專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
这里提到的“方法”，其实就是我们以前学过的函数，只不过在类的外面定义的时候叫函数，在类内部定义的时候，我们就叫方法。
注意：子类继承父类后，我们可以直接实例化子类，那么父类中的属性和方法都可以被子类调用。
最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书（本文部分内容来自 Fluent Python 这本书），书中提到了数据模型这个词，数据模型是不是我们经常说的数据类型？其实不是，数据模型是对 Python 框架的描述，他规范了自身构建模块的接口，这些接口我们可以理解为是 Python 中的特殊方法，例如 __iter__、__len__、__del__ 等。这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。假如我们在讨论，拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列，实际上我们就是在讨论序列的数据模型。
Python有6个基本的数据类型（分明是5个，随后会解释）。其中4个是数字，另外2个基于文本。
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称 OOP，是一种程序设计思想，把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。在 OOP 编程中对象是 OOP 程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数，在 Python 中，所有数据类型都可以视为对象，也可以自定义对象，自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（ Class）的概念。
如何理解python中的self？ 1 实例本身，对象。 2 可以理解为一个字典变量，内部存的就是对象的数据属性。
Python 有很多黑魔法，为了不分你的心，今天只讲 metaclass。对于 metaclass 这种特性，有两种极端的观点：
如果你从一开始就跟着宏哥看博客文章到这里，基础篇和练习篇的文章。如果你认真看过，并且手动去敲过每一篇的脚本代码，那边恭喜你，至少说你算真正会利用Python+Selenium编写自动化脚本了，你基本掌握了Selenium中webdriver的大部分常用的方法函数。有大佬曾经说过，自动化测试大概可以分三个层次：
元类是Python当中的高级用法，如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念，这是非常正常的，因为一方面它的使用频率不高，另外一方面就是它相对不太容易理解。以至于很多Python开发者都理解得不是很深入，导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。
Python 在活跃开发人员方面将超过其他语言之后,Python 开发人员的需求只会增长。 Python 遵循面向对象的编程范式。它处理声明 python 类，从它们创建对象并与用户交互。在面向对象的语言中，程序被分成独立的对象，或者你可以说成几个小程序。每个对象代表应用程序的不同部分，它们可以相互通信。
之前看Django源码时没太注意metaclass是怎么做的2跟3的兼容，直到看见Django2.0dev版中只是用了Python3.x中metaclass的使用方式。
在上上篇文章当中我们介绍了type元类的用法，在上一篇文章当中我们介绍了__new__函数与__init__函数的区别，以及它在一些设计模式当中的运用。这篇文章我们来看看metacalss与元类，以及__new__函数在元类当中的使用。
今天在网上看到一篇关于python语言中类和元类(metaclass)的一些讲解和简单运用，感觉对python入门的童鞋非常有帮助，分享出来，希望大家喜欢。 (一) python中的类 今天看到一篇好文，然后结合自己的情况总结一波。 这里讨论的python类，都基于python2.7x以及继承于object的新式类进行讨论。 首先在python中，所有东西都是对象。这句话非常重要要理解元类我要重新来理解一下python中的类。 class Trick(object): pass 当python在执行带class语句的时候，会初始化一个类对象放在内存里面。例如这里会初始化一个Trick对象。 这个对象(类)自身拥有创建对象(通常我们说的实例，但是在python中还是对象)的能力。 为了方便后续理解，我们可以先尝试一下在新式类中最古老厉害的关键字type。 input: class Trick(object): pass print type('123') print type(123) print type(Trick()) output: <type 'str'> <type 'int'> <class '__main__.Trick'> 可以看到能得到我们平时使用的 str, int, 以及我们初始化的一个实例对象Trick() 但是下面的方法你可能没有见过，type同样可以用来动态创建一个类 type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）) 这个怎么用呢，我要用这个方法创建一个类 让我们看下下面的代码 input: print type('trick', (), {}) output: <class '__main__.trick'> 同样我们可以实例化这个类对象 input: print type('trick', (), {})() output: <__main__.trick object at 0x109283450> 可以看到，这里就是一个trick的实例对象了。 同样的这个方法还可以初始化创建类的父类，同时也可以初始化类属性: input: class FlyToSky(object): pass pw = type('Trick', (FlyToSky, ), {'laugh_at': 'hahahaha'}) print pw().laugh_at print pw.