没有参数.具有特殊意义的标识符.

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

14.6K30

python实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中

说明 同学的代码中遇到一个数学公式牵扯到将生成指定的数字存储的一个列表中，那个熊孩子忽然懵逼的不会啦，，，给了博主一个表现的机会，，，哈哈哈好嘛，虽然很简单但还是记录一下吧，，，嘿嘿 一 代码 # coding...好嘛，，，有没有很神奇的节奏！ 补充知识：Python 通过range初始化list set 等 啥也不说了，还是直接看代码吧！...""" 01：range()函数调查 02：通过help()函数调查range()函数功能 03：Python中的转义字符 04：使用start、step、stop的方式尝试初始化list、tuple、...# set.add {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a'} tempSet.add('a') print("set.add " + str(tempSet)) 以上这篇python...实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储...描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值...是Key = Value的形式. key必须唯一. 在python中,也是key value, 不过使用的话需要使用 : 隔开. 2.字典的使用....])) 4 应用场景 尽管可以使用 for in 遍历 字典 但是在开发中，更多的应用场景是： 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 将 多个字典 放在 一个列表

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Python中列表和字符串常用的数据去重方法你还记得几个？

1 关于数据去重关于数据去重，咱们这里简单理解下，就是删除掉重复的数据；应用的场景比如某些产品产生的大数据，有很多重复的数据，为了不影响分析结果，我们可能需要对这些数据进行去重，删除重复的数据，提高分析效率等等...2 字符串去重2.1 for方法基本思路是for循环先遍历字符串；遍历的字符要是没在结果字符串中，就添加到结果字符串即可。...for方法循环遍历列表后添加到新的列表即可；这个方法不会改变原来的顺序；代码如下：class TestDeduplication(unittest.TestCase): @classmethod...：['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'C', 'A', 'B']字典法：['A', 'B', 'C', 'D', 'E']4 完整代码以下为列表和字符串常用的数据去重方法的完整代码；使用...unittest中的TestCase类组织测试用例；代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/11/22 # 文件名称：test_deduplication.py

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python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍

目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python...学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的....如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能修改 用于存储 一串信息,数据 元祖使用 () 定义, 列表是使用 []定义 元祖的索引是从0开始 元祖是可以存储不同数据的.列表则不是,列表只能存储相同数据...元祖的语法: MyDataTuple = (1,"222",3.5); #元祖中定义的数据有整数 字符串 以及浮点数(小数) MyDataTuple = (); #空的元祖....语法: 元祖变量 = (元素,); 定义一个元素的时候,后面需要有逗号. 元素的获取与使用都与列表一样. 元祖变量[0]进行取值. 3.元祖变量的常用操作. 可以在IPython中查看. ?

1.4K20

Python库的实用技巧专栏

sep: str 指定数据分隔符, 默认尝试","分隔, 分隔符长于一个字符且不是"\s+", 将使用python的语法分析器, 并且忽略数据中的逗号 delimiter: str 定界符, 备选分隔符...=True, 那么header参数忽略注释行和空行, 所以header=0表示第一行数据而不是文件的第一行 names: array like 用于结果的列名列表, 若数据文件中没有列标题行则需要执行header..., 如果文件不规则, 行尾有分隔符, 则可以设定index_col=False来使pandas不适用第一列作为行索引 usecols: array-like 返回一个数据子集, 该列表中的值必须可以对应到文件中的位置...dtype: Type name or dict of column -> type 每列数据的数据类型 engine: "c" or "python" 指定分析引擎, C引擎快, 但是Python引擎功能更加完备..., 因为他的值在解析器中不推荐使用(不推荐使用) compact_ints: bool 这个参数将会在未来版本移除(不推荐使用), 如果设置compact_ints=True, 那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储

2.3K30

R语言入门系列之一

在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。...() 1.6输入与输出 R可以通过键盘输入数据，也可以导入其他数据框软件生成的数据，常用的一般为文本文件、Excel文件、Web文件等。

3.8K30

Django3.2边学边记—Adimn站点管理

准备工作 创建管理员的用户名和密码:  1 python manage.py createsuperuser 　　根据提示创建用户名 密码 在admin.py中注册模型类 1234567 from django.contrib...ModelAdmin类可以控制不同模型在Admin界面中的展示方式，主要包括在列表页的展示方式、添加修改页的展示方式 上文中展示了TestAdmin类的一种注册方法，还有一种方法，就是使用装饰器注册，...如下： 123 @admin.register(Test)class TestAdmin(admin.ModelAdmin):    pass 页大小 每页中显示多少条数据，默认为每页显示100条数据...def atitle(self):        return self.title    atitle.admin_order_field = 'title' #注意有引号 列标题 默认为方法的名称...，如下截图所示： list_filter 应是一个列表或元组，参数字段可以是模型字段，包括外键字段（注意list_display是不能直接接收外键字段的），会将对应字段的值列出来，一般用于快速过滤有重复值的字段

1.3K30

Read_CSV参数详解

分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...names : array-like, default None 用于结果的列名列表，如果数据文件中没有列标题行，就需要执行header=None。...usecols : array-like, default None 返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。...可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。 converters : dict, default None 列转换函数的字典。key可以是列名或者列的序号。

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pandas.read_csv参数详解

分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...names : array-like, default None 用于结果的列名列表，如果数据文件中没有列标题行，就需要执行header=None。...usecols : array-like, default None 返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。...可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。 converters : dict, default None 列转换函数的字典。key可以是列名或者列的序号。

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python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...names : array-like, default None 用于结果的列名列表，如果数据文件中没有列标题行，就需要执行header=None。...usecols : array-like, default None 返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。...可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。 converters : dict, default None 列转换函数的字典。key可以是列名或者列的序号。

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

，再转换回长列表，比如： 这个数据的问题是 x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...引号 yes or not? 到底需不需要引号，对于要处理的列（无论分离还是合并）不用；对于待生成的列则需要。...extract 除了seperate 外，函数 extract() 可以按照某种正则表达式表示的模式从指定列拆分出对应于正则表达式中捕获组的一列或多列内容。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。

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python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...names : array-like, default None 用于结果的列名列表，如果数据文件中没有列标题行，就需要执行header=None。...usecols : array-like, default None 返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。...可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。 converters : dict, default None 列转换函数的字典。key可以是列名或者列的序号。

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R语言基础概要

mode(x) 查看对象x的类型：除了mode里列出的几种类型外，还有整数，矩阵，因子，阵列，数据框，时间序列(integer，matrix，factor，array，data frame，ts)等其他类型...) 移除所有对象 rm(list=ls(all=TRUE)) rm(list=ls()) 与向量有关的操作 生成向量 x = c(1,2,4) #生成元素依次为”a”,”b”,”cd”的字符向量x x...功能与lapply类似，区别在于函数结果的类型不是列表(list) > sapply(...) 与数据框有关的基本操作 数据框是一种特殊的列表，所以对列表适用的函数往往对数据框也适用。...(Data) 显示数据框Data的行名 > row.names(Data) 数据框Data中名为name1的变量 > Data$name1 数据框Data中第i个变量形成的数据框 > Data[i] 合并数据框...D1和D2，需要D1和D2中有至少一个相同的变量 > merge(D1,D2) 与逻辑型数据有关的基本操作 判断是否对象x是数据框 > is.data.frame(x) 判断是否对象x的每个元素都大于a

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