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沙龙
2
回答
Python
纸浆
输出
变量
矩阵
解
到
Excel
python
、
optimization
、
pulp
我正在尝试将其中一个数组
变量
的
解
输出
到
excel
工作簿中。除了
纸浆
中
变量
的表示之外,我不能得到任何其他东西,而不是求解的值(这就是我想要的)。我也试过使用
excel
writer库,但没有成功。MAHLDIFFOUTPUT.append(var_output)dfOptResults.to_
excel
('file.xls
浏览 22
提问于2019-06-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
纸浆
装置测试失败
python
、
linear-programming
、
pulp
按照的说明,我使用“”安装了PuLP进口
纸浆
pulp.pulpTestAll()
解
算器pulp.pulp.COIN_MEM不可用。
解
算器pulp.pulp.COIN_CMD
浏览 10
提问于2011-06-24
得票数 6
2
回答
如何在
Python
中使用Cplex .dll文件
python-3.x
、
dll
、
cplex
、
pulp
我正在使用
python
中的cplex .dll文件来解决一个使用
纸浆
解
算器的精心设计的lp问题。以下是代码当我运行a.actualSolve(模型)时,我从subprocess.py文件中得到以下错误。OSError: WinError 193 %1不是有效的Win32应用程序 我尝试了32位和64位的
python
,但是不能解决这个问题。导入
纸浆
a= pulp.solvers.CPLEX_CMD("cplex dll文件
浏览 0
提问于2019-11-05
得票数 0
1
回答
如何用
Python
求解
矩阵
方程组?
python
、
matrix
、
system
、
equation
我必须
解
矩阵
方程组,如:
变量
(
矩阵
):X1,X2,X3,X4,X5常数(
矩阵
):其他。B_X1+C_X2+D_X4+E_X5)X5 = R_5*(A+B_X1+C_X2+D_X3+E_X4)对matlab来说,我想它太慢了。
浏览 2
提问于2019-05-07
得票数 0
1
回答
将3D数组更改为包含
Python
/Pulp中列表的2D数组
python
、
arrays
、
list
我正在使用Solverstudio (与
纸浆
解
算器),并且我正在尝试从已找到的3D
变量
中获得该
变量
的特定值的2D
输出
(
到
电子表格上)。
浏览 0
提问于2012-10-07
得票数 1
2
回答
如何根据
纸浆
python
中先前
变量
的值分配后续
变量
?
python
、
optimization
、
pulp
、
mixed-integer-programming
我正在用
纸浆
库解决
python
中的一个优化问题。对于一个优化问题,我有一个5X5
矩阵
作为决策
变量
(x(i,j))。这些决策
变量
可以从1
到
10的整数值。我需要帮助为两个约束编写代码,这些约束是我无法在
纸浆
中定义的: 如果x(i,j)的值为1,则k >j的x(i,k)=1的值(此约束意味着在任意行中,如果决策
变量
的值为1,则该行中所有后续元素的值也为我还附加了一个满足这两个约束的样本x
矩阵
的屏幕截图。任何帮助都是非常感谢的。提前
浏览 0
提问于2021-03-30
得票数 0
1
回答
达到最大的求解
变量
数?