__dict__ print pw.__bases__ print pw().__class__ print pw().__class__.__class__ output: hahahaha {'__module__': '__main__', 'laugh_at': 'hahahaha', '__doc__': None} (<class '__main__.FlyToSky'>,) <class '__main__.Trick'> <type 'type'> 下面我将依次理一下上面的内容，在此之前我必须先介绍两个魔法方法： __class__这个方法用于查看对象属于是哪个生成的，这样理解在python中的所有东西都是对象，类对象也是对象。如果按照以前的思维来想的话就是类是元类的实例，而实例对象是类的实例。 __bases__这个方法用于得到一个对象的父类是谁，特别注意一下__base__返回单个父类，__bases__以tuple形式返回所有父类。 好了知道了这两个方法我来依次说一下每行什么意思。 使用type创建一个类赋值给pw type的接受的三个参数的意思分辨是(类的名称， 类是否有父类(), 类的属性字典{}) 这里初始化一个类的实例，然后尝试去获得父类的laugh_at属性值，然后得到结果hahahaha 取一个pw的也就是我们常见类的类字典数据 拿到pw的父类，结果是我们指定的 FlyToSky pw的实例pw()属于哪个类初始化的，可以看到是class Trick 我们再看class trick是谁初始化的？ 就是元类type了 (二) 什么是元类以及简单运用 这一切介绍完之后我们总算可以进入正题 到底什么是元类？通俗的就是说，元类就是创建类的类。。。这样听起来是不是超级抽象？ 来看看这个 Trick = MetaClass() MyObject = Trick() 上面我们已经介绍了，搞一个Trick可以直接这样 Trick = type('Trick', (), {}) 可以这样其实就是因为，Type实际上是一个元类，用他可以去创建类。什么是元类刚才说了，元类就是创建类的类。也可以说他就是一个类的创建工厂。 类上面的__metaclass__属性，相信愿意了解元类细节的盆友，
Python黑帽编程2.9 面向对象编程 我个人认为，计算机语言的发展，有两个方向，一个是从低到高的发展过程，在这个过程中，语言的思考和解决问题的方式是面向硬件的。硬件本质上处理的是信号，在此基础上，我们给硬件赋予了一定的“逻辑思维”能力，为了方便硬件帮我们做事，抽象出了指令的概念，进而出现了汇编语言，然后有了Pascal和C这样的标准的结构化语言。语言一路向上发展，都是根植于指令的，根植于指令就意味着流程和数据代表了一切，数据的变化成为我们表达和抽象这个世界的根本。不可否认，宇宙间的一切，都是在不停的变化
最近想为 SQLAlchemy 封装一套类似 Django ORM 的 Model Manager，于是捡起了「流畅的 Python」开始看被我遗留的「元编程」部分。在阅读的过程中，我慢慢发现自己并没有像想象的那样对 Python 类了如指掌，在很多概念的划分上我都是模棱两可的。因此特地总结这样一篇文章，希望能够由浅至深对 Python 类进行一次全面解剖手术。
在Python中，对象的私有成员在类外部、派生类或程序中无法直接访问，但是可以通过“对象名._类名__私有成员名”这样一种特殊的形式来访问。 基类的构造方法和公开方法可以在类的外部直接访问，也可以被派生类继承。 在访问对象成员时，如果不存在则按照派生顺序逆序查找其基类中是否存在该成员，如果都不存在则抛出异常。 >>> class A(object): #构造方法可能会被派生类继承 def __init__(self): self.__private() self.p
例子1： 1.TOM体重76.0公斤 2.TOM每次跑步会减肥0.5公斤 3.TOM每次吃东西会增重1攻击
李宁老师已经在「极客起源」 微信公众号推出《Python编程思想》电子书，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以在「极客起源」 公众号中输入 160442 开始学习。
python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
平时我们几乎不可能用到的东西，像那些类里面的魔法方法，你还记得几个，这些可都是面试必备啊~
指的就是把现实世界的事务，封装、抽象成编程里的对象，包括各种属性和方法。 这个一般都很简单，不需要多讲。
这篇博客，是我在看了《Python GUI Programming with Tkinter》第 76 页的小节 Exploiting the power of multiple inheritance 之后，压抑不住自己的激动兴奋之情，认真整理书写分享出来的。所用到的也是这一节作者写出来的代码，希望能给广大网友跟我一样的恍然大悟的痛快的感觉。
接口：理解为一种规范。定义一个接口实际上是一定一个规范，那么一个接口类可以定义多个规范。每个规范实际上是一个函数（方法）名称。
Python是一个面向对象的编程语言，如果只用函数来开发，有很多面向对象的优点就错失了（继承、封装、多态）。所以Django在后来加入了Class-Based-View。可以让我们用类写View。这样做的优点主要下面两种：
很多初学者喜欢用全局变量，因为这比函数的参数传来传去更容易让人理解。确实在很多场景下用全局变量很方便。不过如果代码规模增大，并且有多个文件的时候，全局变量就会变得比较混乱。你可能不知道在哪个文件中定义了相同类型甚至重名的全局变量，也不知道这个变量在程序的某个地方被做了怎样的操作。
这四个数学函数在编程中非常常见，它们被直接放在随时可用的内置函数中，而不是放在 math 模块中。
术语“元编程”指的是程序具有编写或操纵其自身作为它们资料的潜力。Python支持称为元类的类的元编程。 元类是一个深奥的面向对象编程（OOP）概念，隐藏在几乎所有的Python代码之后。无论你是否意识到它的存在，你都一直在使用它们。大多数情况下，你并不需要了解它。而且大多数Python程序员也很少用到，但是某些情况下你就不得不考虑使用元类。 当你有需要时，Python提供了一种不是所有面向对象语言都支持的功能：你可以深入了解其内部并自定义元类。使用定制元类经常会存在争议，正如Python大咖，创作了Pyt
