Python类型检查numpy数组包括它们的dtype

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python、numpy、static-typing

我可以使用以下命令验证我的函数接收正确类型的输入： def foo(x: np.ndarray, y: float): assert points.shape == valid.shape return points[vali

浏览 24提问于2021-01-29得票数 1

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对于CPU上的numpy数组，torch.as_tensor()与torch.from_numpy()相同吗？

pytorch

在CPU上，torch.as_tensor(a)是否与numpy数组的torch.from_numpy(a)相同，a？若否，原因为何？来自torch.as_tensor的文档返回的张量和ndarray共享相同的内存。张量的修改将反映在nda

浏览 3提问于2020-05-26得票数 5

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如何确定numpy对象dtype中的基础类型？

python、numpy

如果我有一个自定义python类，并在numpy.ndarray中使用它，我的数组将以dtype 'O‘(object)结束，这很好： self.value = value return float(self.value) arr = numpy.array([], dtype</em

浏览 0提问于2018-06-20得票数 1

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numpy数组元素是否自动四舍五入？

python、numpy

我在Python中有一个numpy数组的浮点数。[7.14519700e+04, ....但是，如果我只打印出它自己的第一个值，则打印输出为：显然，这些数字应该是相同的，所以我想知道，数组只是显示了元素的四舍五入版本吗？这里的第二个数字有12个有效数字，而第一个数字只有9个。我想我只是想知道为什么这些数字不同？

浏览 1提问于2013-03-01得票数 7

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Python:在FOR循环中向数组添加函数

python、arrays、function、metaprogramming

也许这是一个简单的问题，但到目前为止我找不到任何关于它的信息。对于numpy中的优化，我需要一个函数数组。我需要的函数数量取决于需要优化的当前对象。我已经知道如何动态创建这些函数，但现在我想将它们存储在一个数组中，如下所示：for i in range(x):如果我运行此命令，我会得到一个类型不匹配: float()参数必

浏览 0提问于2011-08-29得票数 1

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关于使用空ndarray的numpy索引的奇怪之处

python、python-2.7、numpy、indexing

当我对numpy进行索引时，有时索引可以是一个空列表，这样我希望numpy也返回一个空数组。a = np.array([1, 2, 3]) 然后它再一次完美地工作：但是当我检查c和d的类型时，它们返回的是相同的！甚至是形状和所有东西： print type(d), d.

浏览 3提问于2017-03-07得票数 4

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将numpy元素转换为numpy dtype

python、numpy

有没有一种方便的方法可以将numpy数组的元素从任意和未知的原生python类型转换为它们的等效numpy类型？我可以检查每个元素的类型并分别转换每个类型，但是我希望有一个更方便的方法。通过提取旧数组中每个对象的属性，我在新数组中获得了python<

浏览 3提问于2016-07-12得票数 0

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为什么numpy允许混合数据类型，但是文档说它不能。

python、python-3.x、numpy

我有一个一般性的问题，但没有人能给我的答案，我做了很多搜索的官方文档的python和其他来源，如启动营和数据放大器。上述语句成功执行

浏览 3提问于2021-05-11得票数 4

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使用int计算numpy数组时出错(它无法在需要时自动将dtype转换为64位)

python、arrays、numpy、integer、numpy-ndarray

当计算的输入是32位整数数据类型的numpy数组时，我遇到了不正确的numpy计算问题，但是输出包含需要64位表示的更大的数字。下面是一个最小的工作示例：print(num

浏览 5提问于2019-10-24得票数 5

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慢位运算

python、numpy、bitwise-operators、bitarray、bitstring

我已经尝试过内置的Python类型、numpy、和，令人惊讶的是，Python似乎在按位操作方面赢得了成功。我搜索过的所有内容都说，对于像这样的矢量化操作，numpy应该更快一些。我是不是用得不对？我还可以使用另一个Python库来改进Python的内置int类型吗？10,000位Python /long值作为位掩码(就像我们在C&#x