vba
、
excel
、
solver
我使用
excel
求解一个优化问题(使用进化/遗传算法进行最大化)。然而,在为大约3-4个输入
变量
和大约1000个样本设置底部和顶部边界之后,我并没有遇到任何问题。适应度函数非常简单,只是调用所有
输出
的之和。我曾经有一个(1000x4)输入
矩阵
和一个对应的(1000x1)
输出
列向量。 现在,我有42个输入
变量
()。不幸的是,GA没有找到最优
解
(它过滤掉所有的
输出
;所以我只从列向量中得到#NA )。我从“尝试”中知道,只改变一个
变量</e
浏览 8
提问于2017-09-21
得票数 1
1
回答
如何找到达到一组目标值所需的最低组合量
python
、
math
、
calculation
我试图让自己成为一个小脚本或一些东西,可以帮助我找到达到目标值所需的最低数量的组合。但我很难找到这样的方法,因为我所能找到的只是类似的问题,但只有一个和,而不是一组数字。 | X | Y | ZB | 5 5D | 3 3 3现在假设我们的目标是40X,80Y,60Z。例如: 0A,9B,7C,5D = 43X,88Y,60Z,还有1A,8B,6C,6D
浏览 7
提问于2022-09-27
得票数 1
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2
回答
无
变量
求解
Python
纸浆
python
、
linear-programming
、
pulp
我有一个
python
纸浆
线性程序,这是最大限度地减少成本。在无法降低成本的退化情况下,我希望它返回固定成本。然而,在没有
变量
的情况下,
纸浆
似乎添加了一个__dummy
变量
,其值为None。Desired output is 10 在上面的例子中,我想要的
输出
是返回10。
浏览 14
提问于2020-09-03
得票数 2
1
回答
将
Excel
解决方案转换为
Python
纸浆
python
、
math
、
mathematical-optimization
、
linear-programming
、
pulp
我发现很难将
Excel
模型转换为
python
纸浆
语法。在我的模型中,我对每个部门的HC和OT
变量
进行了优化,目的是最小化OT
变量
的总和。这些约束要求HC
变量
之和不超过92,并且总生产(在下面的电子表格中是=E2*C2*D2 + F2*C2)满足每个部门的需求(下面
excel
电子表格的“输入”列)。下面显示的
Excel
求解器公式工作得很好。 如何在
纸浆
中(在
Excel
F7 =SUM(F2:f6)中)编写目标
浏览 0
提问于2017-08-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
纸浆
包装LP模型中的约束枚举
python
、
loops
、
constraints
、
pulp
我正在使用
python
创建一个使用
纸浆
包的线性优化模型。我想知道是否有一种简单的方法来向模型中添加约束,而不需要对每个
变量
进行大量的硬编码。例如.我目前正在使用For循环创建以下集分区约束: i = j * 3是否有可能循环遍历我可以接受的所有值,然后自动生成OptModel+=代码行?例如,如果
变量
浏览 3
提问于2020-04-17
得票数 0
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2
回答
python
中最快的非负
矩阵
分解(NMF)
解
算器?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
mathematical-optimization
我目前正在使用sklearn的ProjectedGradientNMF和nimfa的Lsnmf求解器来分解一个非常稀疏的
矩阵
。ProjecteGradientNMF运行较慢,但收敛
到
更接近的
解
,而Lsnmf运行速度大约快一倍,但收敛
到
另一个
解
(frobenius范数距离度量)。我很好奇
python
社区目前最快或最接近的求解器是什么,或者有没有更好的稀疏
矩阵
(
矩阵
是稀疏的,而不是scipy.sparse)?
浏览 0
提问于2015-07-17
得票数 0
2
回答
纸浆
:对照约束检查
变量
设置
python
、
optimization
、
constraints
、
pulp
我希望设置一个约束-使用
纸浆
在
Python
中签入。假设我有
变量
A1、.、Xn和约束(AffineExpression) A1X1 +.+ AnXn <= B,其中A1、.、An和B都是常量。我知道如何使用Numpy对
矩阵
进行处理,但我想知道是否可以使用PULP来让库处理这项工作。 我希望在这里我能检查具体的
变量
赋值。我不想对这个问题运行优化算法(例如prob.solve())。是否有不同的
Python
库会更好呢?我曾经考虑过谷歌的OR工具,但我发现这些文档的解析难度要比PULP的要
浏览 0
提问于2018-05-01
得票数 1
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2
回答
matlab中二维
矩阵
的三维绘图
matlab
、
plot
我有一个MxN
矩阵
,Z,和一些
变量
h。这个
矩阵
表示函数f(x,y)的
解
的点。H是点之间的间距。例如:域是从0
到
M*h,范围是从0
到
N*h。我想对
矩阵
定义的
解
进行三维表示。该图形应该类似于使用pdetool生成的图形。我如何在Matlab中做到这一点?