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题，问题如下：这个代码里面x=self是什么意思啊？self到底是个什么存在呢？感觉把类本身赋值给x这个点有点抽象。
你可以在几天内了解它的基本语法，但是要能够用 Python 开发出足够好的商业软件，多年的实践是必须的。
面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种强大的编程范式，它将数据和操作数据的方法组织成对象。Python是一门多范式的编程语言，支持面向对象编程，本文将深入探讨Python中的OOP概念，包括类、对象、继承、多态等，以帮助你更好地理解和应用面向对象编程。
将字典的键值对和对象及其属性比较，两者具有很高的相似性，但字典要灵活得多，例如，可以检查字典中是否存在一个键（对应于对象的属性）:
类是面向对象程序设计的一部分。面向对象程序设计或者简称为 OOP 致力于创建可重用代码块称之为类。当你想在你的程序中使用类时，你会从类中创建一个对象，这也是面向对象一词的由来。Python 并不总是面向对象的，但是你会在你的项目中用到对象。为了理解类，你需要理解面向对象的一些基础术语。
在生活中，大家都应该听过这个词，比如儿子继承他老子的财产，那么在python中也有继承，但是有不少人比较难理解继承这个东西。 在python，所有的类都默认继承object类，因此object类也被称为基类,其他的类称为派生类,在python中继承就是 子类可以继承父类中的所有的非私有方法
天天跟我们这些苦逼的程序猿（媛）们喊着：“要面向对象编程”，你倒是给我新建一个对象嘛。你看看，都没有对象，我怎么面向对象编程嘛。网上关于Java和C++的面向对象编程相关介绍的博客文章已经很多了，那我为什么还写呢？因为，人生苦短，刚好我是学Python的...
有的资料将这一章内容命名为“面向对象”，虽然没有错误，但这并不很 Pythonic ，因为 Python 中的函数是第一类对象，在前一章中已经开始“面向对象”了。其实不仅仅是第7章，本书从一开始，就在“面向对象”。那么，本章的类与对象有什么关系？为什么很多自学者会在学到本章的时候遇到困难？如何跨过这个难关？请读者满怀信心地认真学习本章和第9章，严格地执行各项学习建议。“漫卷诗书喜欲狂”的成功愉悦就在不远的将来。
当我深入学习了面向对象编程之后，我首先感受到的是代码编写的自由度大幅提升。不同于Java中严格的结构和约束，Python在面向对象的实现中展现出更加灵活和自由的特性。它使用了一些独特的关键字，如self和cls，这些不仅增强了代码的可读性，还提供了对类和实例的明确引用。正如Java，Python也依赖于对象和类的概念，允许我们通过定义类来创建和操作对象。尽管在表面上Python和Java在面向对象的实现上看似相似，但实际上，它们在细节处理上存在一些显著的差异。接下来，我们将探索这些差异，并深入了解它们在实际应用中的具体表现，以便更好地理解面向对象编程在不同语言中的独特风格和优势。
对象，通常有两层意思，指行动或思考时作为目标的事物或特指恋爱的对方。在编程的世界里，对象就是客观世界中存在的人、事、物体等实体在计算机逻辑中的映射。
我之前在深入理解python中的类和对象中说过，python中的类也是一个对象，可以说是类对象，可以由 type() 来创建类对象的。有了这个知识我们先看看下面这个函数：
Python 类方法和实例方法相似，它最少也要包含一个参数，只不过类方法中通常将其命名为 cls，Python 会自动将类本身绑定给 cls 参数（注意，绑定的不是类对象）。所以在调用类方法时，无需显式为 cls 参数传参。
在求职过程中，熟练掌握并灵活运用Python高级特性不仅能够提升代码质量与开发效率，更是在技术面试中展现专业实力的关键。本篇博客将深入浅出地剖析Python高级特性的核心概念，揭示面试中常见的问题与易错点，并提供针对性的应对策略及代码示例，助力您在面试中游刃有余。
我们在定义一个类时，经常会在类的各个方法中看到self，那么在程序执行时self到底起了什么作用，什么时候要加self，这一点需要我们思考并好好理解。之前在学习时没有想这么多，加之用pycharm写代码，很多地方都自动补全了，有些地方没加self，会提示错误，然后补全，没有想过这个过程，今天刚好整理一下。
面向对象程序设计（英语：Object-oriented programming，缩写：OOP）是种具有对象概念的程序编程范式，同时也是一种程序开发的抽象方针。在此不再累述编程范式的种种类别，重点讨论“类与对象”概念及特性。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。
前言 昨天翻到了一本在github开源的书: Intermediate Python. 就有了此文, 梳理了一下一些之前翻到的对python语言细节点的答案, 博文等. 英文的 super Python’s super() considered super! rhettinger是python核心开发者. 这篇博文也是讲super最好最深入的博文了. 装饰器 Understanding Python Decorators 如果你还没有经常性的用装饰器, 你就要思考你的工作需求是不是的太简单了, 或者该考虑下
最近有粉丝提问：面相对象这里听得晕头转向的，根本听不明白什么个意思，大概知道了个class，但是在我看来定义一个类来执行程序和直接def一个函数没什么区别啊，也是可以重复使用，不明白为什么面相对象就要class。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用，比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
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