浏览 6提问于2015-06-06得票数 10

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如何创建boost：：python：：对象类型的numpy数组

c++、boost、boost-python

我正在尝试创建一个2x2numpy的python对象数组： #include <boost/python.hpp>int main::python::make_tuple(2, 2); boost::python::n

浏览 9提问于2020-08-04得票数 1

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使用python的长类型的numpy数组

python、arrays、numpy

我正在尝试创建一个具有long类型的numpy数组(即Python的long，而不是numpy的long = int64)。如果我这样做了：print(m.dtype) 这将输出int64；也就是说，它们不是Python long的。是否有任何方法来创建一个numpy数组，每

浏览 1提问于2014-03-26得票数 6

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如果numpy数组的所有元素都不是浮动的，如何引发异常？

python、numpy

正如标题所述，当我发送一个输入A时，我想引发一个异常，输入A应该是一个包含浮点数的数组。也就是说，如果A至少包含一个不是浮动的项，那么它应该返回一个TypeError。

浏览 2提问于2014-09-13得票数 0

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Cython:在一个具有融合类型的参数中传递多个numpy数组

python、numpy、cython

我已经重写了一个从C到Cython的算法，这样我就可以利用融合类型，更容易从python调用。该算法可以与其他参数一起使用多个数组。数组被接受为指向指针的指针(例如。)。我想通过提供多个数组作为numpy数组的一个元组来调用python中的cython代码，但是这样做会使融合类型变得有些混乱。下面是一个简单的例子，说明我现在是如何工作的<

浏览 2提问于2015-01-02得票数 4

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numpy.array()中的dtype参数

python、numpy

我试图理解“Numpy”中的数据类型的逻辑。numpy.min_scalar_type(10)以及：print(a.dtype) numpy.array(object，dtype=None，.)数据类型:数据<e

浏览 7提问于2015-08-28得票数 4

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是否可以将numpy* int64数组转换为int类型？*

python、arrays、numpy、int

我正在尝试将64位整数的numpy数组转换为标准python整数数组(即int类型的变量)。在我天真的想法中，我相信np.int64代表64位整数，int代表标准python整数，但这似乎不正确：print(a.dtype) # dtype('int64') print(type(a[0])) # &

浏览 1提问于2018-08-01得票数 1

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为什么我们在python，numpy中使用array_name.dtype而不是dtype(array_name)

python、numpy

在numpy中，要检查数组的类型，代码是但是要检查存储在数组中的值的类型，代码是我本以为会这个问题总是在不同的背景下出现

浏览 3提问于2021-11-20得票数 0

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Python:类型和dtype之间的混淆

python、numpy、types、unsigned-integer

然而：a*2array([144], dtype=uint8)例如，我是否可以创建单个数量的dtype uint8，以便对该数字执行模256？或者，我是否可以创建一个类型

浏览 7提问于2015-01-05得票数 14

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我有不同类型的数据。其中大部分是int，有时是float。int的大小不同，因此8/ 16/ 32位是大小。在这种情况下，我要创建一个数值型转换器。因此，我使用isinstence()检查类型。关键是，我得到的很多数据都是numpy数组。我使用spyder作为IDE，然后我看到变量也是一种类型。但是当我输入isinstance(var,'type i read')时，我得到了False。我做了

浏览 7提问于2016-10-28得票数 29

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如何在numpy中实现定点二进制支持

python、numpy-ndarray

我有一个自制的二进制定点算术支持库，并希望添加对numpy数组的支持。具体地说，我希望能够传递定点二进制数的2D数组，并对它们进行各种操作，如加、减、乘、四舍五入、改变定点格式等。幕后的定点支持适用于整数，以及用于范围检查和类型转换的单独跟踪定点格式数据(整数和小数位的数量)。我一直在阅读有关ndarray子类化和dtype的numpy<

浏览 135提问于2019-08-29得票数 2

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