浏览 4
提问于2012-10-11
得票数 7
回答已采纳
1
回答
我如何解下列方程式
algorithm
、
math
16.5B + 30C + 12.8D + 77E + 18F + 21G + 21H + 112I + 300J + 1000K = 20我想解决所有11个
变量
,A
到
K,其中所有
变量
(A
到
K)都是正的。我用
矩阵
来寻找一个
解
,但是它产生了一个
变量
并不都是正数的
解
。但是,我确信这个方程应该有一个所有
变量
都是正数的
解
(如果我错了,请告诉我)。
浏览 4
提问于2022-11-26
得票数 -2
1
回答
如果参数完全符合,为什么`curve_fit`不能估计参数的协方差?
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
covariance
以下MCVE解释了我的问题:from scipy.optimize import curve_fitpopt, pcov= curve_fit(f = func, xdata = [1], ydata = [1])
输出
如果
解
处的雅可比
矩阵
没有满秩,则lm方法返回一个充满np.inf的
矩阵
,
浏览 0
提问于2017-01-18
得票数 23
回答已采纳
6
回答
如何在
Excel
中
解
线性方程组?
excel
、
math
、
matrix
、
linear-equation
我有一个由22个组成的系统(恰好有22个方程和22个未知数),它们是在
Excel
电子表格中动态生成的。有没有办法让
Excel
解决系统问题,并为每个未知
变量
生成一个值?看起来特别有前途,但我不确定如何在
Excel
中实现它。 如有任何帮助,我们不胜感激!
浏览 4
提问于2010-02-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么数学和
Python
在处理奇异
矩阵
方程时有不同的答案?
python
、
matlab
、
numpy
、
matrix
、
linear-algebra
我一直在处理
Python
中A= Bx形式的线性代数问题,并将其与MATLAB和Mathematica中的同事代码进行了比较。当B是一个奇异
矩阵
时,我们注意
到
Python
和其他的区别。我知道存储逆在计算上效率很低,首先我很好奇是否有更好的方法来处理
Python
中的奇异
矩阵
。然而,我问题的重点在于
Python
如何从无穷大的
解
空间中选择一个答案,以及为什么它选择一个与MATLAB和Mathematica不同的答案。
输出
给我的答案是: [[
浏览 1
提问于2016-10-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
MINLP中的
Python
外部约束函数
python
、
numpy
、
matrix
、
constraints
、
mixed-integer-programming
是否可以在
Python
中的混合整数非线性编程库中添加外部自定义函数作为动态约束?我正在处理布尔
变量
和Numpy
矩阵
(大小为m),其中我希望最小化所请求的总价值之和(例如,tot_vals =2,3. n)。在CVXPY中,它失败了,因为我只能添加CVXPY的格式化约束(据我所知),
纸浆
失败,因为它只适用于LP问题,也许可以选择Pyomo、OpenOpt或PySCIPopt? 预先感谢您的帮助
浏览 4
提问于2017-12-13
得票数 0
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1
回答
R中大相关
矩阵
的
输出
r
、
formatting
、
output
据我所见,R不能很容易地为大型相关
矩阵
(50-100个
变量
)产生可用的
输出
。例如,"corr.test“或"cor”
输出
包装得很糟糕(每个
变量
应该只有一行和一列,但情况肯定不是这样),并且没有很好地复制
到
Excel
中供以后检查。有没有办法在R中产生类似SPSS的相关
输出
?也就是说,相关
矩阵
可以很容易地复制和粘贴到
Excel
中,其中每一行和每一列都属于一个
变量
(不对文本进行包装),
浏览 3
提问于2015-09-16
得票数 0